Leitfaden zur Stapelverarbeitung

Geschlecht in Excel- und CSV-Dateien bestimmen

Laden Sie eine Tabelle hoch, ordnen Sie eine Namens-, E-Mail- oder Benutzernamenspalte zu und exportieren Sie strukturierte Prognosen mit Wahrscheinlichkeit und Länderkontext.

Bulk-Workflow ohne Programmierung

Spalten vor der Verarbeitung zuordnen

Wählen Sie Methode, Arbeitsblatt und Quellspalte. Optionaler Länderkontext hilft bei Namen, die in mehreren Regionen verwendet werden.

  • Name, E-Mail oder Benutzername
  • Mehrere Tabellenformate
  • Exportierbare Ergebnisse
Excel/CSV-Werkzeug öffnen
GenderAPI-Oberfläche für Excel- und CSV-Upload mit Spaltenzuordnung
Dateiupload und Spaltenzuordnung in GenderAPI.

Videoanleitung

Vollständigen Uploadablauf ansehen

Sehen Sie sich die ursprüngliche Demonstration an, bevor Sie den einzelnen Schritten folgen.

Videoanleitung zum Hochladen von Excel- und CSV-Dateien in GenderAPISchritt-für-Schritt-Video ansehenYouTube · Öffnet in einem neuen Tab

Ablauf

Tabelle in fünf Schritten analysieren

  1. 01

    Datei vorbereiten

    Legen Sie Namen, E-Mail-Adressen oder Benutzernamen in einer eindeutig benannten Spalte ab; optionale zweistellige Ländercodes gehören in eine eigene Spalte.

  2. 02

    Analysemethode wählen

    Öffnen Sie das Excel/CSV-Werkzeug, wählen Sie die Analyse nach Name, E-Mail oder Benutzername und anschließend einen API-Schlüssel.

  3. 03

    Datei hochladen und Spalten zuordnen

    Wählen Sie Datei und Arbeitsblatt aus und ordnen Sie danach Eingabe- sowie optionale Länderspalte zu.

  4. 04

    Analyse ausführen

    Starten Sie die Verarbeitung und beobachten Sie den Auftrag, bis die angereicherte Datei bereitsteht.

  5. 05

    Prüfen und exportieren

    Prüfen Sie Geschlecht, Wahrscheinlichkeit, Land und erkannten Namen und exportieren Sie anschließend das Ergebnis.

Dateikompatibilität

Unterstützte Uploadformate

Die aktuelle Oberfläche akzeptiert die folgenden Formate. Speichern Sie ältere Tabellen vor dem Upload in einem unterstützten modernen Format.

CSV.csv
Excel.xlsx, .xlsm
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Tabulatorgetrennt.tsv
Text.txt

Ausgabe prüfen

Angereicherte Zeilen filtern und kontrollieren

Prüfen Sie die Prognose zusammen mit Wahrscheinlichkeit, Land und erkanntem Namen. Leiten Sie unsichere Zeilen anhand eigener Schwellenwerte zur manuellen Prüfung weiter.

Excel-Ergebnisse mit prognostiziertem Geschlecht, Land, Wahrscheinlichkeit und erkanntem Namen
Exportierte Beispieltabelle mit GenderAPI-Ergebnisfeldern.

Dateidatenschutz

Hochgeladene Datei nach dem Export löschen

Hochgeladene Excel- und CSV-Dateien werden bis zu fünf Tage gespeichert und anschließend automatisch gelöscht. Sie müssen diese Frist nicht abwarten: Nach dem Export können Sie die Datei sofort selbst aus dem System löschen.

Vollständige Datenschutzerklärung lesen →

Große Aufträge planen

Leistung mit einer repräsentativen Datei messen

Der frühere Artikel nannte einen historischen Lauf mit 10.000 Zeilen in ungefähr 39 Sekunden. Das ist ein Beispiel, keine Zusage: Dateistruktur, Methode, Credits, Netzwerk und Systemlast beeinflussen die Dauer.

Häufig gestellte Fragen

FAQ zur Geschlechtsanalyse in Excel und CSV

Welche Dateiformate werden unterstützt?

Die aktuelle Uploadoberfläche unterstützt CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV und TXT.

Wie starte ich eine Dateianalyse?

Melden Sie sich an, öffnen Sie das Excel/CSV-Werkzeug, wählen Sie Methode und API-Schlüssel, laden Sie die Datei hoch, ordnen Sie die Eingabespalte zu und starten Sie die Verarbeitung.

Kann ich Länderkontext hinzufügen?

Ja. Ordnen Sie eine Spalte mit zweistelligen Ländercodes zu oder verwenden Sie eine verfügbare Länderoption.

Wie schnell werden große Dateien verarbeitet?

Die Dauer hängt von Zeilenzahl, Dateistruktur, Methode, verfügbaren Credits und aktueller Systemlast ab. Testen Sie zuerst eine repräsentative Datei.

Benötige ich Programmierkenntnisse?

Nein. Upload und Spaltenzuordnung erfolgen vollständig über die Weboberfläche.

Wie lange bleibt eine hochgeladene Datei gespeichert?

Excel- und CSV-Dateien werden höchstens fünf Tage gespeichert und danach gelöscht. Nach dem Export können Sie die Datei auch sofort selbst aus dem System löschen.

Wie sollte ich den Wahrscheinlichkeitswert verwenden?

Nutzen Sie ihn als Vertrauenssignal, definieren Sie eine Prüfschwelle und behandeln Sie eine Prognose nicht als verifizierte Identität.

Veröffentlicht am 31. Oktober 2024Zuletzt geprüft am 12. September 2026

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