@alice_smith는 이름 요소와 일치할 수 있습니다. forceToGenderize를 사용한 prenses는 이름이 null로 남아도 추정값이 반환될 수 있습니다. user47291은 알 수 없는 결과로 남을 수 있습니다. 이는 입력 예시일 뿐이며 미리 정해진 성별 결과가 없습니다.
분석 논리
사용자 이름으로 성별을 추정하는 방식
시스템은 사용자 이름이나 표시 이름에서 알아볼 수 있는 이름 요소와 그 밖의 언어적 단서를 찾습니다. 일반 AI 폴백은 사용할 수 있는 실제 이름을 찾고, forceToGenderize를 사용하면 AI가 실제 이름 없이도 별명을 해석할 수 있습니다. 결과는 컨텍스트 필드와 함께 반환됩니다. 무작위이거나 불충분한 입력에서 결과를 억지로 만들지 마세요.
먼저 대표 표본의 레코드를 검토한 다음 전체 파일을 처리하고, 보강된 데이터를 내려받습니다.
새 계정에는 매일 200크레딧이 무료로 제공되므로, 전체 파일을 처리하기 전에 표본으로 워크플로를 테스트할 수 있습니다.
활용 분야
실제 이름이 없을 때 보조 신호로 사용하기
이름 필드가 비어 있을 때 사용자 이름 분석은 소셜 미디어, 커뮤니티, 게임과 사용자가 직접 만든 프로필 데이터에 유용할 수 있습니다. 실제 이름이나 이메일 주소처럼 더 직접적이고 신뢰할 수 있는 출처가 있다면 해당 엔드포인트를 사용하세요.
한계
결과를 확인된 신원으로 취급하지 마세요
모든 별명에 실제 이름이 들어 있지는 않으며, 문화적 연상은 서로 다르고 같은 표현도 언어에 따라 의미가 달라질 수 있습니다. 신호가 충분하지 않다면 약한 데이터에서 확정적인 결론을 끌어내기보다 빈 결과를 받아들이세요.
V2 구현 가이드
원본 데이터와 추정 결과를 따로 보관하기
레코드의 원래 식별자를 보관하세요. API는 프로필을 열람하지 않고, 계정 소유자를 확인하지 않으며, 신원을 확인하지도 않습니다. 국가 컨텍스트는 신뢰할 수 있는 정보가 있을 때만 보내고, 도메인이나 웹사이트 언어에서 추론하지 마세요.
입력 예시
필드 또는 옵션
해석
입력 예시@alice_smith
필드 또는 옵션data.name / data.match
해석원래 사용자 이름을 보관하고, 인식된 부분을 확인된 이름으로 취급하지 마세요.
입력 예시prenses
필드 또는 옵션forceToGenderize: true
해석실제 이름이 없는 별명도 해석할 수 있게 합니다. data.name이 null인 상태로 성별이 반환될 수 있으며, 이 경우 사람의 이름을 임의로 만들지 마세요.
입력 예시user47291
필드 또는 옵션data.result_status: unknown
해석모호하거나 불충분한 입력은 알 수 없는 결과로 남을 수 있습니다. 요청을 자동으로 다시 보낼 이유가 없습니다.
프로필 URL이 아니라 사용자 이름을 type: username과 함께 보내세요. 데이터셋 조회는 맨 앞의 @를 제거하고 텍스트를 정규화한 뒤 구분 기호와 숫자를 기준으로 후보를 만듭니다. 기본 요청은 앞과 뒤에서 제한된 수의 일치 항목을 추가할 수 있지만, forceToGenderize는 이러한 추가 부분을 사용하지 않습니다. 여러 레코드가 일치하면 저장된 건수가 가장 많은 레코드가 선택됩니다. 이메일 주소에는 type: email을, 실제 이름에는 type: name을 사용하세요.
