Compléter les contacts incomplets
Ajoutez un prénom probable et les champs de prédiction aux fiches qui contiennent uniquement une adresse e-mail.
Test du genre par email en direct
Déterminer le genre à partir d’une adresse email
Extrayez le prénom le plus probable d’une adresse personnelle et obtenez une prédiction fondée sur le prénom, avec le pays et la probabilité lorsqu’ils sont disponibles.
- Réponse JSON en direct
- Aucune adresse email enregistrée
- Flux prêt à intégrer par API
Le genre est estimé à partir de modèles associés aux prénoms : il ne correspond pas au genre déclaré par une personne. Utilisez le résultat comme un signal de données, jamais comme un fait individuel.
Essayer en ligne
Analyser une adresse e-mail
Commencez avec l’exemple Emily ou saisissez une autre adresse personnelle. L’IA prend le relais si le prénom extrait ne renvoie aucun résultat dans la base.
Un exemple de réponse est affiché ci-dessous. Sélectionnez « Analyser l’e-mail » pour lancer une requête.
Exemple de réponse JSON
{
"status": true,
"q": "emilyblack@email.com",
"gender": "female",
"country": "US",
"probability": 100,
"name": "emily"
}Fonctionnement
De l’adresse e-mail aux données structurées
L’endpoint isole le signal utile lié au prénom, puis renvoie des champs à évaluer dans leur contexte.
- 01Envoyez une adresse personnelle
Utilisez une adresse dont la partie locale contient un prénom reconnaissable.
- 02Extrayez le prénom probable
GenderAPI analyse l’adresse et identifie le prénom le plus vraisemblable.
- 03Évaluez la réponse
Exploitez les champs gender, country et probability selon les règles de votre flux.
Cas d’usage
Enrichir les données e-mail en tenant compte du contexte
Une adresse personnelle peut fournir un signal utile lorsque votre jeu de données ne possède aucun champ prénom distinct.
Créer des segments contrôlables
Associez le résultat au pays et à la probabilité au lieu de dépendre d’un seul champ estimé.
Préparer des communications pertinentes
Utilisez le prénom extrait dans des flux de communication soigneusement contrôlés par une personne.
Connaître les limites
Toutes les adresses e-mail ne contiennent pas un prénom
Les adresses comme info@example.com, support@example.com et les autres comptes fonctionnels ne fournissent aucun signal de prénom exploitable. Les alias ambigus peuvent également produire un résultat incertain.
Vérifiez toujours la probabilité renvoyée et prévoyez un résultat inconnu. N’utilisez pas une déduction fondée sur le prénom pour prendre une décision à fort impact.
Questions fréquentes
Questions sur la détection du genre par e-mail
Peut-on déterminer le genre à partir d’une adresse e-mail ?
GenderAPI analyse une adresse e-mail personnelle, en extrait le prénom le plus probable et renvoie une prédiction de genre fondée sur ce prénom lorsqu’un signal exploitable est présent.
GenderAPI peut-il extraire un prénom d’une adresse e-mail ?
Oui. L’endpoint identifie le prénom le plus probable dans la partie locale d’une adresse personnelle et le renvoie avec le résultat de la prédiction.
L’outil fonctionne-t-il avec des adresses comme info@ ou support@ ?
Les adresses fonctionnelles ne contiennent généralement aucun prénom. Elles n’apportent donc pas assez d’informations pour produire une prédiction fiable fondée sur le prénom.
Les recherches par e-mail sont-elles enregistrées ?
Non. Les adresses sont traitées uniquement le temps de la requête et ne sont pas enregistrées par GenderAPI.
Créer l’intégration
Passez du test en ligne à votre application
Consultez l’authentification, les paramètres et les champs de réponse avant de connecter l’endpoint e-mail.