วิดีโอแนะนำ
ดูขั้นตอนการอัปโหลดตั้งแต่ต้นจนจบ
วิดีโอเดิมของ GenderAPI แสดงภาพรวมของขั้นตอนก่อนลงมือทำตามรายละเอียดด้านล่าง
ดูวิดีโอทีละขั้นตอนYouTube · เปิดในแท็บใหม่Workflow
วิเคราะห์สเปรดชีตใน 5 ขั้นตอน
- 01
เตรียมไฟล์
แยกชื่อ อีเมล หรือชื่อผู้ใช้ไว้ในคอลัมน์ที่ชัดเจน และแยกรหัสประเทศสองตัวอักษรไว้ต่างหากหากมี
- 02
เลือกวิธีวิเคราะห์
เปิดเครื่องมือ Excel/CSV เลือกวิเคราะห์จากชื่อ อีเมล หรือชื่อผู้ใช้ แล้วเลือก API key ที่จะใช้
- 03
อัปโหลดและแมปคอลัมน์
เลือกไฟล์และ worksheet จากนั้นเชื่อมคอลัมน์ข้อมูลนำเข้ากับคอลัมน์ประเทศที่ไม่บังคับ
- 04
เริ่มประมวลผล
เริ่มงานและติดตามสถานะจนกว่าไฟล์ที่เสริมข้อมูลแล้วจะพร้อมดาวน์โหลด
- 05
ตรวจสอบและส่งออก
ตรวจสอบเพศที่คาดการณ์ probability ประเทศ และชื่อที่จับคู่ ก่อนส่งออกผลลัพธ์
ความเข้ากันได้ของไฟล์
รูปแบบไฟล์ที่รองรับ
หน้าจออัปโหลดรองรับรูปแบบต่อไปนี้ หากเป็นไฟล์สเปรดชีตรุ่นเก่า ควรบันทึกเป็นรูปแบบที่รองรับก่อนอัปโหลด
.csv.xlsx, .xlsm.numbers.ods.tsv.txtตรวจสอบข้อมูลส่งออก
กรองและตรวจสอบแถวที่เสริมข้อมูลแล้ว
ตรวจสอบ probability ประเทศ และชื่อที่จับคู่ควบคู่กับเพศที่คาดการณ์ กำหนดเกณฑ์เพื่อแยกรายการที่ไม่แน่นอนไปตรวจสอบด้วยคน
การปกป้องไฟล์
ลบไฟล์ได้ทันทีหลังดาวน์โหลดผลลัพธ์
ไฟล์ Excel และ CSV ที่อัปโหลดจะถูกเก็บไว้ไม่เกิน 5 วันแล้วลบออก ผู้ใช้สามารถลบไฟล์ออกจากระบบได้ทันทีหลังดาวน์โหลดผลลัพธ์
วางแผนงานขนาดใหญ่
วัดประสิทธิภาพด้วยไฟล์ตัวอย่างของคุณ
บทความเดิมกล่าวถึงการประมวลผล 10,000 แถวในเวลาประมาณ 39 วินาที แต่ไม่ใช่ค่ารับประกัน เวลาอาจเปลี่ยนตามโครงสร้างไฟล์ วิธีวิเคราะห์ เครดิต เครือข่าย และภาระระบบ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับการวิเคราะห์ Excel และ CSV
รองรับไฟล์ประเภทใดบ้าง?
หน้าจออัปโหลดรองรับ CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV และ TXT
เริ่มวิเคราะห์ไฟล์อย่างไร?
หลังเข้าสู่ระบบ ให้เลือกวิธีและ API key ในเครื่องมือ Excel/CSV อัปโหลดไฟล์ แมปคอลัมน์ แล้วเริ่มประมวลผล
เพิ่มบริบทประเทศได้หรือไม่?
ได้ คุณสามารถแมปคอลัมน์รหัสประเทศสองตัวอักษรเพื่อช่วยตีความชื่อที่ใช้ในหลายภูมิภาค
ไฟล์ที่อัปโหลดเก็บไว้นานเท่าใด?
ไฟล์ Excel และ CSV จะถูกเก็บไว้ไม่เกิน 5 วันแล้วลบออก หรือคุณสามารถลบได้ทันทีหลังดาวน์โหลดผลลัพธ์
ไฟล์ขนาดใหญ่ใช้เวลานานเท่าใด?
ขึ้นอยู่กับจำนวนแถว โครงสร้างไฟล์ วิธีที่เลือก เครดิตที่มี และภาระระบบ ควรทดสอบด้วยตัวอย่างที่เป็นตัวแทนก่อน
จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ไม่จำเป็น การอัปโหลดและแมปคอลัมน์ทำได้จากหน้าเว็บ
ควรใช้ค่า probability อย่างไร?
ใช้เป็นสัญญาณความเชื่อมั่นและกำหนดเกณฑ์ตรวจสอบรายการที่ไม่แน่นอน อย่าถือผลคาดการณ์เป็นอัตลักษณ์ที่ยืนยันแล้ว