Workflow AI per fogli di calcolo

Analizzare il genere in Google Sheets con ChatGPT

Usa un prompt strutturato per elaborare i nomi in volume o in tempo reale, poi verifica le risposte ambigue prima di utilizzare i dati arricchiti.

Workflow basato su prompt

Classifica un intervallo con istruzioni AI controllate

Nel componente separato GPT Sidebar, associa l’intervallo di input, definisci le risposte consentite e scrivi il risultato del modello in una colonna verificabile.

  • Elaborazione in volume o in tempo reale
  • Regole di risposta personalizzate
  • Verifica umana
Apri GPT Sidebar in Google Workspace Marketplace →
Video del workflow di classificazione basato su prompt in Google Sheets.

Prima di iniziare

Scegli Batch Actions o un workflow in tempo reale

Batch Actions

Adatto a un intervallo esistente con righe iniziali e finali controllate.

Workflow in tempo reale

Adatto quando una nuova riga deve avviare automaticamente l’analisi; i costi del fornitore possono variare.

Modello di prompt

Vincola il formato della risposta

Determina il segnale di genere probabile per il nome: "{A}". Restituisci soltanto "male", "female", "gender-neutral" oppure "null" se il segnale è insufficiente.

Prova il prompt con valori multilingue, ambigui e mancanti prima di elaborare l’intero insieme di dati.

Configurazione

Prepara il workflow AI in cinque passaggi

  1. 01

    Installa e autorizza GPT Sidebar

    Prima di aprire il componente nel foglio, controlla su Marketplace le autorizzazioni correnti e la dichiarazione sull’uso dei dati.

  2. 02

    Scegli la modalità di elaborazione

    Usa Batch Actions per le righe esistenti oppure un workflow in tempo reale per i nuovi record.

  3. 03

    Scrivi un prompt vincolato

    Definisci un insieme chiuso di risposte consentite e chiedi al modello di restituire null quando il valore è ambiguo.

  4. 04

    Associa input e output

    Seleziona come origine l’intervallo che contiene i nomi e indica la colonna in cui scrivere la risposta del modello.

  5. 05

    Prova un campione e verifica

    Valuta valori multilingue, ambigui e vuoti, quindi modifica il prompt prima di elaborare l’intero insieme di dati.

Opzioni dell’interfaccia

Configura separatamente volume e tempo reale

Configurazione Batch Actions in GPT Sidebar per Google Sheets
Batch Actions per le righe esistenti.
Configurazione del workflow in tempo reale in GPT Sidebar
Workflow per le nuove righe.

Privacy e precisione

Controlla le condizioni del fornitore e verifica i risultati

Prima di trattare dati personali, consulta le condizioni correnti di privacy, utilizzo e conservazione di GPT Sidebar e del modello AI scelto. Considera l’output come un segnale probabilistico e sottoponi i casi ambigui a verifica umana.

Domande frequenti

ChatGPT e Google Sheets: domande comuni

ChatGPT può classificare i nomi in Google Sheets?

Un pannello AI può elaborare una colonna con un prompt vincolato e scrivere etichette standardizzate in una colonna di output. Il risultato è probabilistico e non rappresenta un’identità verificata.

Qual è la differenza tra Batch Actions e un workflow?

Batch Actions elabora in modo controllato un intervallo esistente. Il workflow è adatto quando una nuova riga deve avviare automaticamente l’analisi.

Quali valori di output conviene consentire?

Definisci un insieme chiuso compatibile con la tua applicazione e richiedi null quando il modello non dispone di un segnale sufficiente.

GPT Sidebar conserva i miei dati?

Prima di trattare dati personali, consulta l’informativa sulla privacy e la dichiarazione sull’uso dei dati pubblicate dal fornitore in Google Workspace Marketplace, quindi applica le regole di conservazione della tua organizzazione.

Quanto tempo richiede l’elaborazione?

Dipende dal modello scelto, dalla capacità del fornitore, dal numero di righe e dalle quote. Prova un campione rappresentativo prima di stimare l’elaborazione completa.

Come si confrontano i costi con GenderAPI?

Il costo dell’AI dipende dal modello, dal volume e dalle condizioni correnti del fornitore. Confrontalo con i crediti GenderAPI usando il carico di lavoro effettivo.

Pubblicato il 11 marzo 2025Ultima revisione: 8 settembre 2026

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