Prédictions du nom du lot, de l'e-mail et du nom d'utilisateur

Noms de lots, e-mails et noms d'utilisateur

POST /gender/batch accepte un tableau items contenant 1 à 50 entrées avec accès par clé API, ou au plus 10 entrées avec l'essai IP. Envoyez des noms, des adresses e-mail, des noms d'utilisateur ou un mélange des trois. Chaque entrée comporte des champs country, forceToGenderize et options distincts. Les identifiants sont facultatifs mais doivent être uniques au sein du lot.

Les résultats suivent l'ordre de saisie. Chaque résultat contient index, charged_credits et exactement un parmi data ou error. Si vous avez fourni un id, il est également renvoyé. Une réponse HTTP 200 peut contenir des échecs pour des entrées individuelles, alors vérifiez chaque résultat. meta.summary comprend total, succeeded, identified, unknown et failed. Une prédiction terminée sans genre connu compte toujours comme réussie et coûte des crédits.

Si la validation ou la planification de la demande échoue, l'ensemble du lot est rejeté avant que les crédits ne soient déduits. Si toutes les entrées échouent pendant l'exécution, l'API renvoie une réponse de problème non-2xx avec un tableau data et l'alias hérité results. Les entrées échouées ne coûtent aucun crédit après un remboursement confirmé. Si la facturation n’est pas confirmée, ne présumez pas que le coût déclaré pour chaque entrée est définitif.

Choisissez un langage de programmation. Configurez votre clé API, puis exécutez l'exemple sur votre serveur.

Chaque demande de prédiction est une nouvelle opération facturable, y compris les nouvelles tentatives. Ces exemples ne réessayent pas automatiquement. Vérifiez l'état de facturation avant d'envoyer une autre demande.

Avant d'exécuter : accès et gestion des erreurs

Exécutez ces exemples sur votre serveur. Définissez GENDERAPI_API_KEY dans l’environnement de processus sur votre clé API existante. Confirmez que meta.access.mode est api_key : une clé non reconnue peut revenir à l'essai IP.

Pour les réponses HTTP 4xx et 5xx JSON, les exemples conservent le corps de l'erreur et quittent avec un statut différent de zéro. Vérifiez code, action et meta.usage.billing_status avant de réessayer. Pour une réponse par lots HTTP 200, inspectez également data ou error dans chaque résultat.

Guide d'erreur et de nouvelle tentative →

curl --silent --show-error --fail-with-body --max-time 30 \
  --request POST 'https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch' \
  --header "Authorization: Bearer ${GENDERAPI_API_KEY:?Set GENDERAPI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "items": [
    {
      "id": "contact-1",
      "type": "name",
      "value": "Onur",
      "country": "TR"
    },
    {
      "id": "contact-2",
      "type": "email",
      "value": "alice.smith@example.com",
      "options": {
        "ai_mode": "fallback"
      }
    },
    {
      "id": "contact-3",
      "type": "username",
      "value": "prenses",
      "country": "TR",
      "forceToGenderize": true
    }
  ]
}'

cURL 7.76+ dans un shell POSIX. Exécutez dans votre terminal. Documentation d'exécution

// Server-side Node.js. Save as example.mjs.
const apiKey = process.env.GENDERAPI_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error("Set GENDERAPI_API_KEY");
const body = {
  "items": [
    {
      "id": "contact-1",
      "type": "name",
      "value": "Onur",
      "country": "TR"
    },
    {
      "id": "contact-2",
      "type": "email",
      "value": "alice.smith@example.com",
      "options": {
        "ai_mode": "fallback"
      }
    },
    {
      "id": "contact-3",
      "type": "username",
      "value": "prenses",
      "country": "TR",
      "forceToGenderize": true
    }
  ]
};

const response = await fetch("https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify(body),
  signal: AbortSignal.timeout(30_000),
  redirect: "error",
});
const raw = await response.text();
if (!(response.headers.get("content-type") ?? "").includes("json")) {
  throw new Error(`HTTP ${response.status}: expected JSON; request ID ${response.headers.get("x-request-id")}`);
}
const result = JSON.parse(raw); // Also accepts application/problem+json.
if (!response.ok) {
  console.error(`HTTP ${response.status}`, result);
  process.exitCode = 1; // A retry is a new operation; inspect billing first.
} else {
  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  // For batches, inspect every item: HTTP 200 may contain item errors.
}

