
이름으로 성별 추정
이름이나 전체 이름으로 성별을 추정하세요
신뢰도와 예측 출처가 포함된 추정 결과를 받을 수 있습니다. 예측할 수 없는 경우 V2는 이를 알 수 없는 결과로 명확하게 표시합니다.
- 이름과 전체 이름
- 국가를 알고 있을 때 선택적으로 보내는 국가 컨텍스트
- 라틴 문자와 비라틴 문자 체계의 이름
GenderAPI.io · REST API v2
이름, 전체 이름, 이메일 주소 또는 사용자 이름으로 가능성이 높은 성별을 추정하세요. GenderAPI.io V2는 예측 출처, 신뢰도와 선택적 국가 컨텍스트를 구조화된 JSON으로 반환합니다.
GenderAPI.io V2
https://api.genderapi.io/api/v2/gender?type=name&value=Hyejin2026년 10월 1일에 받은 실제 V2 응답입니다. 요청을 보내면 실시간 결과를 확인할 수 있습니다.
| 이름 | Hyejin |
|---|---|
| 성별 | 여성 |
| 신뢰도 | 99% |
| 국가 | 대한민국 (KR) |
| 출처 | 이름 데이터셋 |
| 사용한 크레딧 | 1 |
{
"data": {
"input": {
"type": "name",
"value": "Hyejin",
"country": null
},
"name": "hyejin",
"gender": "female",
"country": "KR",
"confidence": 0.9900990099009901,
"confidence_kind": "observed_frequency",
"sample_count": 303,
"source": "dataset",
"result_status": "identified",
"reason": null,
"country_source": "dataset",
"match": {
"name": "hyejin",
"method": "normalized",
"scope": "global",
"country": null
}
},
"meta": {
"request_id": "2a295e0b-94ba-4643-b457-75aa52d0fa36",
"duration_ms": 9,
"access": {
"mode": "api_key",
"reason": null
},
"usage": {
"charged_credits": 1,
"remaining_credits": 49999,
"billing_status": "confirmed",
"resets_at": null,
"limit": null,
"period_seconds": null
}
}
}이름과 전체 이름 분석
항목을 하나씩 확인하거나, 일괄 요청을 보내거나, 스프레드시트 도구를 사용하세요. V2는 예측이 있는 결과와 없는 결과를 구분하므로 애플리케이션이 추측하지 않고 불확실성을 그대로 유지할 수 있습니다.

이름으로 성별 추정
신뢰도와 예측 출처가 포함된 추정 결과를 받을 수 있습니다. 예측할 수 없는 경우 V2는 이를 알 수 없는 결과로 명확하게 표시합니다.

이메일로 성별 추정
일반적인 이메일 형식에서 이름 신호를 해석하고, 추정 결과와 그 출처로 CRM, 리드 및 분석 데이터를 보강하세요.

사용자 이름으로 성별 추정
사용자 이름에 포함된 알려진 이름을 인식합니다. forceToGenderize를 사용하면 실제 이름이 없는 별명도 추정을 요청할 수 있지만, 예측이 보장되지는 않습니다.

Excel 및 CSV 처리
Excel 또는 CSV 파일을 업로드하고 원본 열을 선택한 뒤 결과를 내려받으세요. 자체 애플리케이션에서 일괄 요청을 보내려면 V2 일괄 요청 가이드를 참고하세요.
GenderAPI.io 연동
REST API로 시작하거나 GenderAPI.io를 스프레드시트, 이커머스 플랫폼 및 자동화 도구와 연결하세요. 각 가이드에는 해당 연동이 사용하는 API 버전이 안내되어 있습니다.
자주 묻는 질문
요청 유형, 신뢰도, 무료 사용과 크레딧 비용을 확인하세요. 요청 형식과 코드 예시는 V2 문서에서 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문 모두 보기GenderAPI.io는 이름, 이메일 주소 또는 사용자 이름으로 가능성이 높은 성별을 추정합니다. V2는 예측, 신뢰도, 출처와 사용한 크레딧을 JSON으로 반환합니다. 이 결과는 이름 패턴에 기반한 추정이며, 본인이 밝힌 성별 정체성을 확인하는 것이 아닙니다.
단일 요청은 먼저 데이터셋을 조회합니다. 데이터셋에서 예측을 얻지 못하면 기본적으로 AI를 사용합니다. 이 기본 모드는 AI 사용을 포함해 총 1크레딧입니다. 일괄 요청에서는 AI가 기본적으로 꺼져 있습니다. AI 모드를 선택하거나 별명 분석을 위해 forceToGenderize를 켤 수 있습니다.
V2의 confidence 필드에는 0부터 1까지의 값 또는 null이 들어갑니다. confidence_kind 필드는 데이터셋에서 관측된 빈도와 모델이 보고한 값을 구분합니다. 신뢰도가 결과의 정확성을 보장하지는 않습니다. 예측이 없으면 응답에 gender: null과 result_status: unknown이 포함됩니다.
V2의 기본 요청은 AI를 사용하거나 정상 처리된 결과에 예측이 없는 경우에도 1크레딧입니다. AI 모드 always는 2크레딧입니다. forceToGenderize를 사용하면 데이터셋 예측은 1크레딧이고, AI가 필요하면 총 2크레딧입니다. 일괄 요청은 항목별로 과금됩니다.
예. V2는 유효한 API 키를 사용하면 일괄 요청당 최대 50개 항목을, IP 체험에서는 최대 10개 항목을 받습니다. 따라서 HTTP 요청 한 번에 여러 크레딧이 사용될 수 있습니다. 더 큰 파일은 Excel·CSV 도구나 다른 연동으로도 처리할 수 있습니다.
API 키가 없으면 V2 데모는 24시간마다 10크레딧을 제공하는 IP 체험을 사용하며, 이 크레딧은 같은 IP 주소를 쓰는 모든 사용자가 공유합니다. 무료 계정에는 매일 200크레딧이 제공됩니다. 이는 고정된 요청 횟수가 아니라 크레딧 한도이므로 2크레딧이 드는 모드를 쓰면 잔액이 더 빨리 줄어듭니다.
예. V1과 V2는 같은 API 키와 같은 계정 잔액을 사용합니다. 기존 V1 연동은 계속 작동합니다. 엔드포인트, 응답 필드와 오류 형식이 V1과 다르므로 새 연동은 V2 문서를 기준으로 구축하세요.
개발 시작하기
계정을 만들고 매일 제공되는 200크레딧으로 첫 요청을 테스트한 뒤, 필요할 때 Excel 또는 CSV 파일을 처리하세요.