Airtable'da Cinsiyet Nasıl Belirlenir? GenderAPI Uzantısını Kullanarak

İsimlerden veya e-posta adreslerinden cinsiyeti otomatik olarak belirlemeyi öğrenin. Airtable'da GenderAPI uzantısını kullanarak kolayca kurulum yapın ve cinsiyet tanımlama ile veri zenginleştirme işlemlerini gerçekleştirin. Veri analizlerinizi ve kişiselleştirmeyi geliştirmenize yardımcı olacak bu kılavuzu takip edin.

Adım adım kılavuza başlamadan önce, aşağıdaki butona tıklayarak GenderAPI uzantısını indirin.

Airtable Uzantısını Yükle

Airtable'da GenderAPI Uzantısını Kullanma Adım Adım Kılavuz

GenderAPI Airtable Uzantısı, isimler ve e-posta adresleri temel alınarak cinsiyeti belirler. Cinsiyet belirleme için analiz etmek istediğiniz sütun hem isimleri hem de e-posta adreslerini içerebilir. GenderAPI, verilerin isim mi yoksa e-posta mı olduğunu otomatik olarak algılar.

Airtable'da Extensions bölümüne gidin.
Uzantılar listesinden GenderAPI.io'yu seçin ve cinsiyet belirleme işlemini başlatmak için Run butonuna tıklayın.

Yan menü açıldığında GenderAPI.io Cinsiyet Belirleme arayüzünü göreceksiniz. İşte doldurmanız gereken alanlar:

Select Credits Key: Kredilerinize bağlı olan API anahtarını seçin.
Select Table: Verilerinizin bulunduğu Airtable tablosunu seçin.
Select Source Field (Name or E-Mail): Cinsiyet belirleme için isimleri veya e-posta adreslerini içeren sütunu seçin.
Select a Gender Field to Write: Cinsiyet sonucunun yazılacağı sütunu seçin.
(İsteğe bağlı) Select a Country Field to Write: Ülke bilgisini kaydetmek istiyorsanız, uygun sütunu seçin.
(İsteğe bağlı) Select a Probability Field to Write: Cinsiyet belirleme olasılığının gösterileceği sütunu seçin.
(İsteğe bağlı) Skip when gender field has already a value: Cinsiyetin zaten doldurulmuş olduğu satırları atlamak istiyorsanız bu seçeneği işaretleyin.

GenderAPI Airtable Uzantısını Kullanma Videosu

Airtable'da GenderAPI Uzantısını nasıl kullanacağınızı öğrenmek için bu videoyu izleyin. İsimlerden ve e-posta adreslerinden cinsiyeti otomatik olarak belirleme sürecini adım adım anlatıyoruz. Bu sayede veri analizlerinizi geliştirebilir ve müşteri etkileşimlerini daha verimli bir şekilde kişiselleştirebilirsiniz.