Node.js 22+ ; récupération intégrée. Enregistrez sous example.mjs et exécutez node example.mjs. Documentation d'exécution

import json
import os
import sys
import urllib.error
import urllib.request

api_key = os.environ.get("GENDERAPI_API_KEY")
if not api_key:
    raise RuntimeError("Set GENDERAPI_API_KEY")
body = json.loads("{\"items\":[{\"id\":\"contact-1\",\"type\":\"name\",\"value\":\"Onur\",\"country\":\"TR\"},{\"id\":\"contact-2\",\"type\":\"email\",\"value\":\"alice.smith@example.com\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"contact-3\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}")

class NoRedirect(urllib.request.HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

request = urllib.request.Request(
    "https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch",
    method="POST",
    data=json.dumps(body).encode("utf-8"),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + api_key,
        "Content-Type": "application/json",
    },
)
opener = urllib.request.build_opener(NoRedirect())
try:
    response = opener.open(request, timeout=30)
except urllib.error.HTTPError as error:
    response = error  # Keep the Problem Details body on non-2xx responses.
with response:
    status = response.status
    raw = response.read().decode("utf-8")
    if "json" not in response.headers.get("Content-Type", ""):
        raise RuntimeError(f"HTTP {status}: expected a JSON response")
    result = json.loads(raw)
print(json.dumps(result, indent=2), file=sys.stderr if status >= 300 else sys.stdout)
if not 200 <= status < 300:
    sys.exit(1)  # Inspect code, action and billing before retrying.
# For batches, inspect every item even when HTTP status is 200.

Python 3.10+ ; bibliothèque standard. Enregistrez sous example.py et exécutez python3 example.py. Documentation d'exécution

<?php
$apiKey = getenv('GENDERAPI_API_KEY');
if (!$apiKey) {
    throw new RuntimeException('Set GENDERAPI_API_KEY');
}
$body = json_decode('{"items":[{"id":"contact-1","type":"name","value":"Onur","country":"TR"},{"id":"contact-2","type":"email","value":"alice.smith@example.com","options":{"ai_mode":"fallback"}},{"id":"contact-3","type":"username","value":"prenses","country":"TR","forceToGenderize":true}]}', true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);

$ch = curl_init('https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_FOLLOWLOCATION => false,
    CURLOPT_TIMEOUT => 30,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer ' . $apiKey,
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($body, JSON_THROW_ON_ERROR),
]);
$raw = curl_exec($ch);
if ($raw === false) {
    throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}
$status = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
$contentType = curl_getinfo($ch, CURLINFO_CONTENT_TYPE) ?: '';
curl_close($ch);
if (strpos($contentType, 'json') === false) {
    throw new RuntimeException("HTTP $status: expected a JSON response");
}
$result = json_decode($raw, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
$output = json_encode($result, JSON_PRETTY_PRINT | JSON_THROW_ON_ERROR) . PHP_EOL;
if ($status < 200 || $status >= 300) {
    fwrite(STDERR, $output); // Preserve the Problem Details body.
    exit(1);
}
echo $output;
// For batches, inspect every item; HTTP 200 can contain item errors.

