Sukupuolen ennustaminen lempinimistä ja käyttäjätunnuksista on nyt mahdollista!

👋 Johdanto: Sukupuolen ennustaminen ilman oikeaa nimeä

Monet sosiaalisen median käyttäjät haluavat pysyä anonyymeinä ja käyttävät oikeiden nimien sijaan luovia tai tunteellisia nimimerkkejä. Esimerkkejä:

💬 Lonely Guy, Butterfly’s Dream, Colorful Heart, Strong Commander

Aikaisemmat järjestelmämme pystyivät ennustamaan sukupuolen vain tunnetuista oikeista nimistä. Tällaisia nimimerkkejä ei voitu analysoida perinteisillä menetelmillä, mikä oli suuri rajoitus etenkin sosiaalisen median datassa.

Tämän ratkaisemiseksi olemme kehittäneet oman tekoälymallin, joka ylittää tämän haasteen.

🧠 Miten se toimii?

Uusi algoritmimme analysoi näyttönimiä ja käyttäjätunnuksia, jotka voivat sisältää nimimerkkejä, lauseita tai tunteita kuvaavia ilmauksia. Se arvioi:

  • Sanojen merkitystä (esim. ”butterfly”, ”lion”, ”dream”)
  • Tunteellisia ja kulttuurisia konnotaatioita
  • Kielellistä rakennetta ja kontekstia

Tämän lähestymistavan ansiosta malli voi tehdä sukupuoliarvioita myös silloin, kun oikeaa nimeä ei ole.

✅ Missä tämä on nyt saatavilla?

Tämä ominaisuus on tällä hetkellä saatavilla manuaalisena valintaruutuna Excel/CSV-lataustyökalussamme.

Kun lataat tiedostosi ja epäilet, että datassa on käyttäjätunnuksia tai nimimerkkejä, valitse ruutu, jossa lukee:

"My data contains social media nicknames such as ‘Lonely guy’ or ‘Colorful butterfly’. My priority is to determine gender and country from this data. It doesn’t matter whether the name belongs to a real person."

Määritä sukupuoli lempinimistä ja käyttäjätunnuksista GenderAPI:n avulla

🟦 Milloin tätä vaihtoehtoa kannattaa käyttää?

Valitse tämä ruutu, jos:

  • Aineistossasi on nimimerkkejä, käyttäjätunnuksia tai sosiaalisen median lempinimiä
  • Nimet eivät kuulu oikeille henkilöille
  • Haluat järjestelmän keskittyvän sukupuolen ja maan arviointiin, vaikka oikeaa nimeä ei löytyisi

Esimerkkejä:

Näyttönimi / Käyttäjätunnus Arvioitu sukupuoli
butterfly.dream89 Nainen
strongcommander34 Mies
rainbow.heart Nainen
lone_eagle Mies

🔗 Näin käytät tätä ominaisuutta

  • Siirry Excel/CSV-lataustyökaluun
  • Lataa tiedostosi
  • Valitse valintaruutu nimimerkkipohjaisen tekoälyennusteen aktivoimiseksi
  • Lähetä ja saat tulokset

🆓 Saat myös 200 ilmaista kyselyä päivässä tililläsi!

⏳ Tulossa pian myös muihin alustoihin

Laajennamme tämän ominaisuuden pian myös muihin integraatioihin:

  • Google Sheets -lisäosa
  • Microsoft Excel -lisäosa
  • REST API -pyynnöt
  • Shopify, Airtable, Zapier ja muut kolmannen osapuolen järjestelmät

🎯 Miksi tämä on tärkeää?

Puuttuvan tai anonyymin datan käsittely on aina ollut haaste esimerkiksi:

  • Markkinoinnissa ja yleisösegmentoinnissa
  • Demografisessa rikastamisessa
  • CRM-järjestelmissä
  • Sosiaalisen median ja yhteisöjen analytiikassa

Uuden tekoälymallin avulla voit nyt analysoida tällaisia aineistoja tehokkaammin – vaikka nimet ovat epäselviä tai puuttuvat kokonaan.

🎬 Yhteenveto

Oikeaa nimeä ei enää tarvita tarkan sukupuoliarvion saamiseksi. Päivitetty tekoälyalgoritmimme ymmärtää käyttäjätunnusten ja nimimerkkien merkityksen sekä tunnetason – mahdollistaen uusia tapoja datan analysointiin.

Voit ottaa tämän tehokkaan ominaisuuden heti käyttöön Excel/CSV-lataustyökalumme yksinkertaisella valintaruudulla.

📎 Kokeile työkalua ja lue lisää →