Guide du traitement de fichiers en masse

Analyser le genre des prénoms dans des fichiers Excel et CSV

Importez une feuille, associez la colonne des prénoms, e-mails ou noms d’utilisateur, puis exportez des prédictions structurées avec probabilité et contexte pays.

Traitement en masse sans code

Associez les colonnes avant le traitement

Sélectionnez la méthode, la feuille et la colonne source. Un pays fiable peut améliorer l’interprétation des prénoms employés dans plusieurs régions.

  • Prénom, e-mail ou identifiant
  • Plusieurs formats de feuille
  • Résultats exportables
Ouvrir l’outil Excel/CSV
Écran d’importation et d’association des colonnes GenderAPI pour Excel et CSV
Importation et association des colonnes dans GenderAPI.

Tutoriel vidéo

Regardez le parcours complet d’importation

Consultez la vidéo originale avant de suivre les étapes détaillées.

Tutoriel d’importation de fichiers Excel et CSV dans GenderAPIVoir le tutoriel étape par étapeYouTube · S’ouvre dans un nouvel onglet

Traitement

Analysez votre feuille en cinq étapes

  1. 01

    Préparer le fichier

    Placez les prénoms, e-mails ou noms d’utilisateur dans une colonne clairement nommée et, si disponibles, les codes pays à deux lettres dans une autre colonne.

  2. 02

    Choisir la méthode d’analyse

    Ouvrez l’outil Excel/CSV, sélectionnez l’analyse par prénom, e-mail ou nom d’utilisateur et choisissez la clé API à utiliser.

  3. 03

    Importer le fichier et associer les colonnes

    Sélectionnez le fichier et la feuille, puis associez la colonne source et, si elle existe, la colonne du pays.

  4. 04

    Lancer l’analyse

    Démarrez le traitement et suivez l’état de la tâche jusqu’à ce que le fichier enrichi soit prêt.

  5. 05

    Contrôler et exporter

    Vérifiez le genre, la probabilité, le pays et le prénom détecté, puis téléchargez le résultat enrichi.

Compatibilité

Formats de fichier acceptés

L’interface actuelle accepte les formats suivants. Convertissez les anciennes feuilles dans un format moderne compatible avant de les importer.

CSV.csv
Excel.xlsx, .xlsm
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Valeurs séparées par tabulation.tsv
Texte.txt

Contrôle des résultats

Filtrez et vérifiez les lignes enrichies

Évaluez la prédiction avec la probabilité, le pays et le prénom détecté. Utilisez un seuil de confiance pour soumettre les lignes incertaines à un contrôle humain.

Résultat Excel avec genre, pays, probabilité et prénom détecté
Exemple de feuille exportée avec les champs GenderAPI.

Confidentialité du fichier

Supprimez le fichier immédiatement après récupération du résultat

Les fichiers Excel et CSV importés sont conservés pendant cinq jours au maximum, puis supprimés. Après avoir récupéré votre résultat, vous pouvez utiliser l’option de suppression pour retirer immédiatement le fichier du système. Consultez notre politique de confidentialité pour en savoir plus.

Planifier les traitements volumineux

Mesurez les performances avec votre propre fichier représentatif

Le guide anglais présente un ancien exemple de 10 000 lignes traitées en environ 39 secondes. Ce chiffre n’est pas une garantie : la structure, la méthode, les crédits, le réseau et la charge du service peuvent modifier la durée.

Questions fréquentes

Analyse du genre dans Excel et CSV

Quels formats de fichier sont acceptés ?

L’interface actuelle accepte les fichiers CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV et TXT.

Comment lancer une analyse ?

Connectez-vous, ouvrez l’outil Excel/CSV, choisissez la méthode et la clé API, importez le fichier, associez la colonne source puis démarrez le traitement.

Puis-je ajouter un contexte pays ?

Oui. Vous pouvez associer une colonne contenant des codes pays à deux lettres afin d’apporter un contexte régional.

Combien de temps le fichier est-il conservé ?

Les fichiers Excel et CSV sont conservés au maximum cinq jours, puis supprimés. Vous pouvez aussi les effacer immédiatement après avoir téléchargé le résultat.

Combien de temps prend un fichier volumineux ?

Cela dépend du nombre de lignes, de la structure, de la méthode, des crédits disponibles et de la charge du service. Mesurez d’abord avec un fichier représentatif.

Faut-il savoir programmer ?

Non. L’importation et l’association des colonnes s’effectuent dans l’interface web.

Comment utiliser la probabilité ?

Considérez-la comme un indicateur de confiance, définissez un seuil de contrôle pour les lignes incertaines et ne traitez pas la prédiction comme une identité vérifiée.

Publié le : 31 octobre 2024Dernière révision : 12 septembre 2026

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