Upload de Excel e CSV · Guia de integração

Determine o gênero em arquivos Excel e CSV com a GenderAPI

Envie um arquivo, verifique as colunas sugeridas e escolha nomes, endereços de e-mail ou nomes de usuário. Exporte para CSV e verifique formatos, limites e tratamento de dados.

Guia de integração: Upload de Excel e CSV

Inicie um processamento de arquivo pelo painel da conta

A ferramenta de arquivos da GenderAPI lê uma planilha, permite mapear uma coluna de nomes, endereços de e-mail ou nomes de usuário e prepara uma exportação CSV enriquecida. Use-a para processamento baseado em arquivos quando você não precisar criar uma integração de API.

Este fluxo de trabalho no painel da conta é separado das requisições em lote da REST V2. Um arquivo não é uma requisição JSON da V2: os limites por item e os caminhos de resposta da V2 não se aplicam a este processamento integrado.

Use um formato aceito pelo seletor de arquivos

O seletor de arquivos atual aceita um arquivo por vez. Em uma pasta de trabalho com várias planilhas, escolha a planilha certa e verifique os valores carregados. Se o arquivo estiver em outro formato, exporte-o para um dos formatos listados antes de começar.

O processamento depende da complexidade do arquivo, do número de linhas, do método escolhido, dos créditos da conta e da carga do serviço. Teste com um arquivo representativo; este guia não promete um tamanho máximo fixo nem um tempo de processamento fixo.

FormatoTipo de arquivo aceito
CSV.csv
Excel.xls, .xlsx
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Valores separados por tabulação.tsv
Texto.txt

Verifique as sugestões antes de o processamento começar

  • Faça uma cópia que contenha somente os dados necessários. Mantenha a entrada em uma coluna com nome claro e eventuais códigos de país confiáveis de duas letras em uma coluna separada.
  • Faça login, abra a ferramenta de Excel/CSV, escolha a chave certa e depois o arquivo e a planilha.
  • Durante a configuração da planilha, a ferramenta pode enviar células de exemplo para sugerir colunas com a ajuda da IA. Verifique você mesmo o tipo de entrada e as colunas sugeridas antes de continuar.
  • Escolha a análise de nomes, endereços de e-mail ou nomes de usuário, confirme a coluna de origem e o mapeamento opcional de país e depois verifique as opções de IA e de exportação exibidas pela ferramenta.
  • Inicie o processamento e acompanhe o progresso. Não envie o mesmo arquivo várias vezes só porque o processamento ainda não terminou.
  • Quando a exportação estiver pronta, baixe o arquivo CSV, verifique se as linhas correspondem e revise os registros identificados, unknown e com falha. Mantenha o arquivo de origem para comparação.

Verifique as configurações do processamento de arquivos

ConfiguraçãoTipoDescrição
Chave de APICredencial da contaA conta cujo saldo é usado neste processamento.
Arquivo e planilhaSeleção de arquivoUm arquivo aceito e a planilha certa.
MétodoSeleçãoname, email ou username. Verifique o valor sugerido automaticamente.
Coluna de origemMapeamento de colunaA entrada a ser analisada em cada linha; verifique a linha de cabeçalho e os valores de exemplo.
Contexto de paísColuna ou opção opcionalCódigos de país conhecidos de duas letras, quando forem relevantes.
Opções de IA e de exportaçãoControles atuais da ferramentaVerifique as opções exibidas antes do processamento; elas não são parâmetros ai_mode da V2.

Leia as colunas de resultado

O arquivo CSV exportado acrescenta os campos de resultado integrados gender, country, probability e found_name. Verifique se as linhas correspondem ao original e confira os cabeçalhos das colunas antes de importar o arquivo em outro sistema. O resultado é entregue em CSV, mesmo que a entrada tenha sido uma pasta de trabalho do Excel.

Previsões são associações inferidas. Mantenha-as separadas do gênero que a pessoa declarou e de informações de país verificadas.

