# Các ấn phẩm nghiên cứu trích dẫn GenderAPI.io

> Khám phá các nghiên cứu đã công bố có nêu rõ GenderAPI.io. Tìm hiểu cách mỗi nghiên cứu sử dụng dịch vụ, bối cảnh lịch sử của nó và những gì nghiên cứu đó có thể chứng minh về API hiện nay.

Canonical HTML: https://www.genderapi.io/vi/research-and-publications

Last reviewed: 2026-09-27

## Tìm hiểu phương pháp đằng sau mỗi trích dẫn

Các bài báo được công bố độc lập này nêu genderapi.io trong phần phương pháp hoặc trong tài liệu tham khảo được liên kết. Chúng tôi cung cấp các bản tóm tắt ngắn và liên kết đến ấn phẩm gốc để bạn có thể tự kiểm tra việc ghi nguồn và thiết kế nghiên cứu.

Các bài báo mô tả những quy trình nghiên cứu trong quá khứ. Chúng không phải là lời chứng thực của khách hàng hay đánh giá về API V2 hiện tại. Một nghiên cứu kết hợp nhiều dịch vụ hoặc xem xét thủ công không thể tự nó chứng minh hiệu năng của một thành phần riêng lẻ.

- Hãy kiểm tra chính xác tên miền của nhà cung cấp: GenderAPI.io là dịch vụ tại www.genderapi.io và không liên kết với các dịch vụ có tên tương tự.
- Trước khi diễn giải một kết quả, hãy đọc về tập hợp được nghiên cứu, các ngưỡng quyết định, cách xử lý các trường hợp không xác định và các bước xem xét thủ công.
- Hãy tách các danh mục được suy luận khỏi giới tính do chính người đó tự công bố. Các nhãn nhị phân của một nghiên cứu không đại diện cho mọi bản dạng giới.

## The Extent of Gender Gap in Citations in Ophthalmology Literature

Các tác giả đã nghiên cứu các trích dẫn liên quan đến bốn tạp chí nhãn khoa. Họ áp dụng ngưỡng 85% để gán giới tính và xem xét thủ công các bài báo còn lại.

Phương pháp xác định giới tính liên kết trực tiếp đến genderapi.io trong chú thích 1.

Điều này ghi nhận việc GenderAPI.io từng được sử dụng trong một quy trình nghiên cứu trắc lượng thư mục.

Bước kiểm tra thủ công của nghiên cứu chỉ bao gồm 100 tác giả trong chính tập hợp nghiên cứu của nó; điều này không chứng minh độ chính xác hiện tại của V2. Quy trình kết hợp suy luận với xem xét thủ công và sử dụng các danh mục nhị phân không đại diện cho mọi bản dạng giới.

| Chi tiết ấn phẩm | Tham chiếu |
| --- | --- |
| Tác giả | Suqi Cao, Yue Xiong, Wenhua Zhang, Jiawei Zhou, Zhifen He |
| Tạp chí | Frontiers in Medicine |
| Ngày công bố | 2022-05-18 |
| Loại bằng chứng | Từng được sử dụng trong nghiên cứu |
| DOI | 10.3389/fmed.2022.855385 |

- [Mở ấn phẩm gốc](https://doi.org/10.3389/fmed.2022.855385)
- [Đọc toàn văn phương pháp và các hạn chế](https://www.frontiersin.org/journals/medicine/articles/10.3389/fmed.2022.855385/full)

## Gender parity in scientific authorship in a National Institute for Health Research Biomedical Research Centre: a bibliometric analysis

Các tác giả đã phân tích 2,409 ấn phẩm gắn với NIHR Oxford Biomedical Research Centre, kết hợp suy luận dựa trên tên với tìm kiếm trực tuyến và liên hệ trực tiếp với một số tác giả.

Phần phương pháp nêu genderapi.io theo tên miền như một trong các công cụ được sử dụng.

