# 将 Make 连接到 GenderAPI.io V2

> 为 Shopify 记录将 Make 连接到 GenderAPI.io V2。选择合适的连接器，发送 type 和 value，然后处理 data、meta、积分和错误。

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Last reviewed: 2026-09-29

## 选择与您的 API 契约相匹配的 Make 连接方式

本指南中的 HTTP 方案调用位于 https://api.genderapi.io/api/v2/gender 的 GenderAPI.io V2。请在 JSON 请求体中发送 type 和 value。预测结果位于 data 中，请求和计费信息位于 meta 中。原生连接器有各自的契约，详见下文。

Make 提供 GenderAPI.io 应用，其中包含针对姓名和电子邮箱地址的操作。公开页面提到了 genderapi.io，但没有说明确切的端点版本或完整的响应结构。在修改现有场景中的映射之前，请先检查所选模块的实际输出。

如需获得明确的 V2 行为，请将 Make 的 HTTP 应用与下方的请求配合使用。此 HTTP 配置不会更新现有的 GenderAPI 模块。在替代方案经过验证之前，请让正在使用的场景继续单独运行。

- [Make 上的 GenderAPI.io 应用](https://www.make.com/en/integrations/gender-api)
- [现有的 V1 文档](https://www.genderapi.io/zh/api-documentation/v1)

## 准备账户和源记录

本示例根据电子邮箱地址为 Shopify 记录补充数据。您需要能够访问源应用和目标应用，拥有一个 GenderAPI.io 账户密钥，并具备 HTTP 操作所需的平台功能。本指南不包含有效的凭据或已连接的账户。

V1 和 V2 使用相同的账户密钥和相同的余额。在配置付费请求之前，请先用 GET /api/v2/usage 检查密钥，并确认该端点响应中的 meta.access.mode 为 api_key。缺失或无法识别的密钥可能会转为使用共享的 IP 试用。生产环境中的自动化不应在您不知情的情况下依赖这种情况。

配置期间请保持工作流处于关闭状态。一次测试预测会正常消耗积分。本文说明依据各平台的公开文档和 V2 契约审核而成。为撰写本文，没有在任何平台上端到端运行过经过身份验证的工作流。

- [身份验证与免费用量检查](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/authentication#environment-setup)

## 在 Make 中配置 GenderAPI.io V2 请求

- 选择适合您场景的 Shopify 客户触发器，并加载一条具有代表性的测试记录。保存客户 ID 以用于最后的更新，并跳过电子邮箱地址为空的记录。
- 添加 HTTP > Make a request。在当前的 HTTP 应用中选择 API key 身份验证，并创建凭据：密钥值为 Bearer YOUR_API_KEY，位置为 Header，参数名为 Authorization。请使用这种凭据管理方式，而不要把密钥写进 URL。
- 把方法设置为 POST，并填写下方的 URL。请求体选择 application/json，并使用一个数据结构：包含文本字段 type 和 value，以及一个带有文本字段 ai_mode 的 options 集合。把 type 设置为 email，把 ai_mode 设置为 off，然后把客户的电子邮箱地址映射到 value。
- 启用 Parse response。在 Make 中用数据结构创建的请求体会把映射值序列化为 JSON，因此即使姓名或地址中含有引号，也不需要您手动拼接文本。

| HTTP 设置 | 值 | 用途 |
| --- | --- | --- |
| `Method` | `POST` | 发送一次预测请求。 |
| `URL` | `https://api.genderapi.io/api/v2/gender` | 用于单个预测的 GenderAPI.io V2 端点。 |
| `Authorization` | `Bearer YOUR_API_KEY` | 在平台的身份验证或请求头设置中替换这个占位符。 |
| `Content-Type` | `application/json` | 发送一个包含嵌套 options 对象的对象，而不是表单字段。 |
| `options.ai_mode` | `off` | 第一次有意只使用数据集进行的测试：正常计费 1 个积分，即使结果为 unknown 也是如此。 |

## 发送前检查 JSON 请求体

示例展示的是一个固定输入，并不是预期结果。请先检查请求结构，然后用正确的 JSON 序列化方式把 value 替换为映射后的源字段。不要把平台的映射表达式作为字面文本发送给 API。

对于其他输入，请把 type 设置为 name、email 或 username，并在 value 中提供相应的值。只有在您掌握可靠的背景信息时才添加 country。该字段是可选的，不能用来确定一个人居住在哪个国家/地区。

**Make 的 V2 JSON 请求**

```json
{
  "type": "email",
  "value": "alex@example.com",
  "options": {
    "ai_mode": "off"
  }
}
```

