V2:n tietoja ja arviointia koskeva opas

Tarkkuus ja luottamusarvo GenderAPI.io V2:ssa

Katso, mitä V2:n luottamusarvot tarkoittavat, miten tuntemattomat tulokset vaikuttavat kattavuuteen ja mitä toistettavan tarkkuusarvioinnin on raportoitava. Tällä sivulla ei julkaista mitattua tarkkuutta.

Viimeksi päivitetty

Mitä luottamusarvo voi kertoa?

V2:n luottamusarvo kuvaa yhden ennusteen perusteita. Se ei mittaa koko palvelun tarkkuutta eikä määritä henkilön sukupuoli-identiteettiä. Lue confidence yhdessä kenttien confidence_kind, source ja sample_count kanssa.

Tämä sivu selittää V2:n nykyisen vastausmäärittelyn ja ehdotetun arviointiprotokollan. Määrittelytestit tarkistavat vastausten toiminnan; ne eivät ole tarkkuustutkimus, jossa käytetään riippumattomasti luokiteltuja esimerkkejä. Sivun tarkistuspäivä ei ole tarkkuusmittauksen päivämäärä.

Erillinen tietokantaprofiili, joka havainnoitiin 26. syyskuuta 2026, raportoi kokoelmien metatietojen mukaiset dokumenttimäärät ja numeerisen johdonmukaisuuden 5 000 satunnaisesti valitussa tietueessa kokoelmaa kohden. Nämä tarkistukset eivät vertaa ennusteita riippumattomiin viiteluokituksiin, joten ne eivät anna tarkkuusprosenttia.

Kaksi luottamusarvon tyyppiä, kaksi merkitystä

Havainnollistava laskuesimerkki: jos valitussa rivissä on tallennettuna male = 90, female = 10 ja total = 100, confidence on 0,9. Nämä keksityt luvut eivät ole GenderAPI.io:n mittaustulos eivätkä tarkoita, että 90 % tämännimisistä henkilöistä identifioituu miehiksi.

Tallennettuja määriä ei julkaista tässä riippumattomina, edustavina havaintoina. Tekoälyn antamaa arvoa ei ole kalibroitu näitä määriä vastaan. Älä vertaa kahta tyyppiä toisiaan vastaavina todennäköisyyksinä äläkä käytä yleistä luottamusarvon kynnystä ilman omaa käyttötapaustasi koskevaa arviointia.

Kaksi luottamusarvon tyyppiä, kaksi merkitystä
VastauskenttäTulos tietoaineistostaTulos tekoälyltä
sourcedatasetai
confidence_kindobserved_frequency, kun sukupuoli palautetaanmodel_reported, kun sukupuoli palautetaan
confidencemax(tallennettu male-määrä, tallennettu female-määrä) / tallennettu total, kun sukupuoli palautetaan; null, jos määrät ovat täsmälleen yhtä suuretMallin ilmoittama arvo, joka on suurempi kuin 0,5 ja enintään 1, kun sukupuoli palautetaan; muuten null
sample_countValittuun riviin tallennettu kokonaismäärä; ei arviointiotoksen kokonull; tietoaineiston otoskokoa ei ilmoiteta
matchValittu ehdokas, osumamenetelmä ja se, onko laajuus maakohtainen vai globaalimethod on model_inference; name, scope ja country ovat null

Tuntemattomat ja monitulkintaiset tulokset sekä epäonnistuneet pyynnöt

Tietoaineiston tuloksella ei ole yleistä kynnystä, jonka alittava luottamusarvo hylättäisiin. Tekoälyvastauksen validointi edellyttää, että muu kuin null-arvo on suurempi kuin 0,5; se on määrittelyn ehto eikä todiste ennusteen laadusta. Säilytä null sen sijaan, että muuttaisit sen luottamusarvoksi 0 tai arvatuksi luokaksi.

