Videohandleiding
Bekijk de volledige uploadworkflow
Bekijk de oorspronkelijke demonstratie voordat je de gedetailleerde stappen volgt.
Bekijk de stapsgewijze handleidingYouTube · Opent in een nieuw tabbladProces
Analyseer een spreadsheet in vijf stappen
- 01
Bereid het bestand voor
Plaats namen, e-mailadressen of gebruikersnamen in een duidelijk benoemde kolom en zet optionele tweeletterige landcodes in een aparte kolom.
- 02
Kies de analysemethode
Open de Excel/CSV-tool, kies analyse op naam, e-mail of gebruikersnaam en selecteer een API-sleutel.
- 03
Upload en koppel kolommen
Selecteer het bestand en werkblad en koppel daarna de invoerkolom en optionele landkolom.
- 04
Voer de analyse uit
Start de verwerking en volg de taak totdat het verrijkte bestand gereed is.
- 05
Controleer en exporteer
Controleer de velden gender, probability, country en de gevonden naam en exporteer daarna het resultaat.
Bestandscompatibiliteit
Ondersteunde uploadformaten
De huidige uploadinterface accepteert de onderstaande formaten. Sla verouderde spreadsheets vóór het uploaden op in een ondersteund modern formaat.
.csv.xlsx, .xlsm.numbers.ods.tsv.txtUitvoer controleren
Filter en controleer verrijkte rijen
Controleer het voorspelde gender samen met probability, country en de gevonden naam. Gebruik betrouwbaarheidsdrempels om onzekere rijen handmatig te beoordelen.
Privacy en bewaartermijn
Houd controle over je geüploade bestand
Geüploade Excel- en CSV-bestanden worden maximaal vijf dagen bewaard en daarna verwijderd. Na het exporteren kun je het bronbestand ook direct zelf uit het systeem verwijderen.
Grote taken plannen
Meet prestaties met je eigen representatieve bestand
Het oorspronkelijke artikel beschrijft een historische verwerking van 10.000 rijen in ongeveer 39 seconden. Dit is een voorbeeld, geen garantie: bestandsstructuur, methode, credits, netwerkcondities en systeembelasting beïnvloeden de verwerkingstijd.
Veelgestelde vragen
FAQ over genderanalyse in Excel en CSV
Welke bestandsformaten worden ondersteund?
De huidige uploadinterface ondersteunt CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV en TXT.
Hoe start ik een bestandsanalyse?
Log in, open de Excel/CSV-tool, kies de methode en API-sleutel, upload het bestand, koppel de invoerkolom en start de verwerking.
Kan ik landcontext toevoegen?
Ja. Koppel een kolom met tweeletterige landcodes of gebruik een beschikbare landoptie om de regionale context te verbeteren.
Hoe snel worden grote bestanden verwerkt?
De verwerkingstijd hangt af van het aantal rijen, de bestandsstructuur, gekozen methode, beschikbare credits en actuele systeembelasting. Test eerst een representatief bestand.
Heb ik programmeerkennis nodig?
Nee. De workflow voor uploaden en kolommen koppelen werkt volledig vanuit de webinterface.
Hoe gebruik ik de probability-score?
Gebruik probability als betrouwbaarheidssignaal, stel een controledrempel in voor onzekere records en behandel een voorspelling niet als geverifieerde identiteit.