GenderAPIの外部ツール連携

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GenderAPIを普段使うツールと連携

表計算、ECデータ、ノーコード自動化、独自アプリに、名前に基づく性別の推定結果を追加できます。目的に合うワークフローを選び、設定ガイドを確認してください。

  • 12公開済みの選択肢
  • 5自動化プラットフォーム
  • 3表計算ワークフロー
  • 1REST API

PythonまたはJavaScriptでGenderAPI.io V2と連携する

これらのサーバー側のHTTPガイドでは、typeとvalueを使ってhttps://api.genderapi.io/api/v2/genderのGenderAPI.io V2を呼び出します。各ガイドには、ダウンロードできる例、明示的なAIの設定、単一リクエストと混在したバッチ、不明な結果の扱い、クレジットを考慮したエラー時の判断が含まれます。例は実行環境の組み込みライブラリを使い、自動的に再試行することはありません。

ガイド実行環境実装する内容
PythonPython 3.10+Bearer認証、単一の検索と混在したバッチ、結果の根拠、課金と失敗
JavaScript / Node.jsNode.js 22+Bearer認証、単一の検索と混在したバッチ、結果の根拠、課金と失敗

ワークフローに合ったAPIの仕様を確認する

PythonとJavaScriptのガイドは、GenderAPI.io V2を直接呼び出します。既存のアプリのコネクターや表計算ツールには、それぞれ独自の設定とレスポンスのフィールドがあります。連携ガイドにリンクされているプロバイダーの掲載情報に正確に従い、値を対応付ける前にそのバージョンを確認してください。メインのリファレンスがV2をデフォルトにしていても、既存のV1のコネクターがV2になるわけではありません。

V2を直接呼び出した成功レスポンスでは、dataの推定結果と、metaのリクエストと課金の詳細が分かれています。data.result_status、data.gender、data.confidence_kind、data.confidence、data.source、meta.usageをまとめて保存してください。nullは不明として扱い、元の行のidを保持し、失敗した操作を繰り返す前に課金を確認してください。

連携一覧

利用方法から連携を選ぶ

各ガイドでは、初期設定、フィールドの対応付け、テスト手順を説明します。大量処理の前に、実データを代表する少量のサンプルで確認してください。

表計算・ファイル処理

共同編集の表計算からローカルファイルまで、データがある場所でそのまま作業できます。

EC・データプラットフォーム

使い慣れた業務ツール内で、顧客情報や運用データを拡充します。

ノーコード自動化

ビジュアル自動化プラットフォームを通じて、アプリ間で性別の推定結果を受け渡します。

APIによる開発

リクエスト処理を細かく制御したい場合は、仕様公開済みのREST APIを利用できます。

確実に始めるために

データから結果までのシンプルな流れ

操作画面はツールごとに異なりますが、安全に導入するための基本手順は共通です。

  1. 01入力元を選ぶ

    対応するワークフローに合わせて、名前、メール、ユーザー名のフィールドを指定します。

  2. 02出力先を対応付ける

    性別、国、信頼度の値をどのフィールドに書き込むかを決めます。

  3. 03サンプルでテスト

    大量処理の前に、多言語、曖昧、欠損の各データを確認します。

  4. 04文脈とともに評価

    信頼度とデータソースを確認し、推定を本人が申告した性別として扱わないでください。

導入を始める

目的に合ったGenderAPI連携を試す

APIを利用するためにアカウントを作成するか、先にリクエストと認証のドキュメントを確認してください。