Guida all’elaborazione in blocco

Analizzare il genere dai nomi in file Excel e CSV

Carica un foglio di calcolo, associa una colonna con nomi, email o username ed esporta previsioni strutturate con probabilità e contesto paese.

Flusso in blocco senza codice

Associa le colonne prima dell’elaborazione

Scegli metodo, foglio e colonna di origine. Un contesto paese affidabile può migliorare l’interpretazione dei nomi usati in più regioni.

  • Nome, email o username
  • Più formati di foglio di calcolo
  • Risultati esportabili
Apri lo strumento Excel/CSV
Interfaccia GenderAPI per caricare file Excel e CSV e associare le colonne
Flusso GenderAPI per caricamento e associazione delle colonne.

Video tutorial

Guarda l’intero flusso di caricamento

Guarda il video originale prima di seguire i passaggi dettagliati.

Video tutorial GenderAPI per il caricamento di file Excel e CSVGuarda il tutorial passo passoYouTube · Si apre in una nuova scheda

Procedura

Analizza un foglio di calcolo in cinque passaggi

  1. 01

    Prepara il file

    Inserisci nomi, indirizzi email o username in una colonna con un’intestazione chiara. Mantieni gli eventuali codici paese di due lettere in una colonna separata.

  2. 02

    Scegli il metodo di analisi

    Apri lo strumento Excel/CSV, seleziona l’analisi per nome, email o username e scegli una chiave API.

  3. 03

    Carica e associa le colonne

    Seleziona file e foglio di lavoro, quindi associa la colonna di origine e l’eventuale colonna del paese.

  4. 04

    Avvia l’analisi

    Inizia l’elaborazione e controlla lo stato del processo finché il file arricchito non è pronto.

  5. 05

    Verifica ed esporta

    Controlla genere stimato, probabilità, paese e nome riconosciuto, quindi esporta il risultato.

Compatibilità dei file

Formati di caricamento supportati

L’interfaccia attuale accetta i formati elencati qui sotto. Prima del caricamento, salva i vecchi fogli di calcolo in un formato moderno supportato.

CSV.csv
Excel.xlsx, .xlsm
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Valori separati da tabulazioni.tsv
Testo.txt

Verifica dell’output

Filtra e controlla le righe arricchite

Valuta il genere stimato insieme a probabilità, paese e nome riconosciuto. Usa soglie di confidenza per inviare le righe incerte alla revisione.

Risultati Excel con genere stimato, paese, probabilità e nome riconosciuto
Esempio di foglio esportato con i campi restituiti da GenderAPI.

Pianificare elaborazioni estese

Misura le prestazioni con un file rappresentativo

L’articolo storico riportava un’elaborazione di 10.000 righe in circa 39 secondi. Consideralo un esempio, non una garanzia: struttura del file, metodo scelto, crediti, rete e carico del servizio possono modificare i tempi.

Domande frequenti

FAQ sull’analisi del genere in Excel e CSV

Quali formati di file sono supportati?

L’interfaccia di caricamento supporta CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV e TXT.

Come si avvia l’analisi di un file?

Accedi, apri lo strumento Excel/CSV, scegli metodo e chiave API, carica il file, associa la colonna di origine e avvia l’elaborazione.

Posso aggiungere il contesto del paese?

Sì. Puoi associare una colonna con codici paese di due lettere o applicare un’opzione paese disponibile per migliorare il contesto regionale.

Quanto tempo richiedono i file di grandi dimensioni?

Dipende dal numero di righe, dalla struttura del file, dal metodo, dai crediti disponibili e dal carico del servizio. Prova prima un file rappresentativo.

Per quanto tempo viene conservato il file caricato?

Il file può essere conservato fino a cinque giorni e poi viene eliminato. Dopo aver scaricato i risultati puoi anche cancellarlo immediatamente dall’interfaccia.

Servono competenze di programmazione?

No. Il caricamento e l’associazione delle colonne si eseguono direttamente dall’interfaccia web.

Come va usato il valore di probabilità?

Trattalo come un indicatore di confidenza, definisci una soglia di revisione per i record incerti e non considerare la previsione come identità verificata.

Pubblicato il 31 ottobre 2024Ultima revisione: 7 settembre 2026

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