पहले नाम, पूरे नाम, ईमेल पते या यूज़रनेम से संभावित लिंग का अनुमान लगाएँ। GenderAPI.io V2 संरचित JSON लौटाता है, जिसमें अनुमान का स्रोत, कॉन्फिडेंस स्कोर और वैकल्पिक देश संदर्भ शामिल होते हैं।
एक-एक रिकॉर्ड जाँचें, बैच अनुरोध भेजें या हमारे स्प्रेडशीट टूल इस्तेमाल करें। V2 पहचाने गए और अज्ञात परिणामों को अलग-अलग दिखाता है, ताकि आपका ऐप्लिकेशन ज़बरदस्ती अनुमान थोपने के बजाय अनिश्चितता को बनाए रख सके।
कवरेज नाम और देश के अनुसार बदलता है
वैश्विक
कॉन्फिडेंस स्कोर, उसके स्रोत और अर्थ के साथ
0–1
JSON में परिणाम और इस्तेमाल हुए क्रेडिट
V2
API कुंजी के साथ हर बैच अनुरोध में आइटम; IP ट्रायल में 10
50
नाम से लिंग
पहले नाम या पूरे नाम से लिंग का अनुमान लगाएँ
कॉन्फिडेंस स्कोर और अनुमान के स्रोत के साथ परिणाम पाएँ। अनुमान संभव न होने पर V2 परिणाम को साफ़ तौर पर अज्ञात के रूप में दिखाता है।
यूज़रनेम में मौजूद आम नामों को पहचानें। forceToGenderize के साथ आप उन निकनेम के लिए भी अनुमान माँग सकते हैं जिनमें कोई असली नाम नहीं है, लेकिन अनुमान मिलने की गारंटी नहीं है।
REST API से शुरू करें या GenderAPI.io को स्प्रेडशीट, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म और ऑटोमेशन सेवाओं से जोड़ें। हर गाइड में देखें कि वह इंटीग्रेशन API का कौन-सा वर्ज़न इस्तेमाल करता है।
REST APIGoogle SheetsExcel और CSVShopifyAirtableZapierMakeIntegrately
अनुरोधों के प्रकार, कॉन्फिडेंस स्कोर, मुफ़्त इस्तेमाल और क्रेडिट की लागत के बारे में जानें। अनुरोध का फ़ॉर्मेट और कोड उदाहरण V2 दस्तावेज़ीकरण में देखें।
GenderAPI.io नाम, ईमेल पते या यूज़रनेम से संभावित लिंग का अनुमान लगाता है। V2 JSON में अनुमान, कॉन्फिडेंस स्कोर, स्रोत और इस्तेमाल हुए क्रेडिट लौटाता है। ये अनुमान नामों के आम पैटर्न पर आधारित हैं और किसी व्यक्ति की अपनी बताई पहचान की पुष्टि नहीं करते।
V2 AI का इस्तेमाल कब करता है?
एकल अनुरोध पहले डेटासेट जाँचता है। डेटासेट में अनुमान न मिलने पर डिफ़ॉल्ट रूप से AI इस्तेमाल होता है। इस डिफ़ॉल्ट मोड में AI सहित कुल 1 क्रेडिट लगता है। बैच अनुरोधों में AI डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहता है। आप AI मोड चुन सकते हैं या निकनेम के विश्लेषण के लिए forceToGenderize चालू कर सकते हैं।
कॉन्फिडेंस स्कोर और अज्ञात परिणामों को कैसे समझें?
V2 में confidence फ़ील्ड का मान 0 से 1 के बीच या null होता है। confidence_kind फ़ील्ड बताता है कि स्कोर डेटासेट में देखी गई आवृत्ति से आया है या मॉडल ने दिया है; कॉन्फिडेंस स्कोर सही परिणाम की गारंटी नहीं है। अनुमान न होने पर रिस्पॉन्स में gender: null और result_status: unknown होता है।
एक अनुरोध पर कितने क्रेडिट लगते हैं?
सामान्य V2 अनुरोध पर 1 क्रेडिट लगता है, AI इस्तेमाल होने पर भी और सफल परिणाम में अनुमान न होने पर भी। AI मोड always पर 2 क्रेडिट लगते हैं। forceToGenderize के साथ डेटासेट से मिले अनुमान पर 1 क्रेडिट लगता है; AI की ज़रूरत पड़ने पर कुल 2 क्रेडिट लगते हैं। बैच अनुरोधों पर शुल्क हर आइटम के हिसाब से लगता है।
क्या एक अनुरोध में कई आइटम भेज सकते हैं?
हाँ। मान्य API कुंजी के साथ V2 हर बैच अनुरोध में अधिकतम 50 आइटम स्वीकार करता है; IP ट्रायल में अधिकतम 10 आइटम। इसलिए एक HTTP अनुरोध पर कई क्रेडिट लग सकते हैं। बड़ी फ़ाइलें Excel और CSV टूल या दूसरे इंटीग्रेशन से भी प्रोसेस की जा सकती हैं।
क्या API को मुफ़्त में आज़मा सकते हैं?
API कुंजी के बिना V2 डेमो IP ट्रायल इस्तेमाल करता है, जिसमें हर 24 घंटे में 10 क्रेडिट मिलते हैं और ये एक ही IP पते के सभी उपयोगकर्ताओं में साझा होते हैं। मुफ़्त अकाउंट में हर दिन 200 क्रेडिट मिलते हैं। ये क्रेडिट की सीमाएँ हैं, अनुरोधों की तय संख्या नहीं: 2 क्रेडिट वाले मोड से बैलेंस जल्दी खत्म होता है।
क्या मेरी मौजूदा API कुंजी V2 के साथ काम करेगी?
हाँ। V1 और V2 एक ही API कुंजी और एक ही अकाउंट बैलेंस इस्तेमाल करते हैं। मौजूदा V1 इंटीग्रेशन काम करते रहेंगे। नए इंटीग्रेशन के लिए V2 दस्तावेज़ीकरण देखें, क्योंकि V2 के एंडपॉइंट, रिस्पॉन्स फ़ील्ड और त्रुटियों का फ़ॉर्मेट V1 से अलग है।
बनाना शुरू करें
GenderAPI.io को मुफ़्त में आज़माएँ
अकाउंट बनाएँ, हर दिन के 200 मुफ़्त क्रेडिट से अपने पहले अनुरोध टेस्ट करें और ज़रूरत पड़ने पर Excel या CSV फ़ाइलें प्रोसेस करें।