Kønsforudsigelse fra kælenavne og brugernavne er nu muligt!
👋 Introduktion: Forudsig køn uden et rigtigt navn
Mange brugere på sociale medier foretrækker at være anonyme og bruger kreative eller følelsesmæssige kælenavne i stedet for deres rigtige navne. Eksempler inkluderer:
Vores tidligere systemer kunne kun forudsige køn baseret på kendte rigtige navne. Disse typer aliaser kunne ikke analyseres med traditionelle metoder, hvilket skabte en stor begrænsning — især ved arbejde med data fra sociale medier.
For at løse dette har vi udviklet en dedikeret AI-model, der overvinder denne udfordring.
🧠 Hvordan virker det?
Vores nye algoritme analyserer visningsnavne og brugernavne, der kan indeholde kælenavne, udtryk eller følelsesmæssige vendinger. Den vurderer:
Betydningen af ordene (f.eks. "sommerfugl", "løve", "drøm")
Følelsesmæssige og kulturelle konnotationer
Sproglig struktur og kontekst
Med denne tilgang kan modellen forudsige køn selv uden et rigtigt navn.
✅ Hvor er det tilgængeligt nu?
Denne funktion er i øjeblikket tilgængelig som en manuel afkrydsningsboks i vores Excel/CSV-uploadværktøj.
Når du uploader din fil, og du tror, at dine data indeholder brugernavne eller kælenavne, skal du blot afkrydse boksen mærket:
"Mine data indeholder kælenavne fra sociale medier såsom 'Ensom fyr' eller 'Farverig sommerfugl'. Min prioritet er at bestemme køn og land ud fra disse data. Det er ikke vigtigt, om navnet tilhører en rigtig person."
🟦 Hvornår skal du bruge denne mulighed?
Du bør vælge denne mulighed hvis:
Dine data indeholder aliaser, brugernavne eller kælenavne fra sociale medier
Navnene tilhører ikke rigtige personer
Du ønsker, at systemet fokuserer på at forudsige køn og land, selv hvis der ikke er et egentligt navn
Markér afkrydsningsfeltet for at aktivere AI-forudsigelse baseret på kælenavne
Indsend og få dine resultater
🆓 Du får også 200 gratis forespørgsler om dagen med din konto!
⏳ Kommer snart til andre platforme
Vi vil snart udvide denne funktion til andre integrationer:
Google Sheets-tilføjelse
Microsoft Excel-tilføjelse
REST API-forespørgsler
Shopify, Airtable, Zapier og andre tredjepartssystemer
🎯 Hvorfor er dette vigtigt?
Det har altid været en udfordring at arbejde med ufuldstændige eller anonyme data i:
Markedsføring og målgruppeinddeling
Berigelse af demografiske data
CRM-systemer
Analyse af sociale medier og fællesskaber
Med denne nye AI-model kan du nu analysere disse datasæt mere effektivt — selv når navnene er tvetydige eller mangler.
🎬 Afsluttende tanker
Rigtige navne er ikke længere nødvendige for nøjagtige kønsforudsigelser. Vores opdaterede AI-algoritme forstår betydningen og den følelsesmæssige tone bag brugernavne og aliaser — hvilket åbner nye muligheder for dataanalyse.
Med blot en afkrydsningsboks i vores Excel/CSV-uploadværktøj kan du begynde at udnytte denne kraftfulde funktion i dag.