처리 모드와 크레딧 비용 선택하기
옵션
처리 방식
정상 처리된 항목당 크레딧
옵션options.ai_mode: off
처리 방식데이터셋만 사용
정상 처리된 항목당 크레딧1크레딧
옵션options.ai_mode: fallback
처리 방식먼저 데이터셋을 조회하고, 성별을 판단할 수 없으면 일반 AI 폴백 사용
정상 처리된 항목당 크레딧AI 포함 총 1크레딧
옵션options.ai_mode: always
처리 방식AI로 바로 요청
정상 처리된 항목당 크레딧2크레딧
옵션forceToGenderize: true
처리 방식먼저 데이터셋을 조회한 뒤, 실제 이름이 없어도 별명을 해석
정상 처리된 항목당 크레딧데이터셋으로 충분하면 1, AI를 사용하면 총 2
단일 요청의 기본값은 fallback이고, 일괄 요청 항목의 기본값은 off입니다. forceToGenderize는 이름, 이메일 주소, 사용자 이름에 선택적으로 사용할 수 있으며, off 및 always와 함께 쓸 수 없으므로 ai_mode를 생략하거나 fallback을 사용하세요. 정상 처리된 unknown 결과도 과금됩니다. 시작 잔액이 0보다 크면 요청을 시작할 수 있고, 처리가 끝난 뒤 잔액이 마이너스가 될 수 있습니다.
일괄 요청의 각 항목에 옵션 지정하기
입력 예시가 특정 추정 결과를 보장하지는 않습니다. GENDERAPI_API_KEY는 서버 환경에 설정하고, 공개 클라이언트 코드에 키를 넣지 마세요. V1과 V2는 같은 API 키와 같은 계정 잔액을 사용합니다. /api/v2/usage로 키를 확인하고 meta.access.mode가 api_key인지 확인하세요.
재시도를 포함해 모든 추정 요청은 새로 과금되는 작업입니다. 이 예시는 자동으로 재시도하지 않습니다. 다른 요청을 보내기 전에 과금 상태를 확인하세요.
실행하기 전에: 접근과 오류 처리
이 예시는 서버에서 실행하세요. 프로세스 환경 변수 GENDERAPI_API_KEY에 기존 API 키를 설정하세요. 인식되지 않는 키는 IP 체험으로 전환될 수 있으므로 meta.access.mode가 api_key인지 확인하세요.
HTTP 4xx 및 5xx JSON 응답에서는 오류 본문을 그대로 출력하고 0이 아닌 종료 코드를 반환합니다. 재시도하기 전에 code, action과 meta.usage.billing_status를 확인하세요. HTTP 200 일괄 응답에서는 각 항목의 data 또는 error도 확인하세요.
// Server-side Node.js. Save as example.mjs.const apiKey = process.env.GENDERAPI_API_KEY;if (!apiKey) throw new Error("Set GENDERAPI_API_KEY");const body = { "items": [ { "id": "profile-001", "type": "username", "value": "@alice_smith", "options": { "ai_mode": "off" } }, { "id": "profile-002", "type": "username", "value": "alexriver", "options": { "ai_mode": "fallback" } }, { "id": "profile-003", "type": "username", "value": "prenses", "country": "TR", "forceToGenderize": true } ]};const response = await fetch("https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch", { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}`, "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify(body), signal: AbortSignal.timeout(30_000), redirect: "error",});const raw = await response.text();if (!(response.headers.get("content-type") ?? "").includes("json")) { throw new Error(`HTTP ${response.status}: expected JSON; request ID ${response.headers.get("x-request-id")}`);}const result = JSON.parse(raw); // Also accepts application/problem+json.if (!response.ok) { console.error(`HTTP ${response.status}`, result); process.exitCode = 1; // A retry is a new operation; inspect billing first.} else { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); // For batches, inspect every item: HTTP 200 may contain item errors.}
Node.js 22+, 내장 fetch. example.mjs로 저장하고 node example.mjs를 실행하세요. 런타임 문서
Python
import jsonimport osimport sysimport urllib.errorimport urllib.requestapi_key = os.environ.get("GENDERAPI_API_KEY")if not api_key: raise RuntimeError("Set GENDERAPI_API_KEY")body = json.loads("{\"items\":[{\"id\":\"profile-001\",\"type\":\"username\",\"value\":\"@alice_smith\",\"options\":{\"ai_mode\":\"off\"}},{\"id\":\"profile-002\",\"type\":\"username\",\"value\":\"alexriver\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"profile-003\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}")class NoRedirect(urllib.request.HTTPRedirectHandler): def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl): return Nonerequest = urllib.request.Request( "https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch", method="POST", data=json.dumps(body).encode("utf-8"), headers={ "Authorization": "Bearer " + api_key, "Content-Type": "application/json", },)opener = urllib.request.build_opener(NoRedirect())try: response = opener.open(request, timeout=30)except urllib.error.HTTPError as error: response = error # Keep the Problem Details body on non-2xx responses.with response: status = response.status raw = response.read().decode("utf-8") if "json" not in response.headers.get("Content-Type", ""): raise RuntimeError(f"HTTP {status}: expected a JSON response") result = json.loads(raw)print(json.dumps(result, indent=2), file=sys.stderr if status >= 300 else sys.stdout)if not 200 <= status < 300: sys.exit(1) # Inspect code, action and billing before retrying.# For batches, inspect every item even when HTTP status is 200.
