🎯 Arbetar du med namnuppgifter i Microsoft Excel och behöver snabbt och exakt bestämma kön? GENDER-formeln, driven av GenderAPI.io, är här för att hjälpa! Med ett enkelt Excel-tillägg kan du klassificera namn som man, kvinna eller okänd – direkt i kalkylbladet.
📊 Oavsett om du analyserar kundlistor, användarprofiler eller enkätdata, sparar detta verktyg dig timmar av manuellt arbete. Skriv bara:
=GENDER.FROM_NAME("Alex")
Och få omedelbara resultat! ✅
Innan vi går in på hur GENDER-formeln fungerar, se till att installera det kostnadsfria Microsoft Excel-tillägget som aktiverar denna funktionalitet.
För att hjälpa dig komma igång snabbt har vi också förberett en kort video som visar hur du använder GENDER-formeln steg för steg i Excel.
Att komma igång med GENDER-formeln är snabbt och enkelt. Följ bara stegen nedan för att aktivera tillägget och se verkliga resultat i ditt kalkylblad.
=GENDER.FROM_NAME(A1) i valfri cell för att analysera namnet i cell A1.När du har gjort detta kommer ditt Excel-kalkylblad automatiskt att visa kön, tillförlitlighetspoäng, land och matchat namn — precis som i bilden nedan:
GenderAPI Excel-tillägget är fullt kompatibelt med både skrivbordsversionen av Microsoft Excel och webbversionen tillgänglig via Microsoft 365. Oavsett om du arbetar från din lokala dator eller redigerar kalkylblad i molnet fungerar GENDER-formlerna — inklusive GENDER.FROM_NAME, GENDER.FROM_EMAIL och GENDER.FROM_USERNAME — på exakt samma sätt. Oavsett var du är är könsdetektering bara en formel bort.
Formeln GENDER.FROM_NAME gör mer än att bara returnera man eller kvinna. Den erbjuder valfria parametrar som ger dig mycket mer flexibilitet och detaljer — perfekt för dem som kräver hög noggrannhet eller vill analysera sin data djupare.
Som standard, om du bara anger ett namn, returnerar formeln endast könet. Men om du aktiverar den andra parametern genom att sätta den till 1, får du en fullständig uppsättning information: inte bara kön, utan även tillförlitlighetspoäng (sannolikhet), mest sannolika land och det matchade namnet som användes för förutsägelsen.
Du kan också specificera en landskod (t.ex. "SE", "DE", eller "US") för att öka noggrannheten, särskilt för internationella dataset där namn kan ha olika kön beroende på region.
För en fullständig teknisk översikt, besök gärna vår officiella dokumentation här: Hjälpsida för GENDER.FROM_NAME.
Även om GENDER.FROM_NAME är den mest använda formeln, erbjuder Excel-tillägget även två andra kraftfulla funktioner: GENDER.FROM_EMAIL och GENDER.FROM_USERNAME. Dessa är designade för situationer där du inte har ett fullständigt namn, men ändå vill uppskatta kön tillförlitligt.
Dessa funktioner fungerar nästan identiskt med GENDER.FROM_NAME vad gäller syntax och resultat. Du kan aktivera utökad metadata, ange ett land och få samma detaljerade fyrkolumnsresultat om det behövs.
Den enda skillnaden är inmatningstypen:
john.smith@example.com) för att fastställa kön baserat på de inbäddade namnkomponenterna.emily_rocks, michael1987, queen.sophia).
Du hittar tekniska detaljer och exempel på dessa funktioner i vår officiella dokumentation:
👉 Hjälpsida för GENDER.FROM_EMAIL
👉 Hjälpsida för GENDER.FROM_USERNAME
Förutom formler som GENDER.FROM_NAME erbjuder GenderAPI Excel-tillägget också ett visuellt verktyg i sidofältet som låter dig upptäcka kön i stora volymer med några få klick. Efter att ha installerat tillägget klickar du på GenderAPI-ikonen i Excel-menyn för att öppna sidofältet. Där kan du välja detektionsmetod (namn, e-post eller användarnamn), välja relevanta kolumner och klicka på START – utan att skriva en enda formel.
Denna metod är särskilt användbar för icke-tekniska användare eller vid arbete med stora kalkylblad. För en fullständig steg-för-steg-guide om hur du använder sidofältet, se vårt detaljerade blogginlägg: Hur du bestämmer kön i Excel med GenderAPI-tillägget.
Både formeln GENDER.FROM_NAME och sidofältet erbjuder kraftfulla sätt att upptäcka kön i Excel – men båda har sina styrkor och kompromisser. Här är en snabb jämförelse för att hjälpa dig välja rätt metod för ditt arbetsflöde:
=GENDER.FROM_NAME(A1) så fungerar det omedelbart.För de mest effektiva och pålitliga resultaten rekommenderar vi att använda sidofältsmetoden – särskilt vid stora datamängder eller när du delar Excel-filer med andra. Dess förmåga att spara permanenta resultat och undvika kreditspill gör den till de flesta användares förstahandsval.
Med det sagt är GENDER.FROM_NAME fortfarande ett utmärkt alternativ när du behöver snabba uppslag, lätta blad eller automation i formler. Det kan vara särskilt användbart i dashboard-liknande rapporter eller för personligt bruk i dynamiska Excel-miljöer.
Ja. GENDER-formeln kommunicerar med GenderAPI-servern för att bearbeta namnet och returnera könsinformation. En aktiv internetuppkoppling krävs.
Om du använder formeln GENDER.FROM_NAME måste även mottagaren ha GenderAPI-tillägget installerat. Annars kommer formeln inte att köras och kan visa ett felmeddelande.
Ja. Varje gång Excel räknar om formeln – till exempel vid redigering eller uppdatering – skickas en ny förfrågan till GenderAPI, vilket förbrukar krediter. För att undvika onödig användning, använd sidofältsmetoden för mass- och slutgiltig bearbetning.
Absolut. Sidofältet låter dig bearbeta tusentals namn på en gång och skriver resultatet direkt i cellerna. När det sparats förblir uppgifterna intakta även om tillägget tas bort – perfekt för delning och arkivering.
Ja! Många användare använder formeln för snabba uppslag och sidofältet för större eller slutgiltiga operationer. De kompletterar varandra beroende på ditt arbetsflöde.
Om du har använt sidofältsmetoden förblir dina uppgifter oförändrade. Om du har använt formler slutar de fungera tills tillägget installeras om.
När du skapar ett gratis konto på GenderAPI.io får du 200 gratis krediter per dag. Det motsvarar upp till 6 000 krediter per månad – helt gratis, ingen prenumeration krävs.