Guía de procesamiento masivo de archivos

Analizar el Género de Nombres en Archivos Excel y CSV

Sube una hoja, asigna la columna de nombres, emails o usuarios y exporta predicciones estructuradas con probabilidad y contexto de país.

Proceso masivo sin código

Asigna las columnas antes de procesar

Selecciona método, hoja y columna de origen. Un país fiable puede mejorar la interpretación de nombres utilizados en distintas regiones.

  • Nombre, email o usuario
  • Varios formatos de hoja
  • Resultados exportables
Abrir la herramienta Excel/CSV
Pantalla de carga y asignación de columnas de GenderAPI para Excel y CSV
Flujo de carga y asignación de columnas de GenderAPI.

Tutorial en vídeo

Observa el flujo completo de carga

Consulta el vídeo original antes de seguir los pasos detallados.

Tutorial de carga de archivos Excel y CSV en GenderAPIVer el tutorial paso a pasoYouTube · Se abre en una pestaña nueva

Proceso

Analiza tu hoja en cinco pasos

  1. 01

    Prepara el archivo

    Coloca nombres, emails o usuarios en una columna claramente etiquetada y los códigos de país opcionales de dos letras en otra columna.

  2. 02

    Elige el método de análisis

    Abre la herramienta Excel/CSV y selecciona análisis por nombre, email o usuario junto con la clave API que utilizarás.

  3. 03

    Sube el archivo y asigna columnas

    Selecciona el archivo y la hoja; después asigna la columna de entrada y, si existe, la columna de país.

  4. 04

    Ejecuta el análisis

    Inicia el proceso y sigue el estado de la tarea hasta que el archivo enriquecido esté preparado.

  5. 05

    Revisa y exporta

    Comprueba género, probabilidad, país y nombre coincidente y descarga el resultado enriquecido.

Compatibilidad

Formatos de archivo admitidos

La interfaz actual acepta los siguientes formatos. Convierte hojas antiguas a un formato moderno compatible antes de subirlas.

CSV.csv
Excel.xlsx, .xlsm
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Separado por tabulaciones.tsv
Texto.txt

Revisión de resultados

Filtra y revisa las filas enriquecidas

Evalúa la predicción junto con la probabilidad, el país y el nombre coincidente. Utiliza un umbral de confianza para enviar registros inciertos a revisión humana.

Resultado Excel con género, país, probabilidad y nombre coincidente
Ejemplo de hoja exportada con campos de GenderAPI.

Privacidad del archivo

Elimina el archivo inmediatamente después del resultado

Los archivos Excel y CSV cargados se conservan durante un máximo de cinco días y se eliminan al finalizar ese plazo. Después de obtener el resultado, puedes utilizar la opción de borrado para retirarlo del sistema inmediatamente. Consulta la política de privacidad para obtener más información.

Planificación de trabajos grandes

Mide el rendimiento con tu propio archivo representativo

La guía inglesa contiene un ejemplo histórico de 10.000 filas procesadas en unos 39 segundos. No es una garantía: la estructura, el método, los créditos, la red y la carga del servicio pueden modificar el tiempo.

Preguntas frecuentes

Análisis de género en Excel y CSV

¿Qué formatos de archivo admite?

La interfaz actual admite CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV y TXT.

¿Cómo inicio un análisis?

Inicia sesión, abre la herramienta Excel/CSV, elige el método y la clave API, sube el archivo, asigna la columna de entrada y comienza el proceso.

¿Puedo añadir contexto de país?

Sí. Puedes asignar una columna con códigos de país de dos letras para aportar contexto regional.

¿Durante cuánto tiempo se conserva el archivo?

Los archivos Excel y CSV se conservan un máximo de cinco días y luego se eliminan. También puedes borrarlos inmediatamente después de descargar el resultado.

¿Cuánto tarda un archivo grande?

Depende de las filas, estructura, método, créditos y carga del servicio. Mide primero con un archivo representativo.

¿Necesito conocimientos de programación?

No. La carga y asignación de columnas se realiza desde la interfaz web.

¿Cómo debo utilizar la probabilidad?

Trátala como señal de confianza, establece un umbral de revisión para registros inciertos y no consideres la predicción como identidad verificada.

Publicado: 31 de octubre de 2024Última revisión: 12 de septiembre de 2026

Procesa un archivo

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