Forschung und Veröffentlichungen

Wissenschaftliche Veröffentlichungen, die GenderAPI.io zitieren

Lernen Sie veröffentlichte Studien kennen, die GenderAPI.io ausdrücklich nennen. Sehen Sie, wie jede Studie den Dienst genutzt hat, in welchem historischen Kontext und was sie über die aktuelle API aussagen kann.

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Die Methode hinter jeder Zitierung verstehen

Diese unabhängig veröffentlichten Artikel nennen genderapi.io in ihrer Methodenbeschreibung oder in verlinkten Quellen. Wir stellen kurze Zusammenfassungen und Links zu den Originalveröffentlichungen bereit, damit Sie die Zuordnung des Werkzeugs und das Design jeder Studie selbst prüfen können.

Die Artikel beschreiben historische Forschungsabläufe. Sie sind weder Kundenbewertungen noch Bewertungen der aktuellen API V2. Eine Studie, die mehrere Dienste oder eine manuelle Prüfung kombiniert, kann die Leistung eines einzelnen Bestandteils nicht für sich allein belegen.

  • Prüfen Sie die genaue Domain des Anbieters: GenderAPI.io und gender-api.com sind getrennte Dienste.
  • Bevor Sie ein Ergebnis auslegen, prüfen Sie die untersuchte Population, die Entscheidungsschwellen, den Umgang mit unbestimmten Fällen und die Schritte der manuellen Prüfung.
  • Unterscheiden Sie abgeleitete Kategorien vom selbst angegebenen Geschlecht einer Person. Die in einer Studie verwendeten binären Bezeichnungen bilden nicht alle Geschlechtsidentitäten ab.

The Extent of Gender Gap in Citations in Ophthalmology Literature

Die Autorinnen und Autoren untersuchten Zitierungen in vier ophthalmologischen Fachzeitschriften. Sie verwendeten eine Wahrscheinlichkeitsschwelle von 85 % und prüften die übrigen Artikel manuell.

Die Methode zur Geschlechtsbestimmung verweist in Fußnote 1 direkt auf genderapi.io.

Dies dokumentiert die historische Nutzung von GenderAPI.io in einem bibliometrischen Forschungsablauf.

Die manuelle Prüfung umfasste 100 Autorinnen und Autoren aus der untersuchten Population; sie bestätigt nicht die aktuelle Genauigkeit von V2. Der Ablauf kombinierte Inferenz mit manueller Prüfung und verwendete binäre Kategorien, die nicht alle Geschlechtsidentitäten abbilden.

The Extent of Gender Gap in Citations in Ophthalmology Literature
Angaben zur VeröffentlichungInformation
Autorinnen und AutorenSuqi Cao, Yue Xiong, Wenhua Zhang, Jiawei Zhou, Zhifen He
FachzeitschriftFrontiers in Medicine
Veröffentlichungsdatum2022-05-18
Art des BelegsHistorische Nutzung in der Forschung
DOI10.3389/fmed.2022.855385

Gender parity in scientific authorship in a National Institute for Health Research Biomedical Research Centre: a bibliometric analysis

Die Autorinnen und Autoren analysierten 2409 Veröffentlichungen mit Bezug zum NIHR Oxford Biomedical Research Centre und kombinierten die Inferenz anhand des Namens mit Internetrecherchen sowie – bei einigen Autorinnen und Autoren – mit direkter Kontaktaufnahme.

Der Methodenteil nennt genderapi.io und gender-api.com als zwei getrennte Werkzeuge.

Das rechtfertigt es, GenderAPI.io als Beispiel für eine historische Nutzung in der Forschung anzuführen – als einen Bestandteil eines gemischten Ablaufs.

Der Artikel weist keine eigenen Ergebnisse für GenderAPI.io aus und bewertet nicht die aktuelle API V2. Der institutionelle Kontext der Studie bedeutet weder eine Kundenbeziehung noch eine Empfehlung oder eine bestätigte Geschlechtsidentität einzelner Personen.

Gender parity in scientific authorship in a National Institute for Health Research Biomedical Research Centre: a bibliometric analysis
Angaben zur VeröffentlichungInformation
Autorinnen und AutorenSyed Ghulam Sarwar Shah, Rinita Dam, Maria Julia Milano, Laurel D Edmunds, Lorna R Henderson, Catherine R Hartley, Owen Coxall, Pavel V Ovseiko, Alastair M Buchan, Vasiliki Kiparoglou
FachzeitschriftBMJ Open
Veröffentlichungsdatum2021-03-23
Art des BelegsHistorische Nutzung in der Forschung
DOI10.1136/bmjopen-2020-037935

Stützen Sie eine neue Integration auf aktuelle Belege

Nutzen Sie für ein neues Projekt die V2-Dokumentation, um das aktuelle Verhalten von Anfragen, Antworten und Credits kennenzulernen. Unser Leitfaden zur Konfidenz trennt ergebnisbezogene Signale von gemessener Genauigkeit; das datierte Datenprofil beschreibt den Datenbankbestand und die Konsistenz von Stichproben, nicht die Genauigkeit von Vorhersagen.

Bewerten Sie Ihre Zielpopulation anhand eines geeigneten Referenzdatensatzes. Berichten Sie richtige, falsche und unknown-Ergebnisse sowie Betriebsfehler getrennt und protokollieren Sie die API-Version und etwaige KI-Einstellungen. Ergebnisse aus historischen Veröffentlichungen sollten nicht zu einer allgemeinen Genauigkeitsaussage über Ihre Anwendung werden.

Wie wir diese Liste auswählen und aktualisieren

Dies ist eine ausgewählte Bibliografie und kein vollständiges Verzeichnis der Veröffentlichungen, die den Dienst nutzen. Wir nehmen einen Artikel auf, wenn sein verfügbarer Volltext genderapi.io nennt und erklärt, wie das Werkzeug eingesetzt wurde. Eine allgemeine Erwähnung von Gender API genügt nicht; Quellen, in denen der Anbieter nicht eindeutig benannt ist, lassen wir weg.

Das Prüfdatum bezeichnet unsere Überprüfung der Quelle, nicht eine erneute Anwendung der Methoden der Autorinnen und Autoren. Zitierungen bedeuten weder eine institutionelle Partnerschaft noch eine Befürwortung durch die Autorinnen und Autoren oder eine Erlaubnis zur Nutzung des Logos einer Zeitschrift. Wir verlinken die Originalartikel und fassen sie in eigenen Worten zusammen.

Um eine Korrektur oder einen weiteren Artikel vorzuschlagen, senden Sie uns die DOI oder einen Link zum Volltext zusammen mit der Textstelle, die den Anbieter nennt. Wir prüfen jede Quelle, bevor wir sie aufnehmen.