# API de genre pour les noms, e-mails et noms d’utilisateur

> Estimez le genre probable à partir d’un prénom, d’un nom complet, d’une adresse e-mail ou d’un nom d’utilisateur. GenderAPI.io V2 renvoie un JSON structuré avec la source de la prédiction, un score de confiance et un contexte de pays facultatif.

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Last reviewed: 2026-09-28

## Présentation

Estimez le genre probable à partir d’un prénom, d’un nom complet, d’une adresse e-mail ou d’un nom d’utilisateur. GenderAPI.io V2 renvoie un JSON structuré avec la source de la prédiction, un score de confiance et un contexte de pays facultatif.

## Testez une requête V2 par nom

Chaque requête consomme 1 crédit. Si aucune clé n’est enregistrée ou si elle n’est pas reconnue, l’essai de 10 crédits partagés par IP toutes les 24 heures est utilisé.

Réponse V2 réelle obtenue le 1er octobre 2026. Envoyez la requête pour obtenir un résultat en direct.

**Réponse représentative ; pas le résultat d’une requête en direct**

```json
{
  "data": {
    "input": {
      "type": "name",
      "value": "Chloé",
      "country": null
    },
    "name": "chloé",
    "gender": "female",
    "country": "BE",
    "confidence": 0.9944664031620554,
    "confidence_kind": "observed_frequency",
    "sample_count": 1265,
    "source": "dataset",
    "result_status": "identified",
    "reason": null,
    "country_source": "dataset",
    "match": {
      "name": "chloé",
      "method": "normalized",
      "scope": "global",
      "country": null
    }
  },
  "meta": {
    "request_id": "928f7612-46c8-4c52-a8c5-8aa831936d60",
    "duration_ms": 11,
    "access": {
      "mode": "api_key",
      "reason": null
    },
    "usage": {
      "charged_credits": 1,
      "remaining_credits": 49999,
      "billing_status": "confirmed",
      "resets_at": null,
      "limit": null,
      "period_seconds": null
    }
  }
}
```

- [Ouvrir la démo en direct sur la page HTML](https://www.genderapi.io/fr#name-demo)

## Une API de genre conçue pour les noms du monde entier

Interrogez un enregistrement, envoyez un lot ou utilisez nos outils pour feuilles de calcul. V2 distingue les résultats avec prédiction de ceux sans prédiction, afin que votre application conserve l’incertitude au lieu d’imposer une estimation.

La couverture varie selon le nom et le pays: Mondial

Score de confiance avec sa source et son interprétation: 0–1

Résultats et consommation de crédits en JSON: V2

Enregistrements par lot avec une clé ; 10 dans l’essai par IP: 50

## Estimez le genre à partir d’un prénom ou d’un nom complet

Obtenez une estimation accompagnée d’un score de confiance et de la source de la prédiction. Lorsqu’aucune prédiction n’est disponible, V2 l’indique de manière explicite.

- Prénoms et noms complets

- Contexte de pays facultatif, lorsqu’il est connu

- Noms en caractères latins et non latins

- [Consulter l’API V2 des noms →](https://www.genderapi.io/fr/docs/v2/gender-from-name)

## Exploitez les indices de prénom d’une adresse e-mail

Analysez les indices de prénom présents dans les formats d’e-mail courants. Ajoutez l’estimation et sa source à vos fiches CRM, prospects et analyses.

- Adresses personnelles et professionnelles

- Enrichissement des fiches CRM

- Confiance et source incluses dans la réponse

- [Consulter l’API V2 des e-mails →](https://www.genderapi.io/fr/docs/v2/gender-from-email)

## Analysez les noms d’utilisateur et les pseudonymes

Recherchez des prénoms reconnaissables dans un nom d’utilisateur. L’option forceToGenderize permet de tenter une estimation même pour des pseudonymes qui ne contiennent pas de prénom réel ; elle ne garantit pas d’obtenir une prédiction.

- Utilisateurs de réseaux sociaux et de communautés

- Analyse facultative des pseudonymes

- Statut explicite en l’absence de prédiction

- [Consulter l’API V2 des noms d’utilisateur →](https://www.genderapi.io/fr/docs/v2/gender-from-username)

## Traitez des listes de noms par lots

Importez un fichier Excel ou CSV, sélectionnez la colonne source et téléchargez les résultats. Pour envoyer des lots depuis votre application, consultez le guide des requêtes par lots de V2.

