适用于 Microsoft Excel 的 GENDER 公式 – 判断性别

🎯 您是否在 Microsoft Excel 中处理姓名数据，并希望快速准确地识别性别？由 GenderAPI.io 提供支持的 GENDER 公式 将为您提供帮助！通过一个简单的 Excel 插件，您可以直接在表格中将姓名分类为 男性、女性 或 未知。

📊 无论您是在分析客户列表、用户资料还是调查数据，该工具都能为您节省大量手动处理时间。只需键入：

=GENDER.FROM_NAME("Alex")

即可立即获得结果！✅

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如何在 Excel 中启用并使用 GENDER 公式

使用 GENDER 公式 非常快速和简单。只需按照以下步骤激活插件，并在您的表格中查看实际结果。

• 首先，通过 AppSource 安装适用于 Microsoft Excel 的 GenderAPI 插件 — 完全免费。
• 安装后，点击 Excel 工具栏中的 GenderAPI 图标以打开侧边栏。
• 如果您还没有 GenderAPI 帐户，请在 GenderAPI.io 免费注册一个账号。
• 登录后，您将获得一个免费的 API 密钥。在 Excel 的侧边栏中输入该密钥以激活连接。
• 现在您可以开始使用了！只需在任意单元格中键入 =GENDER.FROM_NAME(A1) 公式，即可分析 A1 单元格中的姓名。

完成这些步骤后，您的 Excel 表格将自动显示性别、置信度得分、国家和匹配的姓名 — 如下图所示：

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与 Microsoft Excel 桌面版和网页版完美兼容

GenderAPI Excel 插件完全兼容 Microsoft Excel 的桌面版本和通过 Microsoft 365 提供的基于 Web 的版本。无论您是在本地计算机上工作，还是在云端编辑电子表格，GENDER.FROM_NAME、GENDER.FROM_EMAIL 和 GENDER.FROM_USERNAME 等 GENDER 公式都能以相同方式运行。无论您身在何处，性别识别仅需一个公式。

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了解 GENDER.FROM_NAME 中的可选参数

GENDER.FROM_NAME 公式不仅仅返回 男性 或 女性。它还提供可选参数，为您提供更高的灵活性和详细信息 — 非常适合需要高精度或希望深入分析数据的用户。

默认情况下，如果您只输入一个姓名，该公式将仅返回性别。但如果您将第二个参数设置为 1，则会获得一整套信息：不仅包括性别，还包括置信度得分（概率）、最可能的国家，以及用于预测的匹配姓名。

您还可以指定国家代码（例如 "US"、"DE" 或 "TR"）以提高准确性，尤其适用于因地区不同而可能导致性别变化的国际数据集。

如需查看完整的技术说明，请访问我们的官方文档页面： GENDER.FROM_NAME 帮助页面。

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其他实用功能：GENDER.FROM_EMAIL 和 GENDER.FROM_USERNAME

虽然 GENDER.FROM_NAME 是最常用的公式，但 Excel 插件还提供另外两种强大功能：GENDER.FROM_EMAIL 和 GENDER.FROM_USERNAME。它们适用于没有完整姓名但仍需可靠估算性别的场景。

这两种函数在语法和输出方面与 GENDER.FROM_NAME 几乎完全相同。您可以启用扩展元数据、指定国家/地区，并在需要时获得相同的四列详细结果。

唯一的区别在于输入类型：

• GENDER.FROM_EMAIL 分析电子邮件地址的前半部分（例如 john.smith@example.com），根据其中包含的姓名成分来确定性别。
• GENDER.FROM_USERNAME 尝试从用户名或昵称中检测性别——尤其当它们包含真实姓名时（例如 emily_rocks、michael1987、queen.sophia）。

您可以在我们的官方文档中找到这些函数的技术细节和示例：
👉 GENDER.FROM_EMAIL 帮助页面
👉 GENDER.FROM_USERNAME 帮助页面

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或者使用侧边栏面板批量检测性别

除了使用 GENDER.FROM_NAME 这样的公式外，GenderAPI Excel 插件还提供了一个可视化侧边栏工具，可让您只需几次点击即可批量检测性别。安装插件后，单击 Excel 功能区中的 GenderAPI 图标以打开侧边栏面板。在那里，您可以选择检测方式（按姓名、电子邮件或用户名）、指定相关列，然后点击 开始 —— 无需编写任何公式。

此方法对非技术用户或处理大型电子表格时尤为有用。要了解如何逐步使用侧边栏功能，请查看我们详细的博客文章：
如何使用 GenderAPI 插件在 Excel 中批量检测姓名性别。

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GENDER.FROM_NAME 与 侧边栏 方法 – 优缺点对比

无论是 GENDER.FROM_NAME 公式还是 侧边栏面板 都能在 Excel 中强力检测性别——但它们各有优势和权衡。以下快速对比，帮助您为工作流程选择合适的方式：

✅ GENDER.FROM_NAME – 优势

• 非常实用且快速：只需输入 =GENDER.FROM_NAME(A1) 即可立即获得结果。
• 适合技术用户和熟悉 Excel 公式的用户。
• 支持可选参数，提供扩展元数据和国家/地区准确度。

⚠️ GENDER.FROM_NAME – 劣势

• 每当对表格结构进行更改（例如删除列）时，公式可能会重新计算，导致不必要的信用消耗。
• 若将文件分享给未安装 GenderAPI 插件的用户，公式将无法运行。

✅ 侧边栏 方法 – 优势

• 处理结果会永久保存在工作表中，无需保持公式活动。
• 分享文件时，检测到的数据仍然完整，即使插件被卸载。
• 借助引导式界面，非常适合批量操作和非技术用户。

⚠️ 侧边栏 方法 – 劣势

• 界面对新用户而言可能显得稍微复杂。
• 处理前需要进行一些配置步骤（如选择输入/输出列）。

🎯 最终建议

为了获得最高效、最可靠的结果，尤其是在处理大型数据集或与他人共享 Excel 文件时，我们推荐使用 侧边栏 方法。其永久保存结果并避免信用浪费的能力，使其成为大多数用户的首选。

不过，当您需要快速查询、精简表格或在公式中实现自动化时，GENDER.FROM_NAME 依然是出色的替代方案。它在仪表板式报告或动态 Excel 环境的个人使用场景中尤为方便。

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常见问题 (FAQ)