GenderAPI के साथ Excel, CSV में नामों का लिंग निर्धारित करना

GenderAPI आपको Excel और CSV फ़ाइलों में मौजूद नामों का उपयोग करके थोक में लिंग भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। इस चरण-दर-चरण गाइड में, हम जानेंगे कि नामों का लिंग कैसे निर्धारित करें और इस टूल द्वारा प्रदान की गई सुविधाओं की समीक्षा करेंगे। साथ ही हम समर्थित फ़ाइल स्वरूपों (CSV और Excel) और GenderAPI की प्रोसेसिंग स्पीड को भी कवर करेंगे।

कृपया चरण-दर-चरण निर्देशों को देखने से पहले यह वीडियो देखें।

चरण 1: अपने Excel फ़ाइल के साथ GenderAPI को एकीकृत करें

  • अपनी Excel फ़ाइल तैयार करें: अपनी Excel फ़ाइल में एक कॉलम बनाएं जिसमें उन नामों की सूची हो जिनका आप विश्लेषण करना चाहते हैं। सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए नामों की उचित सूची बहुत ज़रूरी है।
  • GenderAPI खाता बनाएं: नया खाता बनाने या मौजूदा खाते में लॉग इन करने के लिए GenderAPI की आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं। लॉग इन करने के बाद, आप अपने मुफ्त क्रेडिट डैशबोर्ड में देख सकते हैं।
  • Excel/CSV अनुभाग पर जाएं: बाएं मेनू से Excel/CSV सेक्शन चुनें।

चरण 2: अपनी Excel फ़ाइल अपलोड करें

  • विधि चुनें: तय करें कि आप लिंग की पहचान नाम, ईमेल या @यूज़रनेम के आधार पर करना चाहते हैं।
  • API कुंजी: अपनी GenderAPI कुंजी चुनें।
  • फ़ाइल चुनें: फ़ाइल पिकर का उपयोग करके अपनी Excel फ़ाइल चुनें जिसमें नाम या ईमेल शामिल हों।
  • शीट चुनें: Excel में वह शीट चुनें जहाँ आपका डेटा मौजूद है।
  • कॉलम चुनें: Excel फ़ाइल में वह कॉलम चुनें जिसमें नाम या ईमेल की जानकारी है।
  • देश कोड (वैकल्पिक): डेटा की सटीकता बढ़ाने के लिए, आप देश कोड भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। इससे API अधिक सटीक लिंग भविष्यवाणी कर सकती है।
  • फ़ाइल अपलोड करें: लिंग भविष्यवाणी प्रक्रिया शुरू करने के लिए नीचे दिए गए Upload बटन पर क्लिक करें।
GenderAPI Excel CSV ऐप

चरण 3: परिणाम की समीक्षा करें

  • विश्लेषण परिणाम: प्रक्रिया पूर्ण होने के बाद, प्रत्येक नाम के लिए अनुमानित लिंग, सटीकता दर और देश कोड जैसे विवरण प्रदर्शित किए जाएंगे।
  • रिपोर्टिंग और फ़िल्टरिंग: आप लिंग डेटा की समीक्षा कर सकते हैं और यदि चाहें तो सटीकता प्रतिशत के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं ताकि अधिक परिष्कृत परिणाम प्राप्त किए जा सकें।
एक्सेल शीट जिसमें जेंडर डिटेक्शन के परिणाम दिखाए गए हैं, जिसमें पहला नाम, अंतिम नाम, पूरा नाम, अनुमानित लिंग, देश कोड, सटीकता प्रतिशत और मेल खाने वाला नाम शामिल है।

समर्थित फ़ाइल स्वरूप

GenderAPI विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करता है, जिससे विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को प्रोसेस करना आसान हो जाता है। समर्थित फ़ॉर्मेट्स में शामिल हैं:

  • CSV (.csv): यह कॉमा से अलग किया गया फ़ाइल स्वरूप सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डेटा फ़ॉर्मेट्स में से एक है और अधिकांश डेटाबेस और एप्लिकेशन के साथ संगत है।
  • Excel (.xlsx और .xls): ये Microsoft Excel फ़ाइल फ़ॉर्मेट्स हैं। आप इन फ़ॉर्मेट्स में सीधे नामों और अन्य डेटा पर लिंग की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
  • Numbers (.numbers): Apple के Numbers एप्लिकेशन में उपयोग किया जाने वाला यह फ़ॉर्मेट Apple उपयोगकर्ताओं को GenderAPI के साथ सीधे काम करने की अनुमति देता है।
  • OpenDocument Spreadsheet (.ods): यह ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर में पसंद किया जाने वाला फ़ॉर्मेट LibreOffice और OpenOffice उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श है।
  • TSV (.tsv): टैब से अलग किए गए मानों का यह स्वरूप बड़े डेटासेट को व्यवस्थित करने के लिए उपयुक्त है और आमतौर पर डेटा साइंस में उपयोग किया जाता है।

GenderAPI द्वारा समर्थित इन फ़ॉर्मेट्स के साथ, आप बिना किसी फ़ाइल रूपांतरण की आवश्यकता के सीधे काम कर सकते हैं। प्रत्येक फ़ॉर्मेट विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन और ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत है, जिससे API के साथ सहज एकीकरण संभव हो पाता है।

GenderAPI की गति और प्रदर्शन

GenderAPI बड़े डेटा सेट्स को तेज़ गति से प्रोसेस करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, यह 10,000 नामों वाले डेटा सेट का लिंग केवल 39 सेकंड में निर्धारित कर सकता है। यह उच्च गति की क्षमता एक ही फ़ाइल में लाखों रिकॉर्ड को संभालने की अनुमति देती है। यह विशेष रूप से उन परियोजनाओं के लिए उपयोगी है जिन्हें बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जिससे उपयोगकर्ताओं का कीमती समय बचता है।

बल्क डेटा अपलोड करके आप तुरंत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, जिससे समय और प्रयास दोनों की बचत होती है। GenderAPI का उच्च प्रदर्शन आपको लिंग पहचान प्रक्रियाओं को अधिकतम दक्षता के साथ प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।

GenderAPI द्वारा प्रदान की गई अतिरिक्त विशेषताएँ

  • उच्च सटीकता दर: GenderAPI लिंग भविष्यवाणियों के लिए सटीकता दर दिखाता है, जिससे आपको विश्वसनीय परिणाम प्राप्त होते हैं।
  • बल्क डेटा प्रोसेसिंग