# Finn kjønn i Excel- og CSV-filer med GenderAPI

> Last opp et regneark, kontroller de foreslåtte kolonnene, og velg analyse av navn, e-postadresser eller brukernavn. Eksporter resultatene som CSV, og kontroller støttede formater, datahåndtering og begrensninger for jobben.

Canonical HTML: https://www.genderapi.io/nb/blog/determining-gender-of-names-in-excel-csv-with-gender-api

Last reviewed: 2026-09-29

## Kjør en filjobb fra dashbordet for kontoen

Filverktøyet i GenderAPI leser et regneark, lar deg tilordne en kolonne med navn, e-postadresser eller brukernavn og klargjør en beriket CSV-eksport. Bruk det til en filbasert jobb når du ikke trenger å bygge en API-integrasjon.

Arbeidsflyten for filer i dashbordet er atskilt fra samleforespørsler i REST V2. Selve filen er ikke en JSON-forespørsel i V2, og grensene per element og svarstiene i V2 skal ikke brukes på denne innebygde jobben.

- [Åpne Excel/CSV-verktøyet](https://app.genderapi.io/csv)

## Bruk et format som opplastingskontrollen godtar

Den nåværende opplastingskontrollen velger 1 fil om gangen. For en arbeidsbok med flere ark velger du riktig ark og kontrollerer de innleste verdiene. Hvis opplastingskontrollen ikke godtar formatet, eksporterer du filen til et av de oppførte formatene før du starter.

Filens kompleksitet, antall rader, valgt metode, kontoens kreditter og lasten på tjenesten påvirker behandlingen. Test med en representativ fil; denne veiledningen lover verken en fast maksimal størrelse eller en fast behandlingstid.

| Format | Godtatt filtype |
| --- | --- |
| CSV | `.csv` |
| Excel | `.xls, .xlsx` |
| Apple Numbers | `.numbers` |
| OpenDocument | `.ods` |
| Tabulatorseparerte verdier | `.tsv` |
| Tekst | `.txt` |

## Kontroller forslagene før du starter jobben

- Lag en kopi som inneholder dataene jobben trenger. Hold inndataene i en tydelig merket kolonne og eventuelle pålitelige landekoder på 2 bokstaver i en egen kolonne.
- Logg inn, åpne Excel/CSV-verktøyet, velg riktig nøkkel og deretter filen og arket.
- Under konfigurasjonen av arket kan verktøyet sende eksempelceller for KI-assisterte kolonneforslag. Kontroller selv den foreslåtte inndatatypen og kolonnene før du fortsetter.
- Velg analyse av navn, e-postadresser eller brukernavn, bekreft kildekolonnen og den valgfrie tilordningen av land, og kontroller de gjeldende KI- og eksportalternativene som verktøyet viser.
- Start behandlingen og følg med på fremdriften. Ikke send inn den samme filen flere ganger bare fordi en jobb ikke er ferdig ennå.
- Når eksporten er klar, laster du ned CSV-filen, kontrollerer at radene stemmer overens, og går gjennom poster som er identified, ukjente eller mislykkede. Behold kildefilen for sammenligning.

## Kontroller innstillingene for filjobben

| Innstilling | Type | Beskrivelse |
| --- | --- | --- |
| API-nøkkel | Påloggingsopplysning for kontoen | Kontoen hvis saldo den valgte jobben bruker. |
| Fil og ark | Filvalg | Velg en godtatt fil og riktig ark. |
| Metode | Valg | name, email eller username. Kontroller verdier som foreslås automatisk. |
| Kildekolonne | Kolonnetilordning | Inndataene som skal analyseres i hver rad; kontroller overskriften og eksempelverdiene. |
| Landekontekst | Valgfri kolonne eller innstilling | Bruk kjente landekoder på 2 bokstaver når det er relevant. |
| KI- og eksportalternativer | Verktøyets gjeldende kontroller | Kontroller de viste innstillingene før behandlingen; dette er ikke ai_mode-parametere i V2. |

## Les resultatkolonnene

Den eksporterte CSV-filen legger til de innebygde resultatfeltene gender, country, probability og found_name. Kontroller at radene samsvarer med originalen, og sjekk kolonneoverskriftene før du importerer filen i et annet system. Utdataformatet er CSV selv når inndataene var en Excel-arbeidsbok.

Prediksjoner er utledede tilknytninger. Hold dem atskilt fra kjønn som personen selv har oppgitt, og fra verifiserte landeopplysninger.