Tuntemattomat ja monitulkintaiset tulokset sekä epäonnistuneet pyynnöt
LopputulosToiminta V2:ssaKäsittely arvioinnissa
Tunnistetturesult_status on identified, ja gender on male tai femaleVertaa viiteluokitukseen ja laske tapaus vastatuksi
Tuntematongender ja confidence ovat null; result_status on unknownPidä tapaus kelpoisten tapausten otoksessa ja laske se erikseen väärästä ennusteesta
Monitulkintainen rivi tietoaineistossaYhtä suuret tallennetut male- ja female-määrät tuottavat tuloksen reason: ambiguous tilassa, jossa käytetään vain tietoaineistoa; fallback voi korvata tämän lopputuloksen tekoälyn tuloksellaKirjaa lopullinen lopputulos ja valittu tekoälytila; älä laske monitulkintaisuutta ylimääräiseksi lopputulokseksi
Tekoälyllä ei riittäviä perusteitaTekoälyn tuntemattomalla tuloksella on source: ai ja reason: insufficient_evidenceLaske tuntemattomaksi; kelvollinen JSON-vastaus ei todista tuloksen oikeellisuutta
Pyynnön tai kohteen virheHTTP-virheet ja eräpyynnön kohdekohtaiset virheet ovat toiminnallisia lopputuloksia eivätkä sukupuoliluokituksiaRaportoi virheet erikseen; julkaise niiden määrä ja nimittäjä sen sijaan, että jättäisit ne huomaamatta pois

Mittaa kokoonpanoa, jota todella käytät

  • Pidä nimi-, sähköpostiosoite- ja käyttäjänimisyötteet erillään. Sähköpostiosoitteita ja käyttäjänimiä käsittelevät työnkulut sisältävät ehdokkaiden poiminnan, joten pelkkiä nimiä koskeva tutkimus ei mittaa koko työnkulun toimintaa.
  • Pidä ai_mode-arvot off, fallback ja always erillään. Ilman forceToGenderize-asetusta yksittäisten pyyntöjen oletus on fallback ja eräpyyntöjen oletus off. Fallback kokeilee ensin tietoaineistoa ja kysyy tekoälyltä, jos sukupuolta ei palaudu. Yhdistetty pistemäärä voi peittää tietoaineiston ja tekoälyn tulosten väliset erot.
  • Arvioi forceToGenderize erikseen kaikille tuetuille syötetyypeille. Asetus voi päätellä yhteyden lempinimestä myös silloin, kun name on null; alias ei todista tilin omistajan henkilöllisyyttä.
  • Kirjaa, annettiinko country. Maakohtaisia rivejä suositaan kunkin ehdokkaan kohdalla, kun niitä on, ja muuten käytetään globaalia hakua; tarkista match.scope ja match.country nähdäksesi, mitkä perusteet valittiin.
  • Raportoi tulokset maakontekstin, kirjoitusjärjestelmän ja syötetyypin mukaan sekä kunkin segmentin tapausten määrä. Alueellinen yhteys ei ole kansalaisuus eikä asuinpaikka.
  • Päätä sovelluksen mahdollinen luottamusarvon kynnys ennen erillisen testiotoksen mittaamista. Raportoi sekä API:n raaka tulos että kynnyksen vuoksi pidätetyt vastaukset, erikseen kullekin confidence_kind-arvolle.

Mittareiden määritelmät ja nimittäjät

Suunnitellussa arvioinnissa N on kelpoisten, viiteluokituksen sisältävien tapausten määrä. A = C + W on niiden tapausten määrä, joihin on vastattu sukupuolella: C oikein ja W väärin. U on tuntemattomat tulokset ja E toiminnalliset virheet ennalta määritetyn suoritussäännön soveltamisen jälkeen. Kun jokaisella tapauksella on yksi lopullinen lopputulos, N = C + W + U + E. Julkaise nämä määrät ennen prosentteja.

Kun N = 0, nämä perusjoukon osuudet eivät ole määriteltyjä. Älä julkaise määrittelemätöntä osuutta arvona 0 %. Ilmoita epävarmuusvälit ja niiden laskemiseen käytetty menetelmä; pienet tai heikosti edustavat segmentit eivät voi tukea laajoja väitteitä tarkkuudesta.