PHP 8+ avec l'extension cURL. Enregistrez sous example.php et exécutez php example.php. Documentation d'exécution

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Duration;

public class GenderApiExample {
    private static String requiredEnv(String name) {
        String value = System.getenv(name);
        if (value == null || value.isBlank()) throw new IllegalStateException("Set " + name);
        return value;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String apiKey = requiredEnv("GENDERAPI_API_KEY");
        String body = "{\"items\":[{\"id\":\"contact-1\",\"type\":\"name\",\"value\":\"Onur\",\"country\":\"TR\"},{\"id\":\"contact-2\",\"type\":\"email\",\"value\":\"alice.smith@example.com\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"contact-3\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}";
        HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
            .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
            .followRedirects(HttpClient.Redirect.NEVER)
            .build();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch"))
            .timeout(Duration.ofSeconds(30))
            .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body, StandardCharsets.UTF_8))
            .build();
        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString(StandardCharsets.UTF_8));
        if (!response.headers().firstValue("content-type").orElse("").contains("json")) {
            throw new IllegalStateException("HTTP " + response.statusCode() + ": expected JSON");
        }
        // JSON text; parse with your application's JSON library when integrating.
        if (response.statusCode() < 200 || response.statusCode() >= 300) {
            System.err.println(response.body()); // Includes Problem Details.
            System.exit(1);
        }
        System.out.println(response.body());
        // For batches, inspect each item's data or error, including on HTTP 200.
    }
}

Java 17+ ; client standard HTTP. Enregistrez sous GenderApiExample.java et exécutez java GenderApiExample.java. Documentation d'exécution

using System;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;

string RequiredEnv(string name) =>
    !string.IsNullOrWhiteSpace(Environment.GetEnvironmentVariable(name))
        ? Environment.GetEnvironmentVariable(name)!
        : throw new InvalidOperationException($"Set {name}");

var apiKey = RequiredEnv("GENDERAPI_API_KEY");
using var handler = new HttpClientHandler { AllowAutoRedirect = false };
using var client = new HttpClient(handler) { Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30) };
using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch");
request.Headers.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
request.Content = new StringContent("{\"items\":[{\"id\":\"contact-1\",\"type\":\"name\",\"value\":\"Onur\",\"country\":\"TR\"},{\"id\":\"contact-2\",\"type\":\"email\",\"value\":\"alice.smith@example.com\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"contact-3\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}", Encoding.UTF8, "application/json");

using var response = await client.SendAsync(request);
var raw = await response.Content.ReadAsStringAsync();
if (!(response.Content.Headers.ContentType?.MediaType?.Contains("json") ?? false))
    throw new InvalidOperationException($"HTTP {(int)response.StatusCode}: expected JSON");
using var result = JsonDocument.Parse(raw);
if (!response.IsSuccessStatusCode)
{
    Console.Error.WriteLine(result.RootElement); // Preserve Problem Details.
    Environment.ExitCode = 1;
}
else
{
    Console.WriteLine(result.RootElement);
    // For batches, inspect every item even on HTTP 200.
}

Application console .NET 8+. Utilisez comme Program.cs dans un projet de console, puis exécutez dotnet run. Documentation d'exécution

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
    "time"
)

func requiredEnv(name string) string {
    value := os.Getenv(name)
    if value == "" { panic("Set " + name) }
    return value
}

func run() error {
    apiKey := requiredEnv("GENDERAPI_API_KEY")
    body := "{\"items\":[{\"id\":\"contact-1\",\"type\":\"name\",\"value\":\"Onur\",\"country\":\"TR\"},{\"id\":\"contact-2\",\"type\":\"email\",\"value\":\"alice.smith@example.com\",\"options\":{\"ai_mode\":\"fallback\"}},{\"id\":\"contact-3\",\"type\":\"username\",\"value\":\"prenses\",\"country\":\"TR\",\"forceToGenderize\":true}]}"
    request, err := http.NewRequest("POST", "https://api.genderapi.io/api/v2/gender/batch", strings.NewReader(body))
    if err != nil { return err }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + apiKey)
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    client := &http.Client{
        Timeout: 30 * time.Second,
        CheckRedirect: func(req *http.Request, via []*http.Request) error {
            return http.ErrUseLastResponse
        },
    }
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil { return err }
    defer response.Body.Close()
    raw, err := io.ReadAll(response.Body)
    if err != nil { return err }
    if !strings.Contains(response.Header.Get("Content-Type"), "json") || !json.Valid(raw) {
        return fmt.Errorf("HTTP %d: expected a JSON response", response.StatusCode)
    }
    if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
        return fmt.Errorf("HTTP %d: %s", response.StatusCode, raw)
    }
    fmt.Println(string(raw))
    // For batches, inspect every item even on HTTP 200.
    return nil
}

func main() {
    if err := run(); err != nil {
        fmt.Fprintln(os.Stderr, err) // Keep Problem Details for error handling.
        os.Exit(1)
    }
}

