GenderAPI

Bestem kjønn fra indiske navn.

Identifiser enkelt kjønn fra ethvert indisk navn ved hjelp av vår avanserte AI-drevne kjønns-API. Trenet på et omfattende datasett med kulturelt rike og språklig mangfoldige indiske navn, gir denne funksjonen svært nøyaktige prediksjoner — ideelt for forbedret personalisering, segmentering, lead scoring og demografisk analyse.

Loading...
https://api.genderapi.io/api/?name=प्रिया शर्मा
{
    name:"प्रिया",
    gender:"female",
    country:"IN",
    probability:95,
    remaining_credits:10
}
                
                    

GenderAPI støtter kjønnsdeteksjon for navn fra Kina, India, Japan og alle land med ikke-latinsk skrift — drevet av AI for nøyaktige globale resultater.

Identifisering av kjønn fra indiske navn med AI

Indiske navn har dyp språklig og regional betydning, og varierer ofte med kultur, religion og språk. Vårt avanserte kjønnsdeteksjonsverktøy er trent på denne rike variasjonen for å tilby presise og lokaliserte resultater – selv når navnene er skrevet i lokale skriftspråk som hindi, tamil eller bengali.

  • Angi ganske enkelt et fullt indisk navn – ingen ekstra data kreves
  • Støtter lokale skriftspråk som devanagari for mer nøyaktig gjenkjenning

Denne funksjonaliteten er ideell for selskaper som retter seg mot det indiske markedet, forbedrer forståelsen av brukere, personaliserer kommunikasjon og forbedrer datakvaliteten – alt uten å gå på kompromiss med personvernet.


Ofte stilte spørsmål

🇮🇳 Hvorfor oppdage kjønn fra indiske navn?

Å oppdage kjønn fra indiske navn bidrar til å personalisere brukeropplevelser, forbedre målretting og forbedre datasegmentering — spesielt nyttig når annen demografisk informasjon mangler.

🔍 Hvor nøyaktig er kjønnsforutsigelsen?

Vår AI-modell er trent på et stort og variert datasett med indiske navn fra ulike regioner og språk. Avhengig av navnets struktur og språklige opprinnelse kan den oppnå opptil 95 % nøyaktighet.

🧩 Kan jeg skrive inn bare ett enkelt navn?

Ja. Du kan oppgi enten et fullt navn eller et enkelt navn (f.eks. «Priya»). Systemet er designet for å analysere begge formater og returnere det mest sannsynlige kjønnet basert på tilgjengelige data.

📜 Støttes indiske skriftspråk?

Absolutt. Systemet støtter fullt ut indiske skriftspråk som Devanagari, samt latinsk-baserte stavemåter. Dette sikrer kompatibilitet på tvers av ulike regioner og innskrivingsmåter.