Guide till filanalys i bulk

Analysera kön från namn i Excel- och CSV-filer

Ladda upp ett kalkylblad, koppla en kolumn med namn, e-post eller användarnamn och exportera strukturerade uppskattningar med sannolikhet och landskontext.

Kodfritt arbetsflöde i bulk

Koppla kolumnerna före bearbetning

Välj metod, kalkylblad och källkolumn. Tillförlitlig landskontext kan förbättra tolkningen av namn som används i flera regioner.

  • Namn, e-post eller användarnamn
  • Flera kalkylbladsformat
  • Exporterbara resultat
Öppna Excel/CSV-verktyget
GenderAPI:s gränssnitt för uppladdning och kolumnkoppling i Excel och CSV
Arbetsflöde för uppladdning och kolumnkoppling i GenderAPI.

Videoguide

Se hela uppladdningsflödet

Se den ursprungliga genomgången innan du följer de detaljerade stegen.

Videoguide för uppladdning av Excel- och CSV-filer i GenderAPISe steg-för-steg-guidenYouTube · Öppnas i en ny flik

Arbetsflöde

Analysera ett kalkylblad i fem steg

  1. 01

    Förbered filen

    Placera namn, e-postadresser eller användarnamn i en tydligt namngiven kolumn. Lägg eventuella landskoder med två bokstäver i en separat kolumn.

  2. 02

    Välj analysmetod

    Öppna Excel/CSV-verktyget, välj analys av namn, e-post eller användarnamn och välj en API-nyckel.

  3. 03

    Ladda upp och koppla kolumner

    Välj fil och kalkylblad. Koppla sedan indatakolumnen och den valfria landskolumnen.

  4. 04

    Starta analysen

    Starta bearbetningen och följ jobbet tills den berikade filen är klar.

  5. 05

    Granska och exportera

    Kontrollera uppskattat kön, sannolikhet, land och matchat namn innan du exporterar resultatet.

Filkompatibilitet

Filformat som stöds

Det aktuella uppladdningsgränssnittet accepterar formaten nedan. Spara äldre kalkylblad i ett modernt format som stöds före uppladdning.

CSV.csv
Excel.xlsx, .xlsm
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Tabbavgränsad fil.tsv
Textfil.txt

Granska utdata

Filtrera och kontrollera berikade rader

Granska uppskattat kön tillsammans med sannolikhet, land och matchat namn. Använd tröskelvärden för att skicka osäkra rader till manuell kontroll.

Excel-resultat med uppskattat kön, land, sannolikhet och matchat namn
Exempel på ett exporterat kalkylblad med resultatfält från GenderAPI.

Planera större jobb

Mät prestandan med en egen representativ fil

Den äldre artikeln beskriver en historisk körning där 10 000 rader bearbetades på ungefär 39 sekunder. Se detta som ett exempel, inte som en garanti: filstruktur, metod, krediter, nätverk och tjänstens belastning påverkar tiden.

Vanliga frågor

Frågor om könsanalys i Excel och CSV

Vilka filformat stöds?

Det aktuella uppladdningsverktyget stöder CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV och TXT.

Hur startar jag en filanalys?

Logga in, öppna Excel/CSV-verktyget, välj metod och API-nyckel, ladda upp filen, koppla indatakolumnen och starta bearbetningen.

Kan jag lägga till landskontext?

Ja. Koppla en kolumn med tvåbokstavskoder för länder eller använd ett tillgängligt landsval för bättre regional kontext.

Hur lång tid tar stora filer?

Tiden beror på antal rader, filstruktur, vald metod, tillgängliga krediter och aktuell belastning. Testa först med en representativ fil.

Behöver jag kunna programmera?

Nej. Uppladdning och kolumnkoppling sker direkt i webbgränssnittet.

Hur bör sannolikhetsvärdet användas?

Behandla sannolikheten som en säkerhetssignal, sätt en granskningsgräns för osäkra poster och betrakta inte en uppskattning som verifierad identitet.

Publicerad 31 oktober 2024Senast granskad 7 september 2026

Bearbeta en fil

Koppla kolumnerna och kör ett representativt test

Skapa ett konto med 200 kostnadsfria API-krediter per dag och validera arbetsflödet före ett större jobb.

Öppna Excel/CSV-verktyget