- Kontroller et vanlig resultat, et tvetydig input og en mislykket operasjon før du behandler et helt datasett.
- En tom celle, teksten null og en formelfeil er ulike verdier i regnearket. Normaliser unknown-resultater bevisst uten å skjule feil.
- Bruk en nøytral reserveløsning for ukjente eller usikre poster. Hold profilopplysninger som personen selv har oppgitt, atskilt fra utledede kolonner.

| Resultat | Typisk type | Slik bruker du det |
| --- | --- | --- |
| Gender | Tekst eller uavklart verdi | Behold male eller female bare ved et vellykket resultat. Behold en uavklart verdi som unknown, og gjennomgå feiltekster separat. |
| Probability | Tall, når tilgjengelig | Et eldre konfidenssignal. Det er verken feltet confidence i V2 eller en målt treffsikkerhet for datasettet ditt. |
| Country | Tekst, når tilgjengelig | Kontekst som oppslaget returnerer. Hold den atskilt fra kundens bekreftede land. |
| Found / normalized name | Tekst, når tilgjengelig | Navnet som ble brukt eller hentet ut under behandlingen. Kontroller det ved tvetydige e-postadresser og brukernavn. |

- [Slik tolker du konfidens og begrensninger](https://www.genderapi.io/nb/accuracy-methodology)

## Planlegg kreditter, grenser og gjentatte kjøringer

En registrert gratis GenderAPI-konto inkluderer 200 kreditter per dag. Kreditter er en kontosaldo, ikke et løfte om 200 vellykkede resultater i hver arbeidsflyt. Kontroller saldoen for den valgte nøkkelen og verktøyets gjeldende behandlingsalternativer før du starter.

Innebygde tillegg og filjobber har egne behandlingsløp. Grensen for samleforespørsler i REST API V2, KI-alternativene og belastningsfeltene per forespørsel gjelder ikke automatisk for dem. En gjentatt kjøring eller omberegning kan sende inn nytt arbeid, så ikke anta at den er gratis.

Start med et lite utvalg, behold fullførte resultater, og gjennomgå de mislykkede radene før du kjører på nytt. Hvis du bare trenger å rette en senere eksport eller en oppdatering i målet, bør du gjenbruke resultatene du allerede har.

- [Kontoplaner og kreditter](https://www.genderapi.io/nb/price)

## Ta hensyn til analysen under konfigurasjonen og oppbevaringen av filen

Når du velger et ark, kan eksempelceller sendes til KI-assistert kolonnetilordning før det siste behandlingstrinnet. Ikke gå ut fra at alle data forblir lokalt før du trykker Start. Fjern unødvendige kolonner, og les personvernerklæringen før du velger en fil som inneholder personopplysninger.

Etter eksporten kan du bruke den tilgjengelige slettefunksjonen når du ikke lenger trenger kopien i arbeidsområdet. De publiserte retningslinjene beskriver planlagt fjerning fra aktive systemer og oppbevaring i sikkerhetskopier; en sletteplan er ikke bevis på at alle kopier allerede er fjernet.

- [Retningslinjer for oppbevaring av filer og forespørsler](https://www.genderapi.io/nb/privacy-policy)

## Når du bør bruke API V2 direkte

Bruk en separat HTTP-integrasjon når applikasjonen din trenger eksplisitte KI-alternativer og V2-informasjonen status, source, confidence_kind og usage for hvert element. Følg V2-kontrakten for forespørsel og svar. Å legge til V2-feltnavn i en innebygd formel eller et eksisterende tillegg endrer ikke hvordan den klienten oppfører seg.

- [Forespørselsparametere i V2](https://www.genderapi.io/nb/docs/v2/request-parameters)
- [Svarfelter i V2](https://www.genderapi.io/nb/docs/v2/responses)
- [V2-integrasjon med Python](https://www.genderapi.io/nb/integrations/python)
- [V2-integrasjon med Node.js](https://www.genderapi.io/nb/integrations/javascript)

## Godtar opplastingen XLSM-filer?

Den nåværende opplastingskontrollen viser CSV, XLS, XLSX, Numbers, ODS, TSV og TXT. Eksporter en XLSM-arbeidsbok til et av disse formatene, og kontroller de resulterende verdiene før du laster den opp.

## Er kolonneforslagene alltid riktige?

Nei. Kontroller den foreslåtte inndatatypen, håndteringen av overskriftsraden, kildekolonnen og tilordningen av land. Under konfigurasjonen kan eksempeldata bli sendt for KI-assisterte forslag.

## Får jeg den opprinnelige Excel-arbeidsboken tilbake?

Den dokumenterte filjobben eksporterer resultatene som CSV. Kontroller de eksporterte kolonnene og at radene stemmer overens, før du importerer dem i den opprinnelige arbeidsboken eller et annet verktøy.

## Er dette det samme som en samleforespørsel i V2?

Nei. Det er en filjobb i dashbordet med egne alternativer og egen behandling. Bruk V2-dokumentasjonen om samleforespørsler når du bygger JSON-forespørsler i en egen integrasjon.

## Kilder og dokumentasjon

- [Offisiell side for tillegget i Microsoft AppSource](https://app.genderapi.io/csv)
- [V2-dokumentasjon for samleforespørsler](https://www.genderapi.io/nb/docs/v2/batch)
- [Abonnementer og kreditter hos GenderAPI](https://www.genderapi.io/nb/price)
- [Personvernerklæringen til GenderAPI](https://www.genderapi.io/nb/privacy-policy)
- [Forespørselskontrakten i V2](https://www.genderapi.io/nb/docs/v2/request-parameters)