- Fichiers Excel et CSV

- Colonnes de prénoms, de noms complets ou d’e-mails

- Contexte de pays facultatif

- [Consulter le guide des lots V2 →](https://www.genderapi.io/fr/docs/v2/batch)

## Intégrez l’API ou connectez des outils prêts à l’emploi

Commencez avec l’API REST ou connectez GenderAPI.io à vos feuilles de calcul, plateformes e-commerce et outils d’automatisation. Vérifiez dans chaque guide quelle version de l’API l’intégration utilise.

- [Voir toutes les intégrations](https://www.genderapi.io/fr/integrations)

## Ce qu’il faut savoir avant de commencer

Découvrez les types de requêtes, la confiance, l’accès gratuit et le coût en crédits. Les formats de requête et les exemples de code se trouvent dans la documentation V2.

- [Voir toutes les questions fréquentes →](https://www.genderapi.io/fr/frequently-asked-questions)

### Qu’est-ce que GenderAPI.io ?

GenderAPI.io estime le genre probable à partir d’un nom, d’une adresse e-mail ou d’un nom d’utilisateur. V2 renvoie la prédiction, la confiance, la source et la consommation de crédits en JSON. Il s’agit d’estimations fondées sur des modèles de prénoms ; elles ne vérifient pas l’identité de genre déclarée par une personne.

### Quand V2 utilise-t-il l’intelligence artificielle ?

Une requête individuelle consulte d’abord le jeu de données. Si aucune prédiction n’est trouvée, elle recourt à l’IA par défaut. Ce flux standard, recours à l’IA compris, consomme 1 crédit au total. Dans les requêtes par lots, l’IA est désactivée par défaut. Vous pouvez choisir le mode d’IA ou activer forceToGenderize pour analyser les pseudonymes.

### Comment interpréter la confiance et les résultats sans prédiction ?

Le champ confidence de V2 contient un score compris entre 0 et 1, ou null. Le champ confidence_kind distingue la fréquence observée dans le jeu de données de la confiance déclarée par le modèle ; ce score ne garantit pas l’exactitude. En l’absence de prédiction, la réponse contient gender: null et result_status: unknown.

### Combien de crédits une requête consomme-t-elle ?

Une requête V2 standard consomme 1 crédit, y compris le recours à l’IA et les résultats traités avec succès qui n’obtiennent pas de prédiction. Le mode d’IA always consomme 2 crédits. Avec forceToGenderize, une prédiction issue du jeu de données coûte 1 crédit ; si l’IA est utilisée, le coût total est de 2 crédits. Pour les lots, le coût est calculé par enregistrement.

### Puis-je envoyer plusieurs enregistrements dans une seule requête ?

Oui. V2 accepte jusqu’à 50 enregistrements par lot avec une clé API valide, ou jusqu’à 10 dans l’essai par IP. Une seule requête HTTP peut donc consommer plusieurs crédits. Pour des fichiers plus volumineux, vous pouvez aussi utiliser les outils Excel et CSV ou d’autres intégrations.

### Puis-je l’essayer gratuitement ?

Sans clé API, la démo V2 utilise un essai de 10 crédits par période de 24 heures, partagés entre toutes les personnes qui utilisent la même adresse IP. Un compte gratuit dispose de 200 crédits par jour. Il s’agit de crédits, et non d’un nombre fixe de requêtes : les modes à 2 crédits épuisent le solde plus rapidement.

### Ma clé API actuelle fonctionne-t-elle avec V2 ?

Oui. V1 et V2 partagent la même clé API et le même solde de compte. Les intégrations V1 existantes restent disponibles. Pour une nouvelle intégration, consultez la documentation V2 : ses endpoints, ses champs de réponse et son format d’erreur diffèrent de ceux de V1.

## Essayez GenderAPI.io gratuitement

Créez un compte, testez vos premières requêtes avec 200 crédits gratuits par jour et traitez des fichiers Excel ou CSV lorsque vous en avez besoin.

- [Créer un compte](https://app.genderapi.io/user/register)
- [Lire la documentation](https://www.genderapi.io/fr/api-documentation)