# 引用 GenderAPI.io 的学术出版物

> 查看明确标明 GenderAPI.io 的已发表研究。了解每项研究如何使用该服务、处于怎样的历史背景，以及它能说明当今 API 的哪些情况。

Canonical HTML: https://www.genderapi.io/zh/research-and-publications

Last reviewed: 2026-09-27

## 了解每条引用背后的方法

这些独立发表的文章在方法部分或相关参考文献中标明了 genderapi.io。我们提供简短的摘要和原始出版物的链接，方便您自行核实每项研究的引用和设计。

这些文章描述的是历史上的研究工作流。它们既不是客户评价，也不是对当前 V2 API 的评估。一项结合了多种服务或人工复核的研究，本身并不能证明其中某一个组件的表现。

- 请核实提供方的确切域名：GenderAPI.io 和 gender-api.com 是不同的服务。
- 在解读结果之前，请查看研究人群、判定阈值、未知情况的处理方式以及人工复核步骤。
- 请把推断出的类别与本人申报的性别分开。研究中使用的二元标签并不能代表所有的性别认同。

## The Extent of Gender Gap in Citations in Ophthalmology Literature

作者研究了涉及四种眼科期刊的引用情况。他们采用了 85% 的概率阈值，并对其余论文进行了人工复核。

性别判定方法在脚注 1 中直接链接到 genderapi.io。

这记录了 GenderAPI.io 在文献计量研究工作流中的历史使用情况。

该研究的人工核查覆盖了其研究人群中的 100 位作者。它并不能证明当前 V2 的准确率。该工作流结合了推断和人工复核，并使用二元类别，而二元类别并不能代表所有的性别认同。

| 出版物信息 | 参考 |
| --- | --- |
| 作者 | Suqi Cao, Yue Xiong, Wenhua Zhang, Jiawei Zhou, Zhifen He |
| 期刊 | Frontiers in Medicine |
| 发表日期 | 2022-05-18 |
| 依据类型 | 历史研究用途 |
| DOI | 10.3389/fmed.2022.855385 |

- [打开原始出版物](https://doi.org/10.3389/fmed.2022.855385)
- [在全文中阅读方法与局限](https://www.frontiersin.org/journals/medicine/articles/10.3389/fmed.2022.855385/full)

## Gender parity in scientific authorship in a National Institute for Health Research Biomedical Research Centre: a bibliometric analysis

作者分析了与 NIHR Oxford Biomedical Research Centre 相关的 2,409 篇出版物，并把基于姓名的推断与在线检索相结合，对部分作者还进行了直接联系。

方法部分把 genderapi.io 和 gender-api.com 作为两种不同的工具加以引用。

这为把 GenderAPI.io 作为混合工作流中历史研究用途的一个例子加以引用提供了依据。

该文章没有单独评估 GenderAPI.io 的表现，也没有评估当前的 V2 API。机构研究的背景并不意味着存在商业关系、推荐关系，也不代表每个人的性别认同都已得到确认。

| 出版物信息 | 参考 |
| --- | --- |
| 作者 | Syed Ghulam Sarwar Shah, Rinita Dam, Maria Julia Milano, Laurel D Edmunds, Lorna R Henderson, Catherine R Hartley, Owen Coxall, Pavel V Ovseiko, Alastair M Buchan, Vasiliki Kiparoglou |
| 期刊 | BMJ Open |
| 发表日期 | 2021-03-23 |
| 依据类型 | 历史研究用途 |
| DOI | 10.1136/bmjopen-2020-037935 |

- [打开原始出版物](https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-037935)
- [在全文中阅读方法与局限](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7993305/)

## 让新的集成以当前的依据为基础

对于新项目，请使用 V2 文档了解请求、响应和积分的当前行为。我们关于置信度的指南把每个结果的依据与实测的准确率区分开来。注明日期的数据概况展示的是数据库的统计和样本的一致性，而不是预测的准确率。

请用合适的参考数据集评估目标人群。分别报告正确、错误和 unknown 的结果以及运行错误，并记录 API 版本和所用的 AI 选项。历史出版物中的结果不应被转化为关于您的应用中准确率的笼统说法。

- [准确率、置信度与评估方法](https://www.genderapi.io/zh/accuracy-methodology)
- [注明日期的数据概况及其局限](https://www.genderapi.io/zh/data-provenance)
- [当前的 V2 API 文档](https://www.genderapi.io/zh/api-documentation)
- [关于 GenderAPI.io 与发布方](https://www.genderapi.io/zh/about-us)

## 我们如何挑选和更新这份列表

这是一份精选的参考书目，而不是对使用该服务的出版物的完整统计。当可获取的全文标明了 genderapi.io 并说明了该工具的使用方式时，我们才会收录该文章。笼统地提及 Gender API 并不足够，提供方信息相互矛盾的引用也不会列入。

审核日期表示我们对来源的核查，而不是重新应用作者的方法。这些引用并不意味着存在机构合作、作者的推荐，也不代表获准重复使用期刊的标志。我们引用原始文章，并用自己的语言进行概述。

如果您想建议更正或补充其他文章，请发送 DOI 或全文链接，以及标明提供方的那段文字。我们会先核查来源，再添加引用。

- [联系 GenderAPI 团队](https://www.genderapi.io/zh/contact)