Pochopte odezvu JSON
Úspěšné jednotlivé odpovědi obsahují data a meta. Níže uvedená odezva datové sady je ilustrativním příkladem, nikoli měřením přesnosti produktu nebo příslibem stejného živého výsledku. Ukazuje IP-zkušební přístup. Požadavky ověřené klíčem účtu vracejí access.mode: api_key; pole, která se týkají pouze zkušební verze, mají hodnotu null.
| Field | Meaning |
|---|---|
| data.input | Typ vstupu, hodnota a země. forceToGenderize je součástí true. |
| data.name | Shodné nebo extrahované křestní jméno; null, když žádná není k dispozici. |
| data.gender | male, female nebo JSON null. Toto je předpověď, nikoli důkaz identity osoby. |
| data.result_status / reason | Když result_status je identified, reason je null. Když je stav unknown, důvod je not_found, no_name_candidate, ambiguous nebo insufficient_evidence. |
| data.confidence | 0–1 skóre nebo null. Nulové pohlaví má důvěru null. |
| data.confidence_kind | observed_frequency: počet dominantního pohlaví dělený celkovým počtem ve vybraném souboru dat. model_reported: skóre AI, nikoli kalibrovaná pravděpodobnost. Hodnota je null, když není k dispozici. |
| data.sample_count | Velikost vzorku datové sady nebo null. AI nevymýšlí počet vzorků. |
| data.source | dataset, ai nebo none. |
| data.country / country_source | Přidružení země z datové sady nebo ai_association nebo null. Nestanoví národnost, bydliště nebo etnickou příslušnost. |
| data.match | Odpovídající jméno v datové sadě, metoda (normalized, token, substring nebo model_inference), rozsah (country nebo global) a odpovídající země. Nedostupné údaje mají hodnotu null. |
| meta.request_id / duration_ms | Identifikátor operace a doba zpracování v milisekundách. |
| meta.access | Jak byl udělen přístup a důvod zkušebního záložního řešení, pokud existuje. |
| meta.usage | Čistý poplatek, zůstatek v době dokončení, stav fakturace a informace o resetování zkušební verze. |
{
"data": {
"input": {
"type": "name",
"value": "Onur",
"country": "TR"
},
"name": "onur",
"gender": "male",
"country": "TR",
"confidence": 0.9,
"confidence_kind": "observed_frequency",
"sample_count": 100,
"source": "dataset",
"result_status": "identified",
"reason": null,
"country_source": "dataset",
"match": {
"name": "onur",
"method": "normalized",
"scope": "country",
"country": "TR"
}
},
"meta": {
"request_id": "11111111-1111-4111-8111-111111111111",
"duration_ms": 12,
"access": {
"mode": "ip_trial",
"reason": "api_key_missing"
},
"usage": {
"charged_credits": 1,
"remaining_credits": 9,
"billing_status": "confirmed",
"resets_at": "2026-09-26T12:00:00.000Z",
"limit": 10,
"period_seconds": 86400
}
}
}Úspěšný neznámý výsledek
HTTP 200 znamená, že operace byla dokončena; nezaručuje pohlaví. Zachovejte JSON null spíše než jej převádějte na male, female, prázdný řetězec nebo nulovou spolehlivost. Zkontrolujte data.result_status a data.reason odděleně od chyb HTTP.
Tento příklad pouze datové sady vrací source: none a reason: not_found a stále stojí 1 kredit. Pokud jsou počty datových sad pro dvě pohlaví stejné, výsledek může obsahovat reason: ambiguous při zachování sample_count. Neznámý výsledek AI používá source: ai a reason: insufficient_evidence.
{
"data": {
"input": {
"type": "name",
"value": "zzzxxyy",
"country": null
},
"name": null,
"gender": null,
"country": null,
"confidence": null,
"confidence_kind": null,
"sample_count": null,
"source": "none",
"result_status": "unknown",
"reason": "not_found",
"country_source": null,
"match": {
"name": null,
"method": null,
"scope": null,
"country": null
}
},
"meta": {
"request_id": "11111111-1111-4111-8111-111111111111",
"duration_ms": 12,
"access": {
"mode": "ip_trial",
"reason": "api_key_missing"
},
"usage": {
"charged_credits": 1,
"remaining_credits": 8,
"billing_status": "confirmed",
"resets_at": "2026-09-26T12:00:00.000Z",
"limit": 10,
"period_seconds": 86400
}
}
}Interpretujte spolehlivost a shodu důkazů
Spolehlivost 0,9 je na stupnici 0–1. Pro observed_frequency to znamená dominantní počet dělený celkovým počtem vybraných datových sad; neměří se přesnost end-to-end produktu. Skóre model_reported poskytuje umělá inteligence a není kalibrováno podle frekvencí datové sady.
Vyberte si libovolnou prahovou hodnotu aplikace pomocí vlastních hodnoticích dat a confidence_kind. Nehodnoťte přímo skóre datové sady a AI, jako by měřily totéž. AI match.name, match.scope a match.country jsou null, protože nebyl vybrán žádný řádek datové sady; match.method je model_inference.
U úplných jmen může výsledek datové sady pocházet z komponenty, nikoli z celého řetězce. data.input zachová odeslanou hodnotu; data.name popisuje vrácený název a data.match popisuje kandidáta a rozsah vyhledávání.