Điều này là cơ sở để trích dẫn GenderAPI.io như một ví dụ từng được sử dụng trong nghiên cứu, với vai trò là một thành phần của quy trình kết hợp.

Bài báo không đánh giá riêng hiệu năng của GenderAPI.io và cũng không đánh giá API V2 hiện tại. Bối cảnh nghiên cứu của một tổ chức không chứng minh quan hệ khách hàng, sự xác nhận hay bản dạng giới đã được xác minh của từng cá nhân.

| Chi tiết ấn phẩm | Tham chiếu |
| --- | --- |
| Tác giả | Syed Ghulam Sarwar Shah, Rinita Dam, Maria Julia Milano, Laurel D Edmunds, Lorna R Henderson, Catherine R Hartley, Owen Coxall, Pavel V Ovseiko, Alastair M Buchan, Vasiliki Kiparoglou |
| Tạp chí | BMJ Open |
| Ngày công bố | 2021-03-23 |
| Loại bằng chứng | Từng được sử dụng trong nghiên cứu |
| DOI | 10.1136/bmjopen-2020-037935 |

- [Mở ấn phẩm gốc](https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-037935)
- [Đọc toàn văn phương pháp và các hạn chế](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7993305/)

## Dựa vào bằng chứng hiện tại cho một tích hợp mới

Với một dự án mới, hãy dùng tài liệu V2 để nắm hành vi hiện tại của yêu cầu, phản hồi và tín dụng. Hướng dẫn về độ tin cậy của chúng tôi phân biệt bằng chứng cho từng kết quả với độ chính xác đã được đo lường; hồ sơ dữ liệu có ghi ngày báo cáo số liệu thống kê của cơ sở dữ liệu và tính nhất quán của mẫu, chứ không phải độ chính xác của ước tính.

Hãy đánh giá tập hợp mục tiêu của bạn bằng một tập dữ liệu tham chiếu phù hợp. Báo cáo riêng các kết quả đúng, sai, không xác định và lỗi vận hành, đồng thời ghi lại phiên bản API và mọi thiết lập AI đã dùng. Kết quả từ các ấn phẩm trong quá khứ không nên trở thành một tuyên bố chung về độ chính xác cho ứng dụng của bạn.

- [Độ chính xác, độ tin cậy và phương pháp đánh giá](https://www.genderapi.io/vi/accuracy-methodology)
- [Hồ sơ dữ liệu có ghi ngày và các giới hạn của nó](https://www.genderapi.io/vi/data-provenance)
- [Tài liệu API V2 hiện tại](https://www.genderapi.io/vi/api-documentation)
- [Về GenderAPI.io và đơn vị phát hành](https://www.genderapi.io/vi/about-us)

## Cách chúng tôi chọn lọc và duy trì danh sách này

Đây là một danh mục tài liệu được chọn lọc, không phải bản thống kê đầy đủ các ấn phẩm sử dụng dịch vụ. Chúng tôi đưa một bài báo vào khi toàn văn có thể truy cập của bài nêu genderapi.io và giải thích cách công cụ được sử dụng. Một lần nhắc chung chung đến Gender API là không đủ, và các trích dẫn có thông tin nhà cung cấp mâu thuẫn sẽ không được đưa vào danh sách.

Ngày xem xét cho biết thời điểm chúng tôi kiểm tra nguồn, không phải việc thực hiện lại phương pháp của các tác giả. Các trích dẫn không hàm ý quan hệ đối tác với tổ chức, sự xác nhận của tác giả hay quyền sử dụng lại logo của tạp chí. Chúng tôi liên kết đến các bài báo gốc và tóm tắt chúng bằng lời của chính mình.

Để đề xuất một chỉnh sửa hoặc một bài báo khác, hãy gửi DOI hoặc liên kết toàn văn của bài, kèm đoạn văn nêu tên nhà cung cấp. Chúng tôi xem xét nguồn trước khi thêm một tài liệu tham chiếu.

- [Liên hệ đội ngũ GenderAPI](https://www.genderapi.io/vi/contact)