Bestemme kjønn på navn i Excel, CSV med GenderAPI

GenderAPI lar deg utføre bulk-kjønnsbestemmelser ved hjelp av navnene i Excel-filen din. I denne trinnvise veiledningen går vi gjennom hvordan du kan bestemme kjønn på navn og ser nærmere på funksjonene som tilbys av dette verktøyet. I tillegg dekker vi støttede filformater og ytelseshastigheten til GenderAPI.

Du kan se videoen før du går videre til trinn-for-trinn-instruksjonene.

GenderAPI Excel CSV Video

Trinn 1: Integrer GenderAPI med Excel-filen din

  • Forbered Excel-filen din: Opprett en kolonne i Excel-filen som inneholder navnene du ønsker å analysere. En korrekt oppføring av navnene er avgjørende for nøyaktige resultater.
  • Opprett en GenderAPI-konto: Besøk den offisielle GenderAPI-nettsiden for å opprette en konto, eller logg inn på din eksisterende konto. Når du er logget inn, kan du se dine gratis kreditter direkte fra dashbordet.
  • Gå til Excel/CSV: Gå til Excel/CSV-delen ved å velge den fra menyen til venstre.

Trinn 2: Last opp Excel-filen din

  • Velg metode: Velg om du vil fastslå kjønn ved hjelp av navn, e-postadresse eller @brukernavn.
  • API-nøkkel: Velg din GenderAPI-nøkkel.
  • Velg fil: Velg Excel-filen som inneholder navn eller e-poster ved hjelp av filvelgeren.
  • Velg ark: Velg arket i Excel der dataene dine ligger.
  • Velg kolonne: Velg kolonnen i Excel-filen som inneholder navn- eller e-postinformasjonen.
  • Landkode (valgfritt): For å forbedre datanøyaktigheten kan du også angi landskoder. Dette hjelper API-et med å gi mer presise kjønnsbestemmelser.
  • Last opp fil: Klikk på Last opp-knappen nederst for å starte prosessen med kjønnsbestemmelse.
GenderAPI Excel CSV-app

Trinn 3: Gå gjennom resultatene

  • Analyse-resultater: Når prosessen er fullført, vil detaljer som bestemt kjønn, nøyaktighetsrate og landskode vises for hvert navn.
  • Rapportering og filtrering: Du kan gjennomgå kjønnsdataene og eventuelt filtrere etter nøyaktighetsprosent for mer presise resultater.
Excel-ark som viser resultater for kjønnsdeteksjon, inkludert fornavn, etternavn, fullt navn, predikert kjønn, landskode, sannsynlighetsscore og matchet navn.

Støttede filformater

GenderAPI støtter ulike filformater, noe som gjør det enkelt å behandle data fra forskjellige plattformer. Støttede formater inkluderer:

  • CSV (.csv): Dette kommaseparerte filformatet er et av de mest brukte dataformatene og er kompatibelt med de fleste databaser og programmer.
  • Excel (.xlsx og .xls): Dette er Microsoft Excel sine filformater. Du kan direkte utføre kjønnsbestemmelse på navn og annen data i disse filene.
  • Numbers (.numbers): Brukes for Apples Numbers-program, og lar Apple-brukere jobbe direkte med GenderAPI.
  • OpenDocument Spreadsheet (.ods): Dette formatet, som ofte brukes i åpen kildekode-programvare, er ideelt for brukere av LibreOffice og OpenOffice.
  • TSV (.tsv): Tab-separert verdiformat, egnet for å organisere store datasett, er mye brukt innen datavitenskap.

Med disse formatene støttet av GenderAPI kan du arbeide direkte uten behov for filkonvertering. Hvert format er kompatibelt med et bredt spekter av applikasjoner og operativsystemer, noe som gir sømløs integrasjon med API-et.

GenderAPI sin hastighet og ytelse

GenderAPI er i stand til å behandle store datasett med høy hastighet. For eksempel kan det bestemme kjønn for et datasett med 10 000 navn på bare 39 sekunder. Denne høye hastigheten gjør det mulig å håndtere millioner av poster i én enkelt fil. Dette er spesielt nyttig for prosjekter som krever omfattende dataanalyse, og sparer brukerne for betydelig tid.

Ved å laste opp data i bulk kan du raskt få resultater, og dermed spare både tid og arbeid. GenderAPI sin høye ytelse lar deg håndtere kjønnsbestemmelse med maksimal effektivitet.

Tilleggsfunksjoner levert av GenderAPI

  • Høy nøyaktighetsrate: GenderAPI oppgir nøyaktighetsraten for kjønnsbestemmelsene, slik at du kan få pålitelige resultater.
  • Batch-behandling av data: Bestem kjønn for hundrevis eller tusenvis av navn i én enkelt operasjon.
  • Filtrering etter landkode: Filtrer data basert på land for å oppnå mer presise resultater i globale datasett.
  • Enkel integrasjon: Bruk webgrensesnittet til å utføre alle prosesser uten behov for teknisk kunnskap.

Med disse trinnene kan du fullføre integrasjonen av GenderAPI med Excel-filene dine og raskt bestemme kjønn på navn i store datasett.

Ofte stilte spørsmål

📂 Hvilke filformater støttes?

GenderAPI støtter .csv, .xls, .xlsx, .numbers, .ods, .tsv og .txt-formater. Dette sikrer kompatibilitet med Excel, Apple Numbers, LibreOffice og andre populære verktøy.

⚙️ Hvordan starter jeg kjønnsdeteksjon i Excel- eller CSV-filer?

Først klargjør du Excel-/CSV-filen din med en kolonne som inneholder navn eller e-poster. Deretter logger du inn på din GenderAPI-konto, velger riktig metode (navn, e-post eller @brukernavn), velger filen din og klikker Last opp.

💬 Kan jeg filtrere resultater etter land?

Ja. Du kan bruke et landskodefilter for å øke nøyaktigheten ved kjønnsdeteksjon, spesielt for globale datasett.

🚀 Hvor rask er GenderAPI for store datasett?

GenderAPI kan behandle 10 000 navn på under 40 sekunder. Dette gjør det svært effektivt for storskala operasjoner og behandling av store datamengder.

🔐 Trenger jeg tekniske ferdigheter for å bruke dette verktøyet?

Nei. Nettgrensesnittet er laget for å være brukervennlig. Du trenger ingen programmeringskunnskaper for å analysere dataene dine med GenderAPI.

📈 Hvor nøyaktige er resultatene?

GenderAPI gir en nøyaktighetsscore for hvert resultat. Du kan også bruke filtreringsalternativer for å forbedre presisjonen basert på tillitsscore.

Anbefalte relaterte apper