Python 3.10+, 표준 라이브러리. example.py로 저장하고 python3 example.py를 실행하세요. 런타임 문서
import java.net.URI;import java.net.http.HttpClient;import java.net.http.HttpRequest;import java.net.http.HttpResponse;import java.nio.charset.StandardCharsets;import java.time.Duration;public class GenderApiExample { private static String requiredEnv(String name) { String value = System.getenv(name); if (value == null || value.isBlank()) throw new IllegalStateException("Set " + name); return value; } public static void main(String[] args) throws Exception { String apiKey = requiredEnv("GENDERAPI_API_KEY"); String body = "{\"items\":[{\"id\":\"profile-001\",\"type\":\"username\",\"value\":\"@alice_smith\",\"options\":{\"ai_mode\":\"off\"}},{\"id\":\"profile-002\",\"type\":\"username\",\"value\":\"alexriver\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"profile-003\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}"; HttpClient client = HttpClient.newBuilder() .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10)) .followRedirects(HttpClient.Redirect.NEVER) .build(); HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch")) .timeout(Duration.ofSeconds(30)) .header("Authorization", "Bearer " + apiKey) .header("Content-Type", "application/json") .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body, StandardCharsets.UTF_8)) .build(); HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString(StandardCharsets.UTF_8)); if (!response.headers().firstValue("content-type").orElse("").contains("json")) { throw new IllegalStateException("HTTP " + response.statusCode() + ": expected JSON"); } // JSON text; parse with your application's JSON library when integrating. if (response.statusCode() < 200 || response.statusCode() >= 300) { System.err.println(response.body()); // Includes Problem Details. System.exit(1); } System.out.println(response.body()); // For batches, inspect each item's data or error, including on HTTP 200. }}
Java 17+, 표준 HTTP 클라이언트. GenderApiExample.java로 저장하고 java GenderApiExample.java를 실행하세요. 런타임 문서
C# / .NET
using System;using System.Net.Http;using System.Net.Http.Headers;using System.Text;using System.Text.Json;string RequiredEnv(string name) => !string.IsNullOrWhiteSpace(Environment.GetEnvironmentVariable(name)) ? Environment.GetEnvironmentVariable(name)! : throw new InvalidOperationException($"Set {name}");var apiKey = RequiredEnv("GENDERAPI_API_KEY");using var handler = new HttpClientHandler { AllowAutoRedirect = false };using var client = new HttpClient(handler) { Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30) };using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch");request.Headers.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);request.Content = new StringContent("{\"items\":[{\"id\":\"profile-001\",\"type\":\"username\",\"value\":\"@alice_smith\",\"options\":{\"ai_mode\":\"off\"}},{\"id\":\"profile-002\",\"type\":\"username\",\"value\":\"alexriver\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"profile-003\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}", Encoding.UTF8, "application/json");using var response = await client.SendAsync(request);var raw = await response.Content.ReadAsStringAsync();if (!(response.Content.Headers.ContentType?.MediaType?.Contains("json") ?? false)) throw new InvalidOperationException($"HTTP {(int)response.StatusCode}: expected JSON");using var result = JsonDocument.Parse(raw);if (!response.IsSuccessStatusCode){ Console.Error.WriteLine(result.RootElement); // Preserve Problem Details. Environment.ExitCode = 1;}else{ Console.WriteLine(result.RootElement); // For batches, inspect every item even on HTTP 200.}
.NET 8+ 콘솔 애플리케이션. 콘솔 프로젝트의 Program.cs로 사용한 다음 dotnet run을 실행하세요. 런타임 문서
Go
package mainimport ( "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "strings" "time")func requiredEnv(name string) string { value := os.Getenv(name) if value == "" { panic("Set " + name) } return value}func run() error { apiKey := requiredEnv("GENDERAPI_API_KEY") body := "{\"items\":[{\"id\":\"profile-001\",\"type\":\"username\",\"value\":\"@alice_smith\",\"options\":{\"ai_mode\":\"off\"}},{\"id\":\"profile-002\",\"type\":\"username\",\"value\":\"alexriver\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"profile-003\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}" request, err := http.NewRequest("POST", "https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch", strings.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + apiKey) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{ Timeout: 30 * time.Second, CheckRedirect: func(req *http.Request, via []*http.Request) error { return http.ErrUseLastResponse }, } response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() raw, err := io.ReadAll(response.Body) if err != nil { return err } if !strings.Contains(response.Header.Get("Content-Type"), "json") || !json.Valid(raw) { return fmt.Errorf("HTTP %d: expected a JSON response", response.StatusCode) } if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { return fmt.Errorf("HTTP %d: %s", response.StatusCode, raw) } fmt.Println(string(raw)) // For batches, inspect every item even on HTTP 200. return nil}func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) // Keep Problem Details for error handling. os.Exit(1) }}
Go 1.22+, 표준 라이브러리. main.go로 저장하고 go run main.go를 실행하세요. 런타임 문서
목록 결과와 재시도 처리하기
POST /api/v2/gender/batch는 API 키를 사용하면 최대 50개 항목, IP 체험에서는 최대 10개 항목을 받습니다. 항목마다 type, value와 options를 따로 지정하세요. 일반 AI 폴백을 사용하려면 각 항목에 fallback을 명시해야 합니다. id는 일괄 요청 안에서 고유해야 하며, index는 제출한 일괄 요청에서 0부터 시작합니다. 자체 작업 ID와 원본 행 ID는 따로 저장하세요.
