# Comment l'accuracy de GenderAPI est-elle mesurée ?

Un résultat d'accuracy défensible nécessite une population de test datée, une méthode d'échantillonnage, une séparation entre apprentissage et test, un seuil de classification, une couverture des cas inconnus, et des résultats segmentés par pays et système d'écriture. La calibration de la probabilité et les effectifs d'échantillon doivent également être rapportés. GenderAPI ne publie pas un pourcentage sans ces preuves ; utilisez la probabilité retournée comme signal de confiance et validez la performance sur vos données représentatives.

## Guidance canonique

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