Kjønnsforutsigelse fra kallenavn og brukernavn er nå mulig!
👋 Introduksjon: Forutsi kjønn uten ekte navn
Mange brukere på sosiale medier foretrekker å være anonyme og bruke kreative eller følelsesladde kallenavn i stedet for ekte navn. Eksempler inkluderer:
Våre tidligere systemer kunne kun gjøre kjønnsforutsigelser basert på kjente, ekte navn. Denne typen aliaser kunne ikke analyseres med tradisjonelle metoder, noe som skapte en stor begrensning — spesielt når man jobbet med sosiale mediedata.
For å løse dette har vi utviklet en dedikert AI-modell som overkommer denne utfordringen.
🧠 Hvordan fungerer det?
Vår nye algoritme analyserer visningsnavn og brukernavn som kan inkludere kallenavn, uttrykk eller følelsesladde ord. Den vurderer:
Betydningen av ord (f.eks. “butterfly”, “lion”, “dream”)
Emosjonelle og kulturelle konnotasjoner
Språklig struktur og kontekst
Takket være denne tilnærmingen kan modellen gjøre kjønnsforutsigelser selv når et ekte navn ikke er tilstede.
✅ Hvor er det tilgjengelig nå?
Denne funksjonen er for øyeblikket tilgjengelig som et manuelt avkrysningsfelt i vårt Excel/CSV-opplastingsverktøy.
Når du laster opp filen din, hvis du tror dataene dine inneholder brukernavn eller kallenavn, trenger du bare å huke av i boksen merket:
"My data contains social media nicknames such as ‘Lonely guy’ or ‘Colorful butterfly’. My priority is to determine gender and country from this data. It doesn’t matter whether the name belongs to a real person."
🟦 Når bør du bruke dette valget?
Du bør huke av denne boksen hvis:
Datasettet ditt inneholder aliaser, brukernavn eller kallenavn fra sosiale medier
Navnene ikke tilhører ekte personer
Du vil at systemet skal fokusere på å forutsi kjønn og land, selv om det ikke finnes et virkelig navn
Huk av for å aktivere AI-forutsigelse basert på kallenavn
Send inn og få resultatene dine
🆓 Du får også 200 gratis forespørsler per dag med kontoen din!
⏳ Kommer snart til andre plattformer
Vi vil snart utvide denne funksjonen til andre integrasjoner:
Google Sheets-tillegg
Microsoft Excel-tillegg
REST API-forespørsler
Shopify, Airtable, Zapier og andre tredjepartsystemer
🎯 Hvorfor er dette viktig?
Å jobbe med ufullstendige eller anonyme data har alltid vært en utfordring innenfor:
Markedsføring og målgruppesegmentering
Berikelse av demografiske data
CRM-systemer
Analyse av sosiale medier og nettbaserte fellesskap
Med denne nye AI-modellen kan du nå analysere slike datasett mer effektivt — selv når navnene er uklare eller mangler.
🎬 Avsluttende tanker
Ekte navn er ikke lenger nødvendig for å kunne forutsi kjønn med høy presisjon. Vår oppdaterte AI-algoritme forstår betydningen og den emosjonelle tonen bak brukernavn og aliaser — og åpner opp for nye muligheter innen dataanalyse.
Med et enkelt avkrysningsfelt i vårt Excel/CSV-opplastingsverktøy kan du begynne å bruke denne kraftige funksjonen allerede i dag.
