Kanji, kana y lecturas

Los mismos caracteres pueden aportar señales diferentes

Un kanji puede tener varias lecturas y un nombre puede escribirse en hiragana, katakana o distintas romanizaciones. Por eso la grafía y el contexto afectan a la evidencia disponible.

askToAI=true amplía la cobertura cuando no existe evidencia en la base de datos, pero no convierte en cierto un nombre ambiguo. Admite resultados desconocidos y evita decisiones de alto impacto.

¿Cómo se puede detectar el género por un nombre japonés?

GenderAPI evalúa el nombre con datos de nombres japoneses y contexto regional. Cuando existe suficiente evidencia, devuelve una estimación basada en el nombre y su probabilidad.

¿Puedo introducir nombres en kanji, hiragana o katakana?

Sí. La herramienta acepta entradas Unicode en kanji y kana. El resultado depende de la grafía, la ambigüedad de lectura y los datos disponibles.

¿Debo separar el nombre y el apellido japoneses?

No. Puedes enviar el nombre japonés completo en un único campo. La respuesta muestra la señal del nombre utilizada para la estimación.

¿Puedo enviar un nombre japonés romanizado?

Sí. Puedes utilizar una romanización con caracteres latinos, aunque las distintas variantes pueden generar evidencias y probabilidades diferentes.

¿Cómo se utiliza la IA en esta demostración?

La demo envía askToAI=true junto con el contexto de país JP. El soporte de IA solo se considera si la base de datos no encuentra un resultado y no garantiza una respuesta.

¿Se almacenan los nombres consultados?

Las consultas con resultado no se almacenan. Las consultas en las que no se encuentra un género pueden conservarse para mejorar GenderAPI.

Desarrolla la integración

Utiliza el contexto de nombres japoneses en tu aplicación

Consulta la autenticación, el contexto de país, el soporte de IA y los campos de respuesta antes de implementar.

Continúa probando

Usa tu clave de GenderAPI

Pega la clave de tu cuenta de GenderAPI para continuar las pruebas cuando se alcance el límite diario público.

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