GenderAPI-integrationer
Anslut GenderAPI till verktygen du redan använder
Lägg till namnbaserade könssignaler i kalkylblad, e-handelsdata, no-code-automatiseringar eller din egen applikation. Välj ett arbetsflöde för att se hela installationsguiden.
- 12dokumenterade alternativ
- 5automatiseringsplattformar
- 3arbetsflöden för kalkylblad
- 1REST API
Bygg en integration med GenderAPI.io V2 i Python eller JavaScript
Guiderna för HTTP på serversidan anropar GenderAPI.io V2 på https://api.genderapi.io/api/v2/gender med fälten type och value. Var och en innehåller ett exempel att ladda ned, uttryckliga AI-inställningar, enskilda förfrågningar och blandade batchar, hantering av okända resultat samt beslut vid fel med hänsyn till krediter. Exemplen använder de bibliotek som är inbyggda i körmiljön och gör inte om förfrågningar automatiskt.
| Guide | Körmiljö | Vad du implementerar |
|---|---|---|
| Python | Python 3.10+ | Bearer-autentisering, enskilda sökningar och blandade batchar, underlag för resultatet, debitering och fel |
| JavaScript / Node.js | Node.js 22+ | Bearer-autentisering, enskilda sökningar och blandade batchar, underlag för resultatet, debitering och fel |
Kontrollera API-kontraktet för varje verktyg
Guiderna för Python och JavaScript anropar GenderAPI.io V2 direkt. Befintliga appkopplingar och kalkylbladsverktyg har egen konfiguration och egna svarsfält; följ leverantörens exakta beskrivning som integrationsguiden hänvisar till och kontrollera dess version innan du mappar värden. En befintlig V1-koppling blir inte en V2-koppling bara för att huvuddokumentationen visar V2 som standard.
Ett lyckat direkt V2-svar skiljer prediktionen i data från uppgifterna om förfrågan och debiteringen i meta. Spara data.result_status, data.gender, data.confidence_kind, data.confidence, data.source och meta.usage tillsammans. Behandla null som ett okänt värde, behåll källradernas id och kontrollera debiteringen innan du gör om en misslyckad åtgärd.
Integrationskatalog
Välj hur du vill arbeta
Varje guide beskriver konfiguration, fältmappning och testning. Börja med ett litet representativt urval innan du bearbetar en större datamängd.
Arbetsflöden för kalkylblad och filer
Arbeta där dina data redan finns, från delade kalkylblad till lokala filer.
KalkylbladGoogle SheetsBerika namn direkt i ett delat arbetsflöde i Google Sheets.
AI-arbetsflödeGPT SidebarKombinera kalkylbladsdata med ett kontrollerat, promptbaserat arbetsflöde.E-handel och dataplattformar
Berika kund- och verksamhetsdata i välbekanta affärsverktyg.
No-code-automatisering
Överför könssignaler mellan applikationer via visuella automatiseringsplattformar.
AutomatiseringMakeBygg visuella scenarier som ansluter GenderAPI till andra applikationer.
AutomatiseringZapierStarta namnbaserad databerikning i en Zapier-automatisering med flera appar.
UtvecklarautomatiseringPipedreamLägg till GenderAPI-förfrågningar i händelsestyrda arbetsflöden för utvecklare.
AutomatiseringPabbly ConnectAnslut formulär-, CRM- och marknadsföringsdata i ett visuellt arbetsflöde.
AutomatiseringIntegratelySkapa automatiseringar mellan appar med en guidad konfiguration.Bygg med REST API
Använd det dokumenterade REST-API:et när du behöver full kontroll över förfrågningsflödet.
En tillförlitlig startpunkt
Fyra steg från data till resultat
Kontrollerna skiljer sig mellan verktygen, men ett ansvarsfullt arbetsflöde följer samma grundprinciper.
- 01Välj datakälla
Välj fältet för namn, e-post eller användarnamn som stöds av arbetsflödet.
- 02Mappa resultatet
Bestäm var värden för kön, land och sannolikhet ska sparas.
- 03Testa ett urval
Kontrollera flerspråkiga, tvetydiga och saknade värden före en större körning.
- 04Bedöm i sitt sammanhang
Använd sannolikheten och källans sammanhang; behandla inte en slutsats som självidentifierat kön.
Börja integrera
Testa det GenderAPI-arbetsflöde som passar dig
Skapa ett konto för att få API-uppgifter eller läs först dokumentationen om förfrågningar och autentisering.

