Signaalin ymmärtäminen
Ennuste ei ole vahvistettu tieto henkilöstä
Nimeen perustuva analyysi arvioi todennäköisen tuloksen käytettävissä olevien tietojen ilmiöistä, mutta se ei kerro mitään henkilön itse ilmoittamasta sukupuoli-identiteetistä. Samaa nimeä käyttävät ihmiset monilla alueilla ja eri sukupuoli-identiteeteillä, joten tulos voi olla tuntematon tai väärä. Luotettava maakonteksti voi auttaa, mutta se ei tee ennusteesta tosiasiaa tietystä ihmisestä. Säilytä tuntemattomat tulokset sellaisinaan äläkä pakota niitä ryhmään.
Vastuullinen personointi
Neljä periaatetta hyödylliseen kokemukseen
Personoi asiayhteyden mukaan
Aseta asiakkaan itse ilmaisemat mieltymykset ja käyttäytyminen etusijalle; käytä johdettuja signaaleja vain, kun ne tuottavat olennaista ja mitattavaa arvoa.
Vältä stereotypioita
Älä päättele tuotteita, kiinnostuksen kohteita tai viestintätyyliä pelkästään arvioidun sukupuoliryhmän perusteella.
Mittaa vaihe kerrallaan
Älä oleta, että rikastetut tiedot parantavat tulosta; vertaa hyödylliseen neutraaliin vaihtoehtoon.
Varaa aina vaihtoehtoinen reitti
Tue tuntemattomia arvoja, korjauksia ja työnkulkuja, jotka eivät riipu johdetusta tuloksesta.
Toteutusprosessi
Arvioi työnkulku kuudessa vaiheessa
- 01
Määritä oikeutettu tarkoitus
Kuvaa ennen uuden ominaisuuden lisäämistä kysymys, kohderyhmä ja liiketoimintatavoite, jota haluat testata.
- 02
Minimoi syötetiedot
Lähetä vain valitun menetelmän tarvitsemat kentät ja tarvittaessa maakonteksti, jos se on luotettava.
- 03
Säilytä epävarmuus
Tallenna luottamusarvo, tuntemattomat tulokset ja muut hyödylliset signaalit sen sijaan, että pakottaisit jokaisen tietueen ryhmään.
- 04
Valmistele neutraali vaihtoehto
Varmista, että kokemus on hyödyllinen myös silloin, kun tieto puuttuu, luottamusarvo on matala tai tulos on korjattava.
- 05
Testaa kontrolliryhmän kanssa
Vertaa rajattua kampanjaa neutraaliin vaihtoehtoon ja määritä mittarit ja testin kesto etukäteen.
- 06
Arvioi vaikutus ja säilytysaika
Seuraa hyötyjä ja kielteisiä vaikutuksia, ota korjaukset vastaan ja poista johdetut tiedot, kun niitä ei enää tarvita.
Vaikutuksen mittaaminen
Mittaa muutakin kuin konversioastetta
Seuraa valitun liiketoimintamittarin lisäksi kattavuutta, tuntemattomia tuloksia, matalan luottamusarvon tietueita, korjauspyyntöjä ja markkinoinnin kieltoja. Dokumentoi testin kesto ja otoskoko, jotta rajattua tulosta ei tulkita yleiseksi johtopäätökseksi.