Go 1.22+ ; bibliothèque standard. Enregistrez sous main.go et exécutez go run main.go. Documentation d'exécution

Lire une réponse par lots

Cet exemple synthétique indépendant contient une correspondance d'ensemble de données, un résultat inconnu et un échec du fournisseur. Il illustre une réponse HTTP 200 de réussite partielle, et non le résultat attendu de la demande par lots ci-dessus. Les deux objets réussis coûtent 1 crédit chacun ; l'article défaillant a une charge confirmée nulle.

{
  "data": [
    {
      "index": 0,
      "id": "known",
      "charged_credits": 1,
      "data": {
        "input": {
          "type": "name",
          "value": "Onur",
          "country": "TR"
        },
        "name": "onur",
        "gender": "male",
        "country": "TR",
        "confidence": 0.9,
        "confidence_kind": "observed_frequency",
        "sample_count": 100,
        "source": "dataset",
        "result_status": "identified",
        "reason": null,
        "country_source": "dataset",
        "match": {
          "name": "onur",
          "method": "normalized",
          "scope": "country",
          "country": "TR"
        }
      }
    },
    {
      "index": 1,
      "id": "missing",
      "charged_credits": 1,
      "data": {
        "input": {
          "type": "name",
          "value": "zzzxxyy",
          "country": null
        },
        "name": null,
        "gender": null,
        "country": null,
        "confidence": null,
        "confidence_kind": null,
        "sample_count": null,
        "source": "none",
        "result_status": "unknown",
        "reason": "not_found",
        "country_source": null,
        "match": {
          "name": null,
          "method": null,
          "scope": null,
          "country": null
        }
      }
    },
    {
      "index": 2,
      "id": "failed",
      "charged_credits": 0,
      "error": {
        "type": "urn:genderapi:problem:ai_upstream_error",
        "title": "ai upstream error",
        "status": 502,
        "detail": "The AI provider could not complete the request.",
        "instance": "urn:uuid:11111111-1111-4111-8111-111111111111",
        "code": "ai_upstream_error",
        "request_id": "11111111-1111-4111-8111-111111111111",
        "documentation": "https://api.genderapi.io/api/v2/errors",
        "action": "inspect_billing_before_retry"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "request_id": "11111111-1111-4111-8111-111111111111",
    "duration_ms": 12,
    "access": {
      "mode": "ip_trial",
      "reason": "api_key_missing"
    },
    "usage": {
      "charged_credits": 2,
      "remaining_credits": 6,
      "billing_status": "confirmed",
      "resets_at": "2026-09-26T12:00:00.000Z",
      "limit": 10,
      "period_seconds": 86400
    },
    "summary": {
      "total": 3,
      "succeeded": 2,
      "identified": 1,
      "unknown": 1,
      "failed": 1
    }
  }
}

Planifier des crédits et des tentatives par lots

Authentifiez-vous avec votre clé Bearer API existante et envoyez Content-Type: application/json. Chaque lot soumis est une nouvelle opération. Si vous réessayez avec un échec partiel, soumettez uniquement les éléments ayant échoué après avoir vérifié la facturation ; le renvoi des éléments réussis les facture à nouveau.

Par défaut, les entrées par lots utilisent off et coûtent 1 crédit par prédiction terminée. La sélection de fallback coûte également 1 crédit au total, IA comprise. La sélection de always coûte 2 crédits. Avec forceToGenderize, un genre trouvé dans l’ensemble de données coûte 1 crédit ; l'utilisation de l'IA coûte 2 crédits au total. Les prédictions terminées avec un genre inconnu coûtent également des crédits. Un solde de départ de 1 crédit suffit pour démarrer un lot. La déduction finale peut laisser le solde négatif.