Hvordan bestemme kjønn i Airtable? Bruke GenderAPI-utvidelsen
Lær hvordan du automatisk kan bestemme kjønn på navn eller e-postadresser i Airtable ved hjelp av GenderAPI-utvidelsen. Følg vår guide for enkel installasjon og bruk av utvidelsen for kjønnsidentifikasjon og data-berikelse, slik at du får bedre datainnsikt og mulighet til å tilpasse kommunikasjonen.
Før du begynner med steg-for-steg-guiden, last ned GenderAPI-utvidelsen ved å klikke på knappen under.
Steg-for-steg-guide for bruk av GenderAPI-utvidelsen i Airtable
GenderAPI Airtable-utvidelsen bestemmer kjønn basert på både navn og e-postadresser. Kolonnen du vil analysere for kjønn kan inneholde en blanding av navn og e-post, og GenderAPI oppdager automatisk om dataen er et navn eller en e-postadresse.
Gå til Extensions-delen i Airtable.
Velg GenderAPI.io fra listen over utvidelser, og klikk på Run for å starte prosessen med kjønnsidentifisering.
Når sidepanelet åpnes, vil du se GenderAPI.io-grensesnittet for kjønnsbestemmelse. Her er feltene du skal fylle ut:
Select Credits Key: Velg API-nøkkelen knyttet til kredittsaldoen din.
Select Table: Velg Airtable-tabellen der dataene dine ligger.
Select Source Field (Name or E-Mail): Velg kolonnen i Airtable-tabellen din som inneholder navn eller e-postadresser som skal brukes til kjønnsbestemmelse.
Select a Gender Field to Write: Velg kolonnen der resultatet for kjønn skal skrives inn.
(Valgfritt) Select a Country Field to Write: Hvis du vil lagre informasjon om land, velg den relevante kolonnen.
(Valgfritt) Select a Probability Field to Write: Velg en kolonne for å vise sannsynligheten for kjønnsbestemmelsen.
(Valgfritt) Skip when gender field has already a value: Huk av her hvis du vil hoppe over rader hvor kjønn allerede er fylt inn.
Hvordan bruke video for GenderAPI Airtable-utvidelsen
Se denne videoen for å lære hvordan du bruker GenderAPI-utvidelsen i Airtable. Vi viser deg hvordan du automatisk kan bestemme kjønn basert på navn og e-postadresser direkte i Airtable-tabellene dine, noe som hjelper deg med å forbedre datainnsikten og effektivt tilpasse kundeinteraksjoner.