选择与您的 API 契约相匹配的 Make 连接方式
本指南中的 HTTP 方案调用位于 https://api.genderapi.io/api/v2/gender 的 GenderAPI.io V2。请在 JSON 请求体中发送 type 和 value。预测结果位于 data 中，请求和计费信息位于 meta 中。原生连接器有各自的契约，详见下文。
Make 提供 GenderAPI.io 应用，其中包含针对姓名和电子邮箱地址的操作。公开页面提到了 genderapi.io，但没有说明确切的端点版本或完整的响应结构。在修改现有场景中的映射之前，请先检查所选模块的实际输出。
如需获得明确的 V2 行为，请将 Make 的 HTTP 应用与下方的请求配合使用。此 HTTP 配置不会更新现有的 GenderAPI 模块。在替代方案经过验证之前，请让正在使用的场景继续单独运行。
准备账户和源记录
本示例根据电子邮箱地址为 Shopify 记录补充数据。您需要能够访问源应用和目标应用，拥有一个 GenderAPI.io 账户密钥，并具备 HTTP 操作所需的平台功能。本指南不包含有效的凭据或已连接的账户。
V1 和 V2 使用相同的账户密钥和相同的余额。在配置付费请求之前，请先用 GET /api/v2/usage 检查密钥，并确认该端点响应中的 meta.access.mode 为 api_key。缺失或无法识别的密钥可能会转为使用共享的 IP 试用。生产环境中的自动化不应在您不知情的情况下依赖这种情况。
配置期间请保持工作流处于关闭状态。一次测试预测会正常消耗积分。本文说明依据各平台的公开文档和 V2 契约审核而成。为撰写本文，没有在任何平台上端到端运行过经过身份验证的工作流。
在 Make 中配置 GenderAPI.io V2 请求
- 选择适合您场景的 Shopify 客户触发器，并加载一条具有代表性的测试记录。保存客户 ID 以用于最后的更新，并跳过电子邮箱地址为空的记录。
- 添加 HTTP > Make a request。在当前的 HTTP 应用中选择 API key 身份验证，并创建凭据：密钥值为 Bearer YOUR_API_KEY，位置为 Header，参数名为 Authorization。请使用这种凭据管理方式，而不要把密钥写进 URL。
- 把方法设置为 POST，并填写下方的 URL。请求体选择 application/json，并使用一个数据结构：包含文本字段 type 和 value，以及一个带有文本字段 ai_mode 的 options 集合。把 type 设置为 email，把 ai_mode 设置为 off，然后把客户的电子邮箱地址映射到 value。
- 启用 Parse response。在 Make 中用数据结构创建的请求体会把映射值序列化为 JSON，因此即使姓名或地址中含有引号，也不需要您手动拼接文本。
| HTTP 设置 | 值 | 用途 |
|---|---|---|
Method | POST | 发送一次预测请求。 |
URL | https://api.genderapi.io/api/v2/gender | 用于单个预测的 GenderAPI.io V2 端点。 |
Authorization | Bearer YOUR_API_KEY | 在平台的身份验证或请求头设置中替换这个占位符。 |
Content-Type | application/json | 发送一个包含嵌套 options 对象的对象，而不是表单字段。 |
options.ai_mode | off | 第一次有意只使用数据集进行的测试：正常计费 1 个积分，即使结果为 unknown 也是如此。 |
发送前检查 JSON 请求体
示例展示的是一个固定输入，并不是预期结果。请先检查请求结构，然后用正确的 JSON 序列化方式把 value 替换为映射后的源字段。不要把平台的映射表达式作为字面文本发送给 API。
对于其他输入，请把 type 设置为 name、email 或 username，并在 value 中提供相应的值。只有在您掌握可靠的背景信息时才添加 country。该字段是可选的，不能用来确定一个人居住在哪个国家/地区。
{
"type": "email",
"value": "alex@example.com",
"options": {
"ai_mode": "off"
}
}启用更新之前先检查 HTTP 步骤
对于这个固定的 HTTPS API 目标，请保持重定向处于关闭状态。如果您更换了 Make HTTP 应用的版本，请重新检查身份验证和请求体设置，因为相关控件可能有所不同。
运行一次有限的测试，检查包含解析后响应的数据包（bundle），并在添加客户更新之前，为已接受的 identified 结果、unknown 结果和运行错误分别创建路由。
分别处理 identified、unknown 和错误
在选择目标系统中的更新操作之前，请先解析响应体。下表中的 JSON 路径指的是 V2 响应体。您的平台可能会对其进行封装或展平。请通过一次有限的测试检查实际返回的结构，并把结果与源记录 ID 一起保存。
预测结果不能确定一个人的身份，也不能确定其本人自述的性别。请把它与本人提供的信息分开保存。请用代表您使用场景的数据制定验收标准，并分别评估数据集置信度和 AI 置信度。
| 检查项 | 预期值或类型 | 工作流中的决策 |
|---|---|---|
meta.access.mode | 对于使用账户的工作流，应为 api_key | 如果值为 ip_trial，请停止工作流并修正密钥。通过 IP 试用获得的成功响应并不能证明账户已通过身份验证，而且可能已经消耗了试用积分。 |
meta.usage.billing_status | confirmed 或 unconfirmed | 如果值为 unconfirmed，请保存请求 ID，并在重试或继续之前核实计费情况。 |
data.result_status / data.gender | identified 时为 male 或 female；unknown 时为 null | 把已接受的 identified 结果保存到专门存放推断数据的字段中。保留 unknown 结果，不要为其指定默认类别。 |