- Tulos
- Ennalta määritetty päämittari
- Kattavuus
- Tuloksen saaneiden ja tuntemattomien tietueiden osuus
- Laatu
- Luottamusarvojen jakauma ja korjaukset
- Seuraukset
- Valitukset, markkinoinnin kiellot ja kielteiset vaikutukset
Valitse toteutustapa
Aloita pienellä, tarkistettavalla otoksella
Tietosuoja ja säilytys
Säilytä vain tarpeelliset tiedot ja käyttöoikeudet
Lähetä vain valitun menetelmän tarvitsemat arvot, rajaa API-avainten ja tulosten käyttöoikeudet ja päätä, kuinka kauan arvioituja tietoja säilytetään järjestelmissäsi ja miten niitä voi tarvittaessa korjata. Julkaistun tietosuojakäytännön mukaan onnistuneet nimi-, käyttäjänimi-, sähköposti- ja muut kyselyjen syötteet käsitellään tuloksen palauttamiseksi, eikä niitä säilytetä uudelleenkäytettävinä kyselytietueina. Muita kuin sähköpostikyselyjä, joihin ei löydy sukupuolitulosta, voidaan säilyttää enintään 12 kuukautta GenderAPI:n kehittämistä varten; sähköpostikyselyt eivät sisälly tähän kehitysaineistoon.
Ladatut Excel- ja CSV-tiedostot poistetaan aktiivisista järjestelmistä viiden päivän kuluessa, ja poistetut tiedot voivat säilyä pääsyrajoitetuissa, jatkuvasti korvautuvissa varmuuskopioissa vielä enintään 15 päivää. Palvelin-, todennus- ja tietoturvalokeihin sovelletaan käytännössä kuvattuja omia säilytysaikoja. Oikeudet tietojen saantiin, käsittelyn vastustamiseen ja tietojen poistamiseen kuvataan GDPR:n mukaisissa tietosuojatiedoissa.
Usein kysytyt kysymykset
Kysymyksiä nimeen perustuvasta sukupuolitiedosta markkinoinnissa
Mitä nimeen perustuva sukupuolitieto on?
Se on nimeen liittyvistä ilmiöistä, joskus maakontekstin kanssa, arvioitu signaali. Se ei ole vahvistettu henkilöllisyys eikä henkilön itse ilmoittama sukupuoli-identiteetti.
Parantaako arvioitu sukupuoli markkinointia automaattisesti?
Ei. Tulos riippuu kohderyhmästä, viestistä, kanavasta, tietojen laadusta ja testin suunnittelusta. Säilytä neutraali kontrolliryhmä ja mittaa koko työnkulku.
Pitäisikö tuotesuositusten perustua pelkkään arvioituun sukupuoleen?
Ei. Se voi vahvistaa stereotypioita ja johtaa epäolennaiseen kokemukseen. Aseta aina kun mahdollista etusijalle asiakkaan itse ilmoittamat mieltymykset ja havaitut kiinnostuksen kohteet.
Miksi luottamusarvo ja tuntemattomat tulokset kannattaa säilyttää?
Ne tuovat kattavuuden ja epävarmuuden näkyviin, mahdollistavat omat säännöt matalan luottamusarvon tuloksille ja estävät harhaanjohtavan raportoinnin. Älä pakota tuntemattomia tuloksia mihinkään ryhmään.
Minkä toteutustavan valitsen?
REST API sopii sovellusten työnkulkuihin, taulukot tarkistettaviin tietoihin ja ilman ohjelmointia toimivat integraatiot tapahtumiin ja toimintoihin perustuviin työnkulkuihin.
Milloin signaalia ei pidä käyttää?
Älä käytä sitä työhön, luottoon, terveydenhuoltoon, hinnoitteluun tai pääsyyn liittyvien päätösten perusteena äläkä muissa henkilöön merkittävästi vaikuttavissa päätöksissä.
Mitä tietoja GenderAPI säilyttää näistä kyselyistä?
Julkaistun tietosuojakäytännön mukaan onnistuneiden kyselyjen syötteitä ei säilytetä uudelleenkäytettävinä kyselytietueina. Muita kuin sähköpostikyselyjä, joihin ei löydy sukupuolitulosta, voidaan säilyttää enintään 12 kuukautta GenderAPI:n kehittämistä varten. Ladatut Excel- ja CSV-tiedostot poistetaan aktiivisista järjestelmistä viiden päivän kuluessa, ja ne voivat säilyä pääsyrajoitetuissa varmuuskopioissa vielä enintään 15 päivää.