دالة GENDER في Microsoft Excel – تحديد الجنس

🎯 هل تعمل مع بيانات الأسماء في Microsoft Excel وتحتاج إلى تحديد الجنس بسرعة ودقة؟ صيغة GENDER المدعومة من GenderAPI.io هنا لمساعدتك! باستخدام إضافة بسيطة لـ Excel، يمكنك تصنيف الأسماء إلى ذكر أو أنثى أو غير معروف — مباشرة داخل جدول البيانات.

📊 سواء كنت تحلل قوائم العملاء أو ملفات المستخدمين أو بيانات الاستطلاعات، فإن هذه الأداة توفر لك ساعات من العمل اليدوي. فقط اكتب:

=GENDER.FROM_NAME("Alex")

وستحصل على النتائج فوراً! ✅

---

كيفية تفعيل واستخدام صيغة GENDER في Excel

البدء باستخدام صيغة GENDER سريع وسهل. فقط اتبع الخطوات أدناه لتفعيل الإضافة ورؤية النتائج مباشرة في جدول البيانات.

• أولاً، قم بتثبيت إضافة GenderAPI لـ Microsoft Excel من AppSource — وهي مجانية تماماً.
• بعد التثبيت، افتح اللوحة الجانبية بالنقر على أيقونة GenderAPI في شريط أدوات Excel.
• إذا لم يكن لديك حساب في GenderAPI، قم بالتسجيل مجانًا على GenderAPI.io.
• بعد تسجيل الدخول، ستحصل على مفتاح API مجاني. أدخل هذا المفتاح في اللوحة الجانبية داخل Excel لتفعيل الاتصال.
• أنت الآن جاهز للبدء! ببساطة اكتب الصيغة =GENDER.FROM_NAME(A1) في أي خلية لتحليل الاسم في الخلية A1.

بعد تنفيذ الخطوات، سيعرض ملف Excel الجنس ومستوى الثقة والدولة والاسم المطابق — تماماً كما في الصورة أدناه:

---

يعمل بسلاسة مع إصدار سطح المكتب وإصدار الويب من Microsoft Excel

إضافة GenderAPI لـ Excel متوافقة بالكامل مع كل من إصدار سطح المكتب من Excel والإصدار القائم على الويب من خلال Microsoft 365. سواء كنت تعمل على جهازك المحلي أو تعدل الجداول في السحابة، فإن دوال GENDER — بما في ذلك GENDER.FROM_NAME وGENDER.FROM_EMAIL وGENDER.FROM_USERNAME — تعمل بنفس الطريقة تمامًا. لا يهم أين كنت، فالكشف عن الجنس أصبح على بُعد صيغة واحدة فقط.

---

فهم المعاملات الاختيارية في GENDER.FROM_NAME

تقوم صيغة GENDER.FROM_NAME بأكثر من مجرد إرجاع ذكر أو أنثى. فهي توفر معاملات اختيارية تمنحك مرونة وتفاصيل أكثر — مثالية لمن يحتاجون إلى دقة عالية أو يرغبون في تحليل أعمق لبياناتهم.

بشكل افتراضي، إذا أدخلت اسمًا فقط، فستقوم الصيغة بإرجاع الجنس فقط. ولكن إذا قمت بتفعيل المعامل الثاني بتعيينه إلى 1، ستحصل على مجموعة كاملة من المعلومات: الجنس، مستوى الثقة (الاحتمالية)، الدولة الأكثر احتمالاً، والاسم المطابق المستخدم في التنبؤ.

يمكنك أيضًا تحديد رمز الدولة (مثل "US" أو "DE" أو "TR") لزيادة الدقة، خصوصًا عند التعامل مع بيانات دولية حيث قد يختلف جنس الأسماء حسب المنطقة.

للاطلاع على الشرح الفني الكامل، يمكنك زيارة الوثائق الرسمية هنا: صفحة المساعدة لصيغة GENDER.FROM_NAME.

---

وظائف مفيدة أخرى: GENDER.FROM_EMAIL و GENDER.FROM_USERNAME

بينما تُعَد GENDER.FROM_NAME الصيغة الأكثر استخدامًا، يوفر المُكوّن الإضافي لإكسل أيضًا وظيفتين قويتين أخريين: GENDER.FROM_EMAIL وGENDER.FROM_USERNAME. تُستخدَم هذه الوظائف عندما لا يتوفر اسم كامل لديك، لكنك لا تزال تريد تقدير الجنس بشكل موثوق.

تعمل هذه الوظائف بنفس بنية ونتائج GENDER.FROM_NAME تقريبًا. يمكنك تفعيل البيانات الوصفية الإضافية، وتحديد الدولة، والحصول على نفس النتيجة التفصيلية ذات الأعمدة الأربعة عند الحاجة.