- [请求字段、类型与默认值](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/request-parameters)

## 启用更新之前先检查 HTTP 步骤

对于这个固定的 HTTPS API 目标，请保持重定向处于关闭状态。如果您更换了 Make HTTP 应用的版本，请重新检查身份验证和请求体设置，因为相关控件可能有所不同。

运行一次有限的测试，检查包含解析后响应的数据包（bundle），并在添加客户更新之前，为已接受的 identified 结果、unknown 结果和运行错误分别创建路由。

- [Make HTTP 应用配置](https://apps.make.com/http)
- [Make 中的 API key 凭据与 Header 位置](https://apps.make.com/api-key-authentication-type)
- [Make 中未完成执行的自动重试](https://help.make.com/automatic-retry-of-incomplete-executions)

## 分别处理 identified、unknown 和错误

在选择目标系统中的更新操作之前，请先解析响应体。下表中的 JSON 路径指的是 V2 响应体。您的平台可能会对其进行封装或展平。请通过一次有限的测试检查实际返回的结构，并把结果与源记录 ID 一起保存。

预测结果不能确定一个人的身份，也不能确定其本人自述的性别。请把它与本人提供的信息分开保存。请用代表您使用场景的数据制定验收标准，并分别评估数据集置信度和 AI 置信度。

| 检查项 | 预期值或类型 | 工作流中的决策 |
| --- | --- | --- |
| `meta.access.mode` | 对于使用账户的工作流，应为 api_key | 如果值为 ip_trial，请停止工作流并修正密钥。通过 IP 试用获得的成功响应并不能证明账户已通过身份验证，而且可能已经消耗了试用积分。 |
| `meta.usage.billing_status` | confirmed 或 unconfirmed | 如果值为 unconfirmed，请保存请求 ID，并在重试或继续之前核实计费情况。 |
| `data.result_status / data.gender` | identified 时为 male 或 female；unknown 时为 null | 把已接受的 identified 结果保存到专门存放推断数据的字段中。保留 unknown 结果，不要为其指定默认类别。 |
| `data.confidence / data.confidence_kind` | 0 到 1 之间的数值或 null；依据类型或 null | 分别解读 observed_frequency 和 model_reported。这两个值都不能保证整体准确率。 |
| `data.source / data.sample_count` | dataset、ai 或 none / 整数或 null | 保存预测的来源。AI 没有存储的样本数，数据集的样本数也不是衡量产品准确率的指标。 |
| `meta.request_id / meta.usage` | 请求引用 / 用量对象 | 把两者与工作流记录和结果一起保存。不要把 API 密钥或不必要的个人数据写入常规日志。 |
| `HTTP 错误 / 没有响应` | Problem Details 或没有完整响应 | 暂停更新，并检查错误和计费状态。超时并不能证明服务器没有做任何处理。 |

- [完整的 V2 响应参考](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/responses)
- [错误、超时与重试决策](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/errors-and-retries)

## 只更新 Shopify 中对应的记录

在解析后的 HTTP 响应中映射上文列出的 V2 响应体路径。Make 可能会把响应体放在模块的某个输出标签下：请在您检查过的数据包中选择嵌套的 data 和 meta 对象。只更新由触发器保存了 ID 的那位客户，并写入专门存放推断数据的字段，或按照已确定的标签策略处理。

在启用更新之前，请分别测试 identified 结果、unknown 结果和错误这三条分支。使用虚构的示例响应，可以在不发送新预测的情况下检查分支条件。目标应用中的更新必须依赖上述检查，并且不得覆盖与之无关的字段或标签。

- [响应字段与未知结果](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/responses)
- [准确性与置信度说明](https://www.genderapi.io/zh/accuracy-methodology)
- [数据来源与注明日期的数据库概况](https://www.genderapi.io/zh/data-provenance)

## 控制重试和重复计费

请检查 Make 的错误处理和未完成执行的相关设置。即使没有显式配置重试，某些临时错误也可能会被重试。HTTP 模块的一次重试可能会再发送一次付费请求。如果请求已成功，但随后的 Shopify 更新失败，请用已保存的输出来修正这次更新。

每一次新的 GenderAPI 请求都是一次独立的操作。请在发送之前，利用已保存的源 ID 和处理状态，在工作流中对重复的源事件进行去重。源记录 ID 并不是服务器端防止重复的键。

已完成的 unknown 结果是一个完整且计费的结果。如果出现超时或响应不完整，结果和计费情况都可能未知：如果有请求引用，请保存它，并在重新发送请求之前核实计费情况。当请求频率超限的响应带有 Retry-After 响应头时，请遵守该值。