HTTP 200이 모든 항목이 정상 처리되었다는 뜻은 아닙니다. identified, unknown, error 결과를 각각 처리하세요. meta.summary.succeeded에는 identified와 unknown이 모두 포함됩니다. data.gender, source, confidence_kind, confidence, match와 reason을 함께 평가하고, AI 점수와 데이터셋 빈도를 같은 것으로 취급하지 마세요.
meta.usage.billing_status가 confirmed이면 재시도가 허용된 오류만 다시 보내세요. 상태가 unconfirmed이거나 응답을 받지 못했다면 중단하고 과금 여부를 확인하세요. 정상 처리된 unknown 결과를 포함해 같은 항목을 다시 보내면 새 작업으로 과금되므로, 확인 없이 목록 전체를 다시 보내지 마세요.
Excel과 Google Sheets 부가기능 및 그 밖의 기성 연동은 자체 연결 방식과 결과 형식을 사용할 수 있습니다. 이러한 도구의 출력이 이 V2 JSON 스키마를 따른다고 가정하지 말고, 해당 연동의 최신 가이드를 확인하세요.
자주 묻는 질문
사용자 이름과 별명으로 성별 찾기
사용자 이름으로 성별을 추정할 수 있나요?
V2에서 forceToGenderize를 켜면 먼저 데이터셋을 확인합니다. 성별을 판단할 수 없으면 AI가 실제 이름 없이도 별명을 해석할 수 있습니다. 결과는 여전히 unknown일 수 있으며 확인된 신원이 아닙니다. 반면 일반 AI 폴백에는 사용할 수 있는 실제 이름이 필요합니다.
어떤 사용자 이름에서 유용한 결과가 나오나요?
실제 이름, 흔한 별명 형태 또는 뚜렷한 이름 요소가 들어 있는 값에서 유용한 신호가 더 자주 나옵니다. 무작위 문자열과 브랜드명에서는 결과가 나오지 않을 수 있습니다.
API로 사용자 이름 하나를 분석할 수 있나요?
네. 단일 요청 엔드포인트는 값 하나를 분석하고, 별도의 일괄 요청 엔드포인트는 여러 항목을 처리합니다.
Excel 또는 CSV 파일을 업로드할 수 있나요?
네. 파일 도구에서 사용자 이름이나 표시 이름이 들어 있는 열을 선택하고 별명 해석을 켜세요.
V2의 신뢰도 필드와 출처 필드를 함께 저장해야 하는 이유는 무엇인가요?
V2의 data.confidence는 0에서 1 사이의 값입니다. AI 점수와 데이터셋 빈도는 서로 다른 것을 측정하므로 source, confidence_kind와 함께 읽어야 합니다. unknown 결과와 reason 필드도 함께 보관하세요.
이 결과를 고객 세분화에 사용할 수 있나요?
집계 분석이나 데이터 보강의 보조 신호로는 사용할 수 있지만, 개인에게 중대한 영향을 미치는 문제를 이 신호만으로 결정하거나 누군가의 신원을 확정하는 데 사용해서는 안 됩니다.
무료로 테스트할 수 있나요?
새 GenderAPI 계정에는 매일 200크레딧이 무료로 제공되며, API나 파일 도구로 대표 표본을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.