Avant de commencer
Choisissez le traitement par lots ou le flux en temps réel
Modèle de prompt
Contraignez le format de la réponse
Détermine le signal de genre probable pour le prénom : "{A}". Réponds uniquement par "male", "female", "gender-neutral" ou "null" si le signal est insuffisant.Testez ce prompt avec des valeurs multilingues, ambiguës et vides avant de traiter l’ensemble des données.
Configuration
Préparez le flux avec l’IA en cinq étapes
- 01
Installer et autoriser AI Sidebar
Consultez les autorisations actuelles et la déclaration d’utilisation des données sur Marketplace avant d’ouvrir le module dans la feuille cible.
- 02
Choisir le mode de traitement
Utilisez Batch Actions pour les lignes existantes ou un flux en temps réel pour les nouveaux enregistrements.
- 03
Rédiger un prompt contraint
Définissez une liste fermée de réponses autorisées et demandez de renvoyer null lorsque l’entrée est ambiguë.
- 04
Associer les champs d’entrée et de sortie
Sélectionnez la plage de prénoms comme source et la colonne dans laquelle la réponse du modèle sera inscrite.
- 05
Tester un échantillon et vérifier
Évaluez des valeurs multilingues, ambiguës et vides, puis ajustez le prompt avant de traiter l’ensemble des données.
Options de l’interface
Configurez séparément le lot et le flux automatique
Confidentialité et précision
Vérifiez les conditions du fournisseur et validez les résultats
AI Sidebar est un produit tiers indépendant et non un service GenderAPI. Avant de traiter des données personnelles, vérifiez ses autorisations Marketplace, la politique de confidentialité du fournisseur, les conditions du modèle d’IA et les paramètres de conservation. La politique de traitement des requêtes de GenderAPI ne s’applique pas automatiquement à ce flux. Considérez la sortie comme un signal probabiliste et soumettez les cas ambigus à une validation humaine.
Questions fréquentes
AI Sidebar et Google Sheets
AI Sidebar peut-il classer des prénoms dans Google Sheets ?
Un panneau d’IA peut traiter la colonne associée avec un prompt contraint et écrire des libellés dans une colonne de sortie. Le résultat est probabiliste et ne constitue pas une identité vérifiée.
Quelle est la différence entre Batch Actions et un flux automatique ?
Batch Actions traite de manière contrôlée une plage existante. Le flux automatique convient lorsqu’une nouvelle ligne doit déclencher l’analyse.
Quelles valeurs de sortie faut-il autoriser ?
Définissez un ensemble fermé compatible avec votre application et demandez au modèle de renvoyer null lorsqu’il ne dispose pas d’un signal suffisant.
AI Sidebar conserve-t-il mes données ?
AI Sidebar est un produit tiers indépendant, et non un service GenderAPI. Vérifiez ses autorisations Marketplace, sa politique de confidentialité, les conditions du fournisseur du modèle et ses paramètres de conservation avant de transmettre des données.
Combien de temps prend le traitement ?
Cela dépend du modèle, de la capacité du fournisseur, du nombre de lignes et des quotas. Testez un échantillon représentatif avant d’estimer le traitement complet.
Comment comparer son coût à celui de GenderAPI ?
Le coût de l’IA dépend du modèle, du volume et des conditions actuelles du fournisseur. Comparez-le aux crédits GenderAPI à partir de votre charge de travail réelle.