data.confidence / data.confidence_kind | 0 到 1 之间的数值或 null；依据类型或 null | 分别解读 observed_frequency 和 model_reported。这两个值都不能保证整体准确率。 |
data.source / data.sample_count | dataset、ai 或 none / 整数或 null | 保存预测的来源。AI 没有存储的样本数，数据集的样本数也不是衡量产品准确率的指标。 |
meta.request_id / meta.usage | 请求引用 / 用量对象 | 把两者与工作流记录和结果一起保存。不要把 API 密钥或不必要的个人数据写入常规日志。 |
HTTP 错误 / 没有响应 | Problem Details 或没有完整响应 | 暂停更新，并检查错误和计费状态。超时并不能证明服务器没有做任何处理。 |
只更新 Shopify 中对应的记录
在解析后的 HTTP 响应中映射上文列出的 V2 响应体路径。Make 可能会把响应体放在模块的某个输出标签下：请在您检查过的数据包中选择嵌套的 data 和 meta 对象。只更新由触发器保存了 ID 的那位客户，并写入专门存放推断数据的字段，或按照已确定的标签策略处理。
在启用更新之前，请分别测试 identified 结果、unknown 结果和错误这三条分支。使用虚构的示例响应，可以在不发送新预测的情况下检查分支条件。目标应用中的更新必须依赖上述检查，并且不得覆盖与之无关的字段或标签。
控制重试和重复计费
请检查 Make 的错误处理和未完成执行的相关设置。即使没有显式配置重试，某些临时错误也可能会被重试。HTTP 模块的一次重试可能会再发送一次付费请求。如果请求已成功，但随后的 Shopify 更新失败，请用已保存的输出来修正这次更新。
每一次新的 GenderAPI 请求都是一次独立的操作。请在发送之前，利用已保存的源 ID 和处理状态，在工作流中对重复的源事件进行去重。源记录 ID 并不是服务器端防止重复的键。
已完成的 unknown 结果是一个完整且计费的结果。如果出现超时或响应不完整，结果和计费情况都可能未知：如果有请求引用，请保存它，并在重新发送请求之前核实计费情况。当请求频率超限的响应带有 Retry-After 响应头时，请遵守该值。
决定何时使用 AI
forceToGenderize 对姓名、电子邮箱地址和用户名都是可选的。启用时，请省略 ai_mode 或使用 fallback；off 和 always 不能与此选项组合，否则会返回 422。起始余额为正即可发起请求，即使最终扣费后余额变为负数。
昵称模式可能在 name: null 的同时返回性别，也可能得到未知结果。无论是普通的 AI 回退还是昵称解读，都不能保证答案正确或返回非 null 的值。
| 请求选项 | 行为 | 每次成功查询消耗的积分 |
|---|---|---|
| options.ai_mode: off | 仅使用数据集。 | 1，未知结果也是如此 |
| options.ai_mode: fallback | 先查询数据集；如果没有返回性别，再使用普通的 AI。这是单个请求的默认值。 | 总共 1，包括 AI 回退 |
| options.ai_mode: always | 直接使用 AI。 | 2 |
| forceToGenderize: true | 先查询数据集，然后允许 AI 解读个人昵称或别名，即使没有真实名字也可以。 | 数据集得出结果时为 1；使用 AI 时总共为 2 |
扩大处理量之前先检查工作流
- 通过一次有限的测试，检查实际序列化后的 JSON、解析出的结果路径、API 密钥访问以及计费确认。如果可能，请用示例响应测试 unknown 结果和错误的处理方式。
- 明确工作流中哪些步骤会重复执行，以及会修改哪些客户字段。保存源记录 ID、收到的响应和请求引用，这样目标系统稍后出现故障时就不需要再发送一次请求。
- 先启用一次小规模的受控运行，检查记录和积分后再提高并发。GenderAPI 积分与自动化平台按任务或操作收取的费用是两笔独立的费用。
- 对于批量处理，请使用 POST /api/v2/gender/batch：使用 API 密钥访问时最多 50 个条目，使用 IP 试用时最多 10 个。items 数组可以混合包含姓名、电子邮箱地址和用户名，每个条目都带有明确的选项和唯一的 ID。请逐一检查每个结果：HTTP 200 响应中也可能包含单个条目的错误。原生连接器是否支持批量处理，需要另行核实。
常见问题
在 Make 中需要把 API 密钥写进 URL 吗？
不需要。在 V2 的 HTTP 配置中，请把 Bearer YOUR_API_KEY 保存为 API key 类型的凭据，位置为 Header，参数名为 Authorization。POST 端点不接受查询字符串中的 key 参数。
直接 HTTP 示例会使用 AI 吗？
第一个请求的请求体把 options.ai_mode 设置为 off。如需使用普通的自动 AI 回退，请有意地把该值改为 fallback，总共消耗 1 个积分；如需直接使用 AI，请改为 always，消耗 2 个积分。forceToGenderize 会先查询数据集：如果在数据集中得出结果，消耗 1 个积分；如果使用了 AI，总共消耗 2 个积分。
unknown 结果是免费的吗？可以安全地自动重试吗？
不是。已完成的 unknown 结果是一个完整且计费的结果。每次重试都是一次新的查询。如果出现传输错误或计费未确认，请先检查返回的用量数据和请求引用，再决定是否重新发送请求。
这个工作流是否已用已连接的账户运行过？
没有。平台配置说明于 2026年9月26日依据各平台的公开文档审核。GenderAPI.io V2 请求和响应的说明于 2026年9月27日审核。本中文版于 2026年9月29日进行的审核是对翻译的核对，并不是用账户进行的新测试。在启用生产环境中的更新之前，请用您自己的账户核实所选操作当前的字段、身份验证、请求体、响应和重试行为。
来源与文档
中文版最近一次审核于 。各平台的相关信息依据其公开文档，审核日期为 2026年9月26日。此次审核并不是用已连接的账户进行的新测试。请在各平台的官方文档中确认当前的配置方式和可用性。