AI-arbetsflöde för kalkylark

Analysera kundnamn i Google Sheets med ChatGPT

Använd en strukturerad AI-prompt för batchbearbetning eller automatiska flöden och granska tvetydiga svar innan berikade kunddata används.

Promptbaserat kalkylarksflöde

Klassificera ett mappat intervall med en begränsad AI-prompt

Använd det fristående tillägget GPT Sidebar för att mappa ett intervall, definiera tillåtna svar och skriva modellresultatet till en kolumn som kan granskas.

  • Batch- eller realtidsbearbetning
  • Anpassade svarsregler
  • Mänsklig granskning
Visa GPT Sidebar i Google Workspace Marketplace
Videoguide till ett promptbaserat klassificeringsflöde i Google Sheets.

Innan du börjar

Välj Batch Actions eller ett realtidsflöde

Batch Actions

Passar ett befintligt intervall där start- och slutrader och resultatkolumn styrs uttryckligen.

Arbetsflöde i realtid

Passar när en ny rad automatiskt ska starta bearbetningen; leverantörens kostnader kan skilja sig.

Promptmall

Begränsa svarets format

Bestäm den troliga könssignalen för namnet: "{A}". Returnera endast "male", "female", "gender-neutral" eller "null" när underlaget är osäkert.

Testa prompten med flerspråkiga, tvetydiga och saknade värden innan hela datasetet körs.

Konfiguration

Ställ in AI-flödet i fem steg

  1. 01

    Installera och godkänn GPT Sidebar

    Granska aktuella behörigheter och leverantörens uppgifter om dataanvändning i Marketplace innan tillägget öppnas i kalkylarket.

  2. 02

    Välj bearbetningsläge

    Använd Batch Actions för befintliga rader eller ett realtidsflöde för nya poster.

  3. 03

    Skriv en begränsad prompt

    Definiera en sluten lista med tillåtna svar och be modellen returnera null när underlaget är tvetydigt.

  4. 04

    Mappa indata och resultat

    Välj namnintervallet som källa och kolumnen där modellens svar ska skrivas.

  5. 05

    Testa ett urval och granska

    Utvärdera flerspråkiga, tvetydiga och tomma värden och justera prompten innan hela datasetet bearbetas.

Alternativ i gränssnittet

Konfigurera batch- och realtidsflödet separat

Konfiguration av Batch Actions i GPT Sidebar för Google Sheets
Batch Actions för befintliga rader.
Konfiguration av realtidsflödet i GPT Sidebar
Arbetsflöde för nya rader.

Integritet och noggrannhet

Granska leverantörens villkor och validera resultaten

Innan personuppgifter behandlas behöver du kontrollera aktuella integritets-, användnings- och lagringsvillkor för både GPT Sidebar och den AI-modell som används. Behandla svaret som en probabilistisk signal och låt en människa granska tvetydiga fall.

Vanliga frågor

Frågor om ChatGPT och Google Sheets

Kan ChatGPT klassificera namn i Google Sheets?

Ett AI-tillägg kan bearbeta en mappad namnkolumn med en begränsad prompt och skriva standardiserade etiketter till en resultatkolumn. Svaret är probabilistiskt och inte verifierad identitet.

Vad är skillnaden mellan Batch Actions och ett realtidsflöde?

Batch Actions behandlar ett befintligt intervall under kontrollerade former. Realtidsflödet passar när en ny rad automatiskt ska starta analysen.

Vilka resultatvärden bör tillåtas?

Definiera en sluten uppsättning som passar din applikation och be modellen returnera null när signalen inte är tillräcklig.

Lagrar GPT Sidebar mina uppgifter?

Granska GPT Sidebar-leverantörens aktuella integritetspolicy och dataanvändningsdeklaration i Google Workspace Marketplace innan personuppgifter behandlas. Följ även organisationens regler för lagring.

Hur lång tid tar bearbetningen?

Tiden beror på vald modell, leverantörens kapacitet, antal rader och kvoter. Testa ett representativt urval innan en hel körning uppskattas.

Hur jämför jag kostnaden med GenderAPI?

AI-kostnaden beror på modell, volym och aktuella villkor. Jämför den mot GenderAPI:s krediter utifrån din verkliga arbetsbelastning.

Publicerad 11 mars 2025Senast granskad: 7 september 2026

Använd en specialiserad datasignal

Jämför generell AI med GenderAPI

Testa landsmedvetna endpoints för namn, e-post och användarnamn med 200 kostnadsfria API-krediter per dag.

Visa GenderAPI-dokumentationen