الاختلاف الوحيد هو نوع الإدخال:

• GENDER.FROM_EMAIL يحلل الجزء الأول من عنوان البريد الإلكتروني (مثل: john.smith@example.com) لتحديد الجنس بناءً على مكونات الاسم المضمنة.
• GENDER.FROM_USERNAME يحاول اكتشاف الجنس من أسماء المستخدمين أو الألقاب — خاصة عندما تحتوي على أسماء حقيقية (مثل: emily_rocks، michael1987، queen.sophia).

يمكنك العثور على التفاصيل التقنية والأمثلة لهذه الوظائف في توثيقنا الرسمي:
👉 صفحة المساعدة الخاصة بـ GENDER.FROM_EMAIL
👉 صفحة المساعدة الخاصة بـ GENDER.FROM_USERNAME

---

بديلًا، استخدم لوحة الجانب لاكتشاف الجنس بالجملة

بالإضافة إلى استخدام الصيغ مثل GENDER.FROM_NAME، يُقدّم مكوّن GenderAPI لإكسل أداة رسومية جانبية تتيح لك اكتشاف الجنس بكميات كبيرة ببضع نقرات فقط. بعد تثبيت المُكوّن الإضافي، انقر على أيقونة GenderAPI في شريط إكسل لفتح اللوحة الجانبية. هناك يمكنك اختيار طريقة الاكتشاف (باستخدام الاسم، البريد الإلكتروني، أو اسم المستخدم)، وتحديد الأعمدة المناسبة، ثم النقر على START — كل ذلك دون كتابة أي صيغة.

هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص للمستخدمين غير التقنيين أو عند العمل في جداول بيانات كبيرة. للحصول على دليل مفصّل خطوة بخطوة حول كيفية استخدام هذه الميزة الجانبية، تحقق من منشور مدونتنا المفصّل: How to Genderize Names in Excel Using the GenderAPI Add-In.

---

GENDER.FROM_NAME مقابل طريقة اللوحة الجانبية – الفوائد والعيوب

تُقدّم كل من صيغة GENDER.FROM_NAME ولوحة الجانب طرقًا قوية لاكتشاف الجنس في إكسل — لكن لكلٍّ منهما ميزاته وتحدياته. إليك مقارنة سريعة لمساعدتك في اختيار الطريقة المناسبة لأسلوب عملك:

✅ المزايا: GENDER.FROM_NAME

• عملية وفعّالة للغاية: فقط اكتب =GENDER.FROM_NAME(A1) وسيعمل فورًا.
• مثالية للمستخدمين التقنيين والذين يفضلون استخدام الصيغ في إكسل.
• تدعم المعايير الاختيارية للحصول على بيانات وصفية متقدمة ودقة حسب الدولة.

⚠️ العيوب: GENDER.FROM_NAME

• عند إجراء تغييرات هيكلية على الجدول (مثل حذف عمود)، قد تُعاد الحسابات تلقائيًا وتُستهلك الاعتمادات دون داعٍ.
• إذا قمت بمشاركة ملف إكسل مع شخص لا يملك المكوّن الإضافي مثبتًا، فلن تعمل الصيغة لديهم وقد تظهر أخطاء.

✅ المزايا: طريقة اللوحة الجانبية

• يتم حفظ النتائج المعالجة بشكل دائم في الورقة — لا حاجة لصيغ نشطة.
• عند مشاركة الملف، تبقى البيانات كما هي حتى لو تم إزالة الإضافة.
• مثالية للعمليات الكبيرة والمستخدمين الأقل خبرة بفضل واجهة الاستخدام الواضحة.

⚠️ العيوب: طريقة اللوحة الجانبية

• قد تبدو الواجهة أكثر تعقيدًا قليلاً في البداية، وخاصة للمبتدئين.
• تتطلب بعض الخطوات الإعدادية قبل المعالجة (مثل اختيار الأعمدة).

🎯 التوصية النهائية

لأكثر النتائج فاعلية وموثوقية، نوصي باستخدام طريقة اللوحة الجانبية — خاصة عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة أو مشاركة ملفات إكسل مع الآخرين. فإن قدرتها على حفظ النتائج بشكل دائم وتفادي استهلاك الاعتمادات تجعلها الخيار الأفضل لمعظم المستخدمين.

مع ذلك، تظل GENDER.FROM_NAME بديلاً رائعًا عند الحاجة إلى استعلامات سريعة، أو أوراق عمل خفيفة الوزن، أو أتمتة داخل الصيغ. فهي مفيدة بشكل خاص في تقارير شبيهة بلوحات المعلومات أو للاستخدام الشخصي في بيئات إكسل الديناميكية.

---

الأسئلة المتكررة (FAQ)