शुरू करने से पहले
Batch Actions या real-time workflow चुनें
Prompt template
Response format को सीमित रखें
इस नाम के संभावित gender signal का अनुमान लगाएँ: "{A}"। केवल "male", "female", "gender-neutral" या पर्याप्त signal न होने पर "null" लौटाएँ।पूरा dataset चलाने से पहले prompt को multilingual, ambiguous और missing values पर टेस्ट करें।
Configuration
AI workflow पाँच चरणों में तैयार करें
- 01
GPT Sidebar इंस्टॉल और authorize करें
Marketplace में मौजूदा permissions और data-use declaration जाँचने के बाद add-on को spreadsheet में खोलें।
- 02
Processing mode चुनें
मौजूदा rows के लिए Batch Actions या नई entries के लिए real-time workflow उपयोग करें।
- 03
सीमित prompt लिखें
स्वीकार्य outputs का बंद set दें और ambiguous value मिलने पर model से null लौटाने को कहें।
- 04
Input और output map करें
नामों की range को source बनाएँ और model response लिखने के लिए अलग column चुनें।
- 05
Sample टेस्ट और review करें
पूरे dataset से पहले multilingual, ambiguous और खाली values जाँचें तथा prompt को सुधारें।
Interface options
Batch और real-time configuration अलग रखें
Privacy और accuracy
Provider terms जाँचें और results review करें
Personal data process करने से पहले GPT Sidebar और चुने गए AI model की मौजूदा privacy, usage तथा retention conditions जाँचें। Output को probabilistic signal मानें और ambiguous cases को human review में भेजें।
सामान्य सवाल
ChatGPT और Google Sheets से जुड़े सवाल
क्या ChatGPT Google Sheets में नामों को classify कर सकता है?
AI sidebar सीमित prompt से name column process करके standardized labels दूसरे column में लिख सकता है। परिणाम probabilistic है, verified identity नहीं।
Batch Actions और workflow में क्या अंतर है?
Batch Actions मौजूदा range को नियंत्रित तरीके से process करता है। Workflow तब उपयोगी है जब नई row analysis अपने-आप शुरू करे।
कौन-से output values रखने चाहिए?
अपने application के अनुकूल छोटा closed set तय करें और पर्याप्त signal न होने पर null अनिवार्य करें।
क्या GPT Sidebar मेरा data संग्रहित करता है?
Personal data process करने से पहले Google Workspace Marketplace पर provider की वर्तमान privacy policy, data-use declaration और अपनी संस्था की retention policy जाँचें।
Processing में कितना समय लगता है?
समय model, provider capacity, row count और quota पर निर्भर है। पूरे batch का अनुमान लगाने से पहले representative sample चलाएँ।
लागत की तुलना GenderAPI से कैसे करें?
AI लागत model, volume और provider terms के साथ बदलती है। अपने वास्तविक workload पर इसकी तुलना GenderAPI credits से करें।