Original scripts बनाए रखें
Source names को उनकी मौजूदा writing system में रखें और prediction को अलग field में जोड़ें।
Indian name gender lookup
भारतीय लिपि या Latin spelling में लिखा single या full name analyze करें और India-specific context के साथ name-based gender prediction तथा probability पाएँ।
भारत में अनेक भाषाएँ और naming traditions हैं। Result को inferred signal की तरह इस्तेमाल करें—किसी व्यक्ति के self-identified gender की तरह नहीं।
Online test करें
Single या full name submit करें। Demo अपने आप IN context और AI fallback जोड़ता है।
नीचे example response है। Live lookup चलाने के लिए “Name analyze करें” चुनें।
{
"status": true,
"q": "प्रिया शर्मा",
"name": "प्रिया",
"gender": "female",
"country": "IN",
"probability": 95
}यह कैसे काम करता है
API एक complete input स्वीकार करता है और submitted script तथा spelling को बनाए रखते हुए Indian country context के साथ evaluate करता है।
देवनागरी, दूसरी supported Unicode script या Latin spelling में single या full name इस्तेमाल करें।
Regional context उन names को समझने में मदद करता है जिनका usage देशों और language communities में बदलता है।
Returned name, gender और probability evaluate करें और uncertain outcomes को बनाए रखें।
Multilingual name data
हर नाम को एक format में बदलने से पहले original-script और transliterated records दोनों submit किए जा सकते हैं।
Source names को उनकी मौजूदा writing system में रखें और prediction को अलग field में जोड़ें।
Missing family-name या given-name fields invent करने के बजाय अपने पास मौजूद name value इस्तेमाल करें।
Result इस्तेमाल करने से पहले regional spellings, transliteration differences और probability देखें।
भाषा और spelling
Hindi, Tamil, Bengali, Telugu, Marathi और कई दूसरी language communities में names बदलते हैं। Latin transliteration में भी एक ही नाम की कई valid spellings हो सकती हैं।
Database evidence न होने पर askToAI=true coverage बढ़ाता है, लेकिन ambiguous name को certain नहीं बनाता। Unknown results allow करें और high-impact decisions से बचें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
GenderAPI Indian name evidence और regional context के साथ submitted name evaluate करता है, फिर पर्याप्त evidence होने पर name-based prediction और probability लौटाता है।
हाँ। Priya जैसा given name या Priya Sharma जैसा पूरा नाम एक ही field में submit किया जा सकता है।
हाँ। Tool Unicode names स्वीकार करता है, जिनमें देवनागरी और दूसरी भारतीय लिपियाँ शामिल हैं। Result भाषा, spelling और उपलब्ध name evidence पर निर्भर करता है।
हाँ। Latin transliteration submit की जा सकती है, लेकिन एक ही नाम की अलग spellings अलग evidence और probability दे सकती हैं।
Demo IN country context के साथ askToAI=true भेजता है। Database result न मिलने पर AI fallback consider होता है; answer की guarantee नहीं है।
Successful queries store नहीं होतीं। जिस non-email query में gender न मिले, वह GenderAPI सुधारने के लिए retain की जा सकती है; पूरी जानकारी Privacy Policy में है।
Integration बनाएँ
Implementation से पहले authentication, country context, AI fallback और response fields देखें।