  • Verifique um resultado comum, uma entrada ambígua e uma execução com falha antes de processar o conjunto de dados inteiro.
  • Uma célula vazia, o texto null e um erro de fórmula são valores diferentes. Normalize os resultados unknown de forma intencional, sem ocultar erros.
  • Use uma linguagem neutra em casos unknown ou incertos e mantenha as informações fornecidas pela própria pessoa separadas das previsões.
ResultadoTipoUso
GenderTexto ou valor não resolvidoSalve male ou female somente em um resultado bem-sucedido. Salve um valor não resolvido como unknown e revise as mensagens de erro separadamente.
ProbabilityNúmero, se disponívelUm indicador de confiança histórico. Ele não corresponde ao campo confidence da V2 nem a uma precisão medida nos seus dados.
CountryTexto, se disponívelContexto retornado pela consulta. Mantenha-o separado do país verificado do cliente.
Found / normalized nameTexto, se disponívelO nome usado ou extraído durante o processamento. Verifique-o quando um endereço de e-mail ou um nome de usuário for ambíguo.

Planeje créditos, limites e novas execuções

Uma conta gratuita registrada da GenderAPI inclui 200 créditos por dia. Isso é um saldo da conta, e não uma promessa de 200 resultados identificados em cada fluxo de trabalho. Verifique o saldo da chave escolhida e as opções de processamento atuais da ferramenta antes de começar.

Complementos e o processamento de arquivos seguem fluxos de processamento próprios. O limite de lote da API REST V2, as opções de IA e os campos de cobrança de cada requisição não se aplicam automaticamente a essas ferramentas. Uma nova execução ou um recálculo pode enviar novas requisições e consumir créditos, então não presuma que seja gratuito.

Comece com uma pequena amostra, salve os resultados obtidos e revise as linhas com falha antes de executar novamente. Se você só precisa corrigir uma exportação ou uma atualização no destino, reutilize os resultados que já tem.

Leve em conta a análise prévia e o armazenamento do arquivo

A escolha da planilha pode enviar células de exemplo para o mapeamento de colunas assistido por IA antes de o processamento final começar. Não presuma que todos os dados permanecem no seu dispositivo até você iniciar o processamento. Remova colunas desnecessárias e leia a política de privacidade antes de escolher um arquivo com dados pessoais.

Depois da exportação, você pode usar a exclusão disponível quando não precisar mais da cópia no espaço de trabalho. A política publicada descreve a remoção programada dos sistemas ativos e a retenção em backups; uma exclusão programada não comprova que todas as cópias já foram removidas.

Quando usar a API V2 diretamente

Configure uma integração HTTP separada se a sua aplicação exigir opções de IA explícitas e as informações status, source, confidence_kind e usage da V2 para cada item. Siga o contrato de requisição e resposta da V2: adicionar nomes de campos da V2 a uma fórmula própria ou a um complemento existente não altera o comportamento deles.

Perguntas frequentes

A ferramenta aceita arquivos XLSM?

O seletor de arquivos atual mostra CSV, XLS, XLSX, Numbers, ODS, TSV e TXT. Exporte uma pasta de trabalho XLSM para um desses formatos e verifique os valores resultantes antes de enviá-la.

As sugestões de colunas estão sempre corretas?

Não. Verifique o tipo de entrada, o tratamento da linha de cabeçalho, a coluna de origem e o mapeamento de país. Durante a configuração, dados de exemplo podem ser enviados para obter sugestões assistidas por IA.

Recebo de volta a pasta de trabalho original do Excel?

O processamento documentado exporta os resultados em CSV. Verifique as colunas exportadas e a posição das linhas antes de transferi-las para a pasta de trabalho original ou para outra ferramenta.

Isso equivale a uma requisição em lote da V2?

Não. É um processamento de arquivos no painel da conta, com configurações e fluxo próprios. Use a documentação de lotes da V2 quando você criar requisições JSON na sua integração.

Fontes e documentação

A última revisão deste guia foi em . Confira a instalação na documentação da plataforma e use a documentação da API indicada para uma integração separada com a V2.

Publicado em: 31 de outubro de 2024Última revisão:

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