理解信号
预测不是经过验证的身份
分析根据现有数据中的模式给出可能的结果；它并不表明一个人认同的性别。同一个名字会出现在不同地区、属于身份各不相同的人，结果也可能未知或错误。可靠的国家/地区上下文可能有所帮助，但不会把预测变成关于个人的事实。请保留未知结果，而不是强行归类。
负责任的个性化
打造有用体验的四项原则
结合上下文进行个性化
以本人声明的偏好和观察到的行为为出发点；只有当预测能带来适当且可衡量的价值时才使用它。
避免刻板印象
不要根据预测的类别推断产品、兴趣或沟通风格。
逐步衡量
将补充数据后的工作流与中性体验进行比较；不要假定效果会自动提升。
保留备选路径
接受未知值，提供更正数据的途径，以及不依赖预测的客户旅程。
实施流程
分六步评估工作流
- 01
确定合法的用途
在添加字段之前，先记录要回答的问题、目标受众和业务指标。
- 02
限制发送的数据
只发送所选工作流支持的字段，必要时再附上可靠的国家/地区上下文。
- 03
保留不确定性
保存置信度、未知结果和其他有用的信号，而不是强迫每条记录进入某个类别。
- 04
提供中性的备选方案
当值缺失、不确定或被证明错误时，仍保持有用的体验。
- 05
进行对照测试
将范围明确的变体与中性对照组进行比较，并预先确定指标和周期。
- 06
评估影响与保留期限
复核效果和可能的危害，进行更正，并在不再需要时删除推断数据。
衡量
不要只跟踪转化率
除业务指标外，还应跟踪覆盖率、未知结果、低置信度、更正和退订信号。请记录周期和样本，以免结果看起来像是普遍适用的结论。
- 效果
- 预先确定的主要指标
- 覆盖率
- 已处理的记录与未知记录
- 质量
- 置信度分布与更正
- 后果
- 投诉、退订和不利影响
选择实施方式
从可复核的小样本开始
隐私与保留
将数据和访问权限限制在必要范围内
只发送所选方法需要的值，限制对 API 密钥和结果的访问，并确定推断数据在您的系统中保留多久，以及在需要时如何更正。根据已公布的隐私政策，成功查询中的姓名、用户名、电子邮箱地址和其他输入数据不会作为可重复使用的查询记录保留。未找到性别结果的非电子邮箱查询最多可保留 12 个月，用于改进 GenderAPI；电子邮箱查询不包含在该数据集中。
上传的 Excel 和 CSV 文件计划在五天内从活跃系统中移除，已移除的数据可能在访问受限的滚动备份中额外保留最多 15 天。服务器日志、身份验证日志和安全日志遵循政策中所述的各自保留期限。访问权、反对权和删除权的说明见GDPR 隐私信息。
常见问题
关于营销中基于姓名的数据的问题
什么是基于姓名的性别数据？
它是根据与姓名相关的模式推断出的概率性信号，有时会结合国家/地区上下文。它不是经过验证的个人身份，也不是本人认同的性别。
预测会自动改善营销效果吗？
不会。效果取决于受众、消息、渠道、数据质量和测试。请使用中性对照组，并衡量完整的工作流。
应该只根据预测的性别推荐产品吗？
不应该。这可能强化刻板印象，并造成不恰当的体验。请以明确提供的偏好和观察到的兴趣为出发点。
为什么要保留置信度和未知结果？
它们能反映覆盖率和不确定性，让您在置信度较低时应用自己的规则，并避免产生误导性的报告。不要把未知结果强行归入某个类别。
应该选择哪种集成方式？
应用和数据管道使用 REST API，需要复核的数据集使用电子表格工具，基于触发器和操作的工作流使用无代码自动化。
在哪些情况下不应使用该信号？
不应将其作为就业、信贷、医疗、定价、访问权限或其他高影响个人决定的依据。
GenderAPI 会保存这些查询中的哪些数据？
根据已公布的隐私政策，成功查询的输入数据不会作为可重复使用的记录保留。未找到结果的非电子邮箱查询最多可保留 12 个月，用于改进 GenderAPI；上传的 Excel 和 CSV 文件会在五天内从活跃系统中移除，并可能在访问受限的备份中额外保留最多 15 天。