- [积分与计费状态](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/credits-and-usage)

## 决定何时使用 AI

forceToGenderize 对姓名、电子邮箱地址和用户名都是可选的。启用时，请省略 ai_mode 或使用 fallback；off 和 always 不能与此选项组合，否则会返回 422。起始余额为正即可发起请求，即使最终扣费后余额变为负数。

昵称模式可能在 name: null 的同时返回性别，也可能得到未知结果。无论是普通的 AI 回退还是昵称解读，都不能保证答案正确或返回非 null 的值。

| 请求选项 | 行为 | 每次成功查询消耗的积分 |
| --- | --- | --- |
| options.ai_mode: off | 仅使用数据集。 | 1，未知结果也是如此 |
| options.ai_mode: fallback | 先查询数据集；如果没有返回性别，再使用普通的 AI。这是单个请求的默认值。 | 总共 1，包括 AI 回退 |
| options.ai_mode: always | 直接使用 AI。 | 2 |
| forceToGenderize: true | 先查询数据集，然后允许 AI 解读个人昵称或别名，即使没有真实名字也可以。 | 数据集得出结果时为 1；使用 AI 时总共为 2 |

- [AI 选项与昵称解读](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/ai-options)
- [积分与用量](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/credits-and-usage)

## 扩大处理量之前先检查工作流

- 通过一次有限的测试，检查实际序列化后的 JSON、解析出的结果路径、API 密钥访问以及计费确认。如果可能，请用示例响应测试 unknown 结果和错误的处理方式。
- 明确工作流中哪些步骤会重复执行，以及会修改哪些客户字段。保存源记录 ID、收到的响应和请求引用，这样目标系统稍后出现故障时就不需要再发送一次请求。
- 先启用一次小规模的受控运行，检查记录和积分后再提高并发。GenderAPI 积分与自动化平台按任务或操作收取的费用是两笔独立的费用。
- 对于批量处理，请使用 POST /api/v2/gender/batch：使用 API 密钥访问时最多 50 个条目，使用 IP 试用时最多 10 个。items 数组可以混合包含姓名、电子邮箱地址和用户名，每个条目都带有明确的选项和唯一的 ID。请逐一检查每个结果：HTTP 200 响应中也可能包含单个条目的错误。原生连接器是否支持批量处理，需要另行核实。

- [批量请求与单个条目的错误](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/batch)
- [Python 实施指南](https://www.genderapi.io/zh/integrations/python)
- [Node.js 实施指南](https://www.genderapi.io/zh/integrations/javascript)

## 在 Make 中需要把 API 密钥写进 URL 吗？

不需要。在 V2 的 HTTP 配置中，请把 Bearer YOUR_API_KEY 保存为 API key 类型的凭据，位置为 Header，参数名为 Authorization。POST 端点不接受查询字符串中的 key 参数。

## 直接 HTTP 示例会使用 AI 吗？

第一个请求的请求体把 options.ai_mode 设置为 off。如需使用普通的自动 AI 回退，请有意地把该值改为 fallback，总共消耗 1 个积分；如需直接使用 AI，请改为 always，消耗 2 个积分。forceToGenderize 会先查询数据集：如果在数据集中得出结果，消耗 1 个积分；如果使用了 AI，总共消耗 2 个积分。

## unknown 结果是免费的吗？可以安全地自动重试吗？

不是。已完成的 unknown 结果是一个完整且计费的结果。每次重试都是一次新的查询。如果出现传输错误或计费未确认，请先检查返回的用量数据和请求引用，再决定是否重新发送请求。

## 这个工作流是否已用已连接的账户运行过？

没有。平台配置说明于 2026年9月26日依据各平台的公开文档审核。GenderAPI.io V2 请求和响应的说明于 2026年9月27日审核。本中文版于 2026年9月29日进行的审核是对翻译的核对，并不是用账户进行的新测试。在启用生产环境中的更新之前，请用您自己的账户核实所选操作当前的字段、身份验证、请求体、响应和重试行为。

## 来源与文档

- [Make 上的 GenderAPI.io 应用](https://www.make.com/en/integrations/gender-api)
- [Make HTTP 应用配置](https://apps.make.com/http)
- [Make 中的 API key 凭据与 Header 位置](https://apps.make.com/api-key-authentication-type)
- [Make 中未完成执行的自动重试](https://help.make.com/automatic-retry-of-incomplete-executions)
- [GenderAPI.io V2 请求契约](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/request-parameters)
- [GenderAPI.io V2 响应契约](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/responses)
- [GenderAPI.io V2 计费与积分](https://www.genderapi.io/zh/docs/v2/credits-and-usage)