ทำความเข้าใจสัญญาณ
ผลการคาดการณ์ไม่ใช่ข้อมูลที่ได้รับการยืนยันเกี่ยวกับบุคคล
การวิเคราะห์ชื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้จากรูปแบบในข้อมูลที่มีอยู่ แต่ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับอัตลักษณ์ทางเพศที่บุคคลนั้นระบุเอง ชื่อเดียวกันถูกใช้ในหลายภูมิภาคและโดยผู้คนที่มีอัตลักษณ์ทางเพศต่างกัน ผลลัพธ์จึงอาจไม่ทราบหรือผิดได้ บริบทประเทศที่เชื่อถือได้ช่วยได้ แต่ไม่ได้ทำให้ผลการคาดการณ์กลายเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับบุคคล เก็บผลลัพธ์ที่ไม่ทราบไว้ตามเดิม และอย่าบังคับให้อยู่ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง
การปรับเนื้อหาเฉพาะบุคคลอย่างรับผิดชอบ
สี่หลักการเพื่อประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นประโยชน์
ปรับเนื้อหาตามบริบท
ให้ความสำคัญกับความชอบที่ลูกค้าระบุเองและบริบทของพฤติกรรม และใช้สัญญาณคาดการณ์เฉพาะเมื่อเพิ่มคุณค่าที่เหมาะสมและวัดได้
หลีกเลี่ยงภาพเหมารวม
อย่าสรุปสินค้า ความสนใจ หรือรูปแบบการสื่อสารจากหมวดหมู่ที่คาดการณ์เพียงอย่างเดียว
วัดผลส่วนเพิ่ม
อย่าสันนิษฐานว่าได้ผล ให้ประเมินว่าเวิร์กโฟลว์ที่เพิ่มข้อมูลดีกว่าเกณฑ์ที่เป็นกลางจริงหรือไม่
มีเส้นทางสำรองเสมอ
รองรับค่าที่ไม่ทราบ คำขอแก้ไขข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ขึ้นอยู่กับผลการคาดการณ์
กระบวนการนำไปใช้
ประเมินเวิร์กโฟลว์ใน 6 ขั้นตอน
- 01
กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชอบธรรม
บันทึกคำถาม กลุ่มเป้าหมาย และตัวชี้วัดทางธุรกิจที่จะวัดให้ชัดเจนก่อนเพิ่มแอตทริบิวต์ใหม่ของลูกค้า
- 02
ใช้ข้อมูลนำเข้าเท่าที่จำเป็น
ส่งเฉพาะฟิลด์ที่รองรับซึ่งเวิร์กโฟลว์ที่เลือกต้องใช้ และบริบทประเทศที่เชื่อถือได้
- 03
เก็บความไม่แน่นอนไว้
อย่าบังคับให้ทุกเรคคอร์ดอยู่ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง ให้จัดเก็บค่าความเชื่อมั่น ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบ และสัญญาณอื่นที่มีประโยชน์ไว้ด้วยกัน
- 04
เตรียมทางเลือกที่เป็นกลาง
ออกแบบประสบการณ์ให้ยังเป็นประโยชน์เมื่อค่าขาดหาย ไม่แน่นอน หรือไม่ถูกต้อง
- 05
ทดสอบกับกลุ่มควบคุม
เปรียบเทียบรูปแบบที่มีขอบเขตจำกัดกับกลุ่มควบคุมที่เป็นกลาง และกำหนดตัวชี้วัดและระยะเวลาทดสอบล่วงหน้า
- 06
ตรวจสอบผลกระทบและระยะเวลาการเก็บรักษา
ตรวจสอบทั้งประโยชน์และผลเสีย รองรับการแก้ไข และลบข้อมูลที่ได้จากการคาดการณ์เมื่อไม่จำเป็นอีกต่อไป
การวัดผล
รายงานตัวชี้วัดอื่นนอกเหนือจากอัตราการแปลง
ติดตามความครอบคลุม ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบ เรคคอร์ดที่มีค่าความเชื่อมั่นต่ำ คำขอแก้ไข และการยกเลิกรับข้อมูลควบคู่กับตัวชี้วัดทางธุรกิจที่เลือก บันทึกระยะเวลาทดสอบและขนาดตัวอย่างด้วย เพื่อไม่ให้ผลการทดสอบกลายเป็นข้อสรุปทั่วไปที่ทำให้เข้าใจผิด
- ผลลัพธ์
- ตัวชี้วัดหลักที่กำหนดล่วงหน้า
- ความครอบคลุม
- เรคคอร์ดที่มีผลลัพธ์และเรคคอร์ดที่ไม่ทราบผล
- คุณภาพ
- การกระจายของค่าความเชื่อมั่นและประวัติการแก้ไข
- ผลกระทบ
- ข้อร้องเรียน การยกเลิกรับข้อมูล และผลเชิงลบ
เลือกวิธีติดตั้งใช้งาน
เริ่มด้วยตัวอย่างขนาดเล็กที่ตรวจสอบได้
ความเป็นส่วนตัวและการเก็บรักษา
เก็บเฉพาะข้อมูลและการเข้าถึงที่จำเป็น
