Voit katsoa videon ennen vaiheittaisten ohjeiden läpikäymistä.
Nimien sukupuolen määritys Excelissä ja CSV:ssä GenderAPI:lla
Vaihe 1: Yhdistä GenderAPI Excel-tiedostoon
- Valmistele Excel-tiedosto: Luo sarake Excel-tiedostoosi, johon lisäät analysoitavat nimet. Nimien oikea esitystapa parantaa tulosten tarkkuutta.
- Luo GenderAPI-tili: Vieraile virallisella GenderAPI-sivustolla ja luo tili tai kirjaudu sisään olemassa olevalla tunnuksella. Sisäänkirjautumisen jälkeen näet ilmaiset krediittisi suoraan hallintapaneelissa.
- Siirry Excel/CSV-osioon: Valitse Excel/CSV-valinta vasemman puoleisesta valikosta.
Vaihe 2: Lataa Excel-tiedostosi
- Valitse menetelmä: Valitse, haluatko tunnistaa sukupuolen nimen, sähköpostiosoitteen vai @käyttäjätunnuksen perusteella.
- API-avain: Valitse GenderAPI-avaimesi.
- Valitse tiedosto: Valitse Excel-tiedosto, jossa on nimet tai sähköpostit, tiedostonvalitsimella.
- Valitse taulukko: Valitse Excelissä se taulukko, jossa datasi on.
- Valitse sarake: Valitse sarake, joka sisältää nimitiedot tai sähköpostit.
- Maatunnus (valinnainen): Tarkkuuden parantamiseksi voit määrittää maatunnuksia. Näin API pystyy tunnistamaan sukupuolen tarkemmin.
- Lataa tiedosto: Klikkaa Lataa-painiketta aloittaaksesi sukupuolen tunnistusprosessin.

Vaihe 3: Tarkastele tuloksia
- Analyysin tulokset: Prosessin päätyttyä jokaiselle nimelle näkyvät määritetty sukupuoli, tarkkuusprosentti ja maatunnus.
- Raportointi ja suodatus: Voit tarkastella sukupuolitietoja ja tarvittaessa suodattaa tuloksia tarkkuusprosentin mukaan.

Tuetut tiedostomuodot
GenderAPI tukee useita eri tiedostomuotoja, joten dataa voi käsitellä helposti eri alustoilta. Tuetut muodot ovat:
- CSV (.csv): Pilkuilla eroteltu tiedostomuoto, joka on yhteensopiva useimpien tietokantojen ja sovellusten kanssa.
- Excel (.xlsx ja .xls): Microsoft Excelin tiedostomuodot. Voit tehdä sukupuolitunnistuksen suoraan näissä tiedostoissa.
- Numbers (.numbers): Applen Numbers-ohjelmiston muoto, jonka ansiosta Apple-käyttäjät voivat hyödyntää GenderAPI:tä.
- OpenDocument Spreadsheet (.ods): Avoimen lähdekoodin ohjelmistoissa suosittu muoto, ihanteellinen LibreOffice- ja OpenOffice-käyttäjille.
- TSV (.tsv): SARKA-eroteltu muoto, jota käytetään usein suurten aineistojen järjestämiseen ja data-analyysiin.
GenderAPI:n tukemilla muodoilla voit työskennellä suoraan ilman muunnoksia. Jokainen muoto toimii laajasti eri sovelluksissa ja käyttöjärjestelmissä mahdollistaen sujuvan integraation API:n kanssa.
GenderAPI:n nopeus ja suorituskyky
GenderAPI käsittelee suuria aineistoja erittäin nopeasti. Esimerkiksi 10 000 nimeä voidaan analysoida vain 39 sekunnissa. Tämä kapasiteetti mahdollistaa miljoonien tietueiden käsittelyn yhdessä tiedostossa. Ominaisuus on erityisen hyödyllinen projekteissa, joissa tarvitaan laajaa data-analyysia.
Kun lataat tietoa suurissa erissä, saat tulokset nopeasti ja säästät sekä aikaa että vaivaa. GenderAPI:n suorituskyky mahdollistaa sukupuolitunnistuksen tehokkaasti suurissakin aineistoissa.
GenderAPI:n lisäominaisuudet
- Korkea tarkkuus: GenderAPI näyttää sukupuolimääritysten tarkkuusprosentin, jolloin saat luotettavia tuloksia.
- Massakäsittely: Voit tunnistaa satojen tai tuhansien nimien sukupuolet yhdellä kertaa.
- Maatunnuksen suodatus: Suodata tietoja maan mukaan ja saat tarkempia tuloksia kansainvälisistä aineistoista.
- Helppo käyttöönotto: Tee kaikki toiminnot verkkokäyttöliittymässä – et tarvitse teknistä osaamista.
Näillä ohjeilla saat GenderAPI:n yhdistettyä Excel-tiedostoihin ja tunnistat nimien sukupuolet helposti suuristakin aineistoista.
Usein kysytyt kysymykset
📂 Mitä tiedostomuotoja tuetaan?
GenderAPI tukee .csv, .xls, .xlsx, .numbers, .ods, .tsv ja .txt -muotoja. Tämä takaa yhteensopivuuden Excelin, Apple Numbersin, LibreOfficen ja muiden suosittujen työkalujen kanssa.
⚙️ Miten aloitan sukupuolen tunnistamisen Excel- tai CSV-tiedostoissa?
Valmistele ensin Excel/CSV-tiedosto, jossa nimet tai sähköpostit ovat yhdessä sarakkeessa. Kirjaudu sitten GenderAPI-tilillesi, valitse sopiva menetelmä (nimi, sähköposti tai @käyttäjätunnus), valitse tiedosto ja napsauta Lataa.
💬 Voinko suodattaa tuloksia maan mukaan?
Kyllä. Voit käyttää maatunnuksen suodatusta parantaaksesi sukupuolen tunnistuksen tarkkuutta, erityisesti kansainvälisissä aineistoissa.
🚀 Kuinka nopea GenderAPI on suurilla aineistoilla?
GenderAPI voi käsitellä 10 000 nimeä alle 40 sekunnissa. Tämä tekee siitä erittäin tehokkaan suurten aineistojen käsittelyssä.
🔐 Tarvitsenko teknistä osaamista työkalun käyttöön?
Et tarvitse. Verkkokäyttöliittymä on suunniteltu helppokäyttöiseksi, eikä koodaustaitoja tarvita datan analysointiin GenderAPI:llä.
📈 Kuinka tarkkoja tulokset ovat?
GenderAPI antaa jokaiselle tulokselle tarkkuusprosentin. Voit myös käyttää suodatusvaihtoehtoja tarkentamaan tuloksia luottamustason perusteella.
Suositellut sovellukset
- Google Sheets : Sukupuolitunnistus Google Sheets -datalle helposti.
- Airtable : Hallitse ja sukupuolitunnista Airtable-dataa vaivattomasti.