Mittareiden määritelmät ja nimittäjät
MittariMääritelmäJulkaistu mittaus
VastauskattavuusA / NEi mitattu
Tarkkuus vastatuissa tapauksissaC / A; ei määritelty, jos A = 0Ei mitattu
Virheosuus vastatuissa tapauksissaW / A; ei määritelty, jos A = 0Ei mitattu
Oikeat vastaukset kaikista kelpoisista tapauksistaC / N; älä kutsu tätä vastattujen tapausten tarkkuudeksiEi mitattu
Tuntemattomien tulosten osuusU / N; monitulkintaisuus voidaan raportoida U:n osajoukkonaEi mitattu
Toiminnallisten virheiden osuusE / N; eritele virheet myös pysyvän virhekoodin mukaanEi mitattu
KalibrointiVertaa arvoväliä havaittuun oikeellisuuteen erikseen arvoille observed_frequency ja model_reported; ilmoita välien jako, määrät ja epävarmuusEi mitattu

Mitä toistettavan arvioinnin on sisällettävä

Älä luo viiteluokituksia pyytämällä toiselta nimiin perustuvia ennusteita tekevältä palvelulta sen arvauksia. Tällainen vertailu mittaa yhtäpitävyyttä eikä vahvistettua tarkkuutta, ellei käytettävissä ole sopivaa riippumatonta viitettä. Jos viiteluokitukset eivät vastaa API:n kaksiarvoista vastausta, dokumentoi tämä rajoitus ja arvioinnin laajuus sen sijaan, että luokittelisit henkilöitä uudelleen API:hin sopiviksi.

Mitä toistettavan arvioinnin on sisällettävä
OsaVaaditut tiedotNykyiset julkiset perusteet
ViiteperusjoukkoViiteluokitusten alkuperä ja oikeus niiden käyttöön; mukaanotto- ja poissulkukriteerit, otantamenetelmä, kaksoiskappaleiden poisto ja segmenttien määritelmätTarkistettua viiteaineistoa ei ole julkaistu tässä
Erottelu lähdedatastaPäällekkäisyyden ja vuotojen tarkistus; kehityksen testidatan erottaminen riippumattomasta, erillisestä arvioinnistaVahvistettua raporttia erottelusta ei ole julkaistu tässä
Versio ja suoritusSuorituspäivä, tarkka API-versio, tietoaineiston tilannevedos, mallin tai palveluntarjoajan versio tekoälyä käytettäessä, kehotteet ja pyyntöjen asetuksetSuoritetun arvioinnin versiota ei ole julkaistu tässä
TuloksetN, C, W, U, E, segmenttikohtaiset määrät, luottamusvälit ja kalibrointianalyysiMitattuja suorituskykyarvoja ei ole julkaistu tässä
Toistettavuus ja tarkistusArviointikoodi, toistettavat kootut tulokset, tunnetut rajoitukset ja tunnistettava vastuu tarkistuksestaVain protokolla; valmista riippumatonta mittauksen tarkistusta ei ole

Käytä tulosta sen rajoissa

Nimien ja aliasten yhteydet sukupuoleen vaihtelevat kielten, maiden ja perusjoukkojen välillä. Palautettu luokka ei voi määrittää henkilön sukupuoli-identiteettiä. Säilytä tuntemattomat tulokset ja anna henkilön itse ilmoittamien tietojen mennä edelle. Älä käytä pääteltyä sukupuolta perusteena yksilöä koskeville merkittäville päätöksille.

Muutoshistoria

Muutoshistoria
PäivämääräDokumentin versioMuutos
2026-09-301.0.0Suomenkielinen versio V2:n luottamusarvon tyypeistä, tulosten lähteistä, tuntemattomista tuloksista ja arvioinnin nimittäjistä. Uutta tarkkuustulosta ei julkaista.