ส่งเฉพาะค่าที่วิธีที่เลือกต้องใช้ จำกัดการเข้าถึงคีย์ API และผลลัพธ์ และกำหนดว่าจะเก็บข้อมูลที่ได้จากการคาดการณ์ไว้ในระบบของคุณนานเท่าใด รวมถึงจะแก้ไขเมื่อจำเป็นอย่างไร ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เผยแพร่ ข้อมูลที่ป้อนในคำขอชื่อ ชื่อผู้ใช้ อีเมล และคำขออื่นที่สำเร็จจะได้รับการประมวลผลเพื่อส่งคืนผลลัพธ์ และจะไม่ถูกเก็บรักษาไว้เป็นบันทึกคำขอที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ คำขอที่ไม่ใช่อีเมลซึ่งไม่พบผลลัพธ์เพศอาจถูกเก็บรักษาไว้ได้นานถึง 12 เดือนเพื่อปรับปรุง GenderAPI และคำขอที่เป็นอีเมลจะไม่รวมอยู่ในชุดข้อมูลเพื่อการปรับปรุงนี้
ไฟล์ Excel และ CSV ที่อัปโหลดจะถูกนำออกจากระบบที่ใช้งานอยู่ภายใน 5 วัน และข้อมูลที่นำออกแล้วอาจยังคงอยู่ในข้อมูลสำรองแบบหมุนเวียนที่จำกัดการเข้าถึงได้นานถึง 15 วันเพิ่มเติม บันทึกของเซิร์ฟเวอร์ บันทึกการยืนยันตัวตน และบันทึกด้านความปลอดภัยเป็นไปตามระยะเวลาการเก็บรักษาแยกต่างหากที่ระบุไว้ในนโยบาย สิทธิในการเข้าถึง สิทธิในการคัดค้าน และสิทธิในการลบอธิบายไว้ในข้อมูลความเป็นส่วนตัวตาม GDPR
คำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับข้อมูลเพศในการตลาด
ข้อมูลเพศจากชื่อคืออะไร?
สัญญาณที่คาดการณ์จากรูปแบบที่เชื่อมโยงกับชื่อ ซึ่งบางครั้งใช้บริบทประเทศร่วมด้วย ไม่ใช่ตัวตนที่ได้รับการยืนยัน และไม่ใช่อัตลักษณ์ทางเพศที่บุคคลนั้นระบุเอง
การใช้เพศที่คาดการณ์ทำให้ผลการตลาดดีขึ้นโดยอัตโนมัติหรือไม่?
ไม่ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับกลุ่มเป้าหมาย ข้อความ ช่องทาง คุณภาพข้อมูล และการออกแบบการทดสอบ จึงต้องวัดผลกับกลุ่มควบคุม
ควรแนะนำสินค้าจากเพศที่คาดการณ์เพียงอย่างเดียวหรือไม่?
ไม่ควร เพราะอาจตอกย้ำภาพเหมารวมและสร้างประสบการณ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง ควรใช้ความชอบที่ลูกค้าระบุเองและความสนใจที่สังเกตได้เป็นหลัก
ทำไมต้องเก็บค่าความเชื่อมั่นและผลลัพธ์ที่ไม่ทราบไว้?
ข้อมูลเหล่านี้แสดงความครอบคลุมและความไม่แน่นอน ช่วยให้ใช้กฎแยกต่างหากเมื่อค่าความเชื่อมั่นต่ำ และป้องกันการรายงานที่ทำให้เข้าใจผิด อย่าบังคับผลลัพธ์ที่ไม่ทราบให้อยู่ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง
ควรเลือกวิธีติดตั้งใช้งานแบบใด?
ใช้ REST API สำหรับไปป์ไลน์ของแอปพลิเคชัน ใช้เครื่องมือสเปรดชีตสำหรับชุดข้อมูลที่ต้องตรวจทาน และใช้การเชื่อมต่อแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เริ่มจากเหตุการณ์
ไม่ควรใช้สัญญาณนี้เมื่อใด?
อย่าใช้เป็นพื้นฐานของการจ้างงาน การประเมินสินเชื่อ สุขภาพ การกำหนดราคา สิทธิการเข้าถึง หรือการตัดสินใจอื่นที่มีผลกระทบสำคัญต่อบุคคล
GenderAPI เก็บรักษาข้อมูลของคำขอเหล่านี้อย่างไร?
ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เผยแพร่ ข้อมูลที่ป้อนในคำขอที่สำเร็จจะไม่ถูกเก็บรักษาไว้เป็นบันทึกคำขอที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ คำขอที่ไม่ใช่อีเมลซึ่งไม่พบผลลัพธ์เพศอาจถูกเก็บรักษาไว้ได้นานถึง 12 เดือนเพื่อปรับปรุง GenderAPI ไฟล์ Excel และ CSV ที่อัปโหลดจะถูกนำออกจากระบบที่ใช้งานอยู่ภายใน 5 วัน และอาจยังคงอยู่ในข้อมูลสำรองที่จำกัดการเข้าถึงได้นานถึง 15 วันเพิ่มเติม