많은 소셜 미디어 사용자들은 실명이 아닌 감성적이거나 창의적인 닉네임을 사용합니다. 예를 들면:
💬 외로운 남자, 나비의 꿈, 형형색색의 마음, 강한 지휘관
기존 시스템은 실명을 기반으로만 성별을 예측할 수 있었기 때문에 이러한 별칭은 분석할 수 없었고, 이는 특히 소셜 미디어 데이터를 다룰 때 큰 한계였습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저희는 전용 AI 모델을 개발했습니다.
새로운 알고리즘은 닉네임, 문구 또는 감성 표현이 포함된 디스플레이 이름 및 사용자 이름을 분석합니다. 이 알고리즘은 다음을 평가합니다:
이 접근 방식을 통해 모델은 실명이 없어도 성별 예측이 가능합니다.
이 기능은 현재 수동 체크박스 옵션으로 Excel/CSV 업로드 도구에서 제공됩니다.
데이터에 사용자 이름 또는 닉네임이 포함되어 있다고 생각되면, 파일 업로드 시 다음 체크박스를 선택하세요:
"내 데이터에는 ‘외로운 남자’, ‘형형색색의 나비’ 같은 소셜 미디어 닉네임이 포함되어 있습니다. 이 데이터를 통해 성별과 국가를 파악하는 것이 우선입니다. 해당 이름이 실제 인물의 것인지 여부는 중요하지 않습니다."
다음과 같은 경우 체크박스를 활성화하세요:
예시:
| 디스플레이 이름 / 사용자 이름 | 예측된 성별 |
|---|---|
| butterfly.dream89 | 여성 |
| strongcommander34 | 남성 |
| rainbow.heart | 여성 |
| lone_eagle | 남성 |
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이 기능은 곧 다음 통합 플랫폼에서도 지원될 예정입니다:
불완전하거나 익명화된 데이터를 다루는 일은 항상 어려웠습니다:
이 새로운 AI 모델을 통해 이름이 모호하거나 누락된 경우에도 데이터를 보다 효과적으로 분석할 수 있습니다.
성별 예측에 더 이상 실명이 필요하지 않습니다. 업데이트된 AI 알고리즘은 사용자 이름과 별칭에 담긴 의미와 감성 톤을 이해하여 데이터 분석의 새로운 가능성을 열어줍니다.
Excel/CSV 업로드 도구에서 간단한 체크박스 하나로 이 강력한 기능을 지금 바로 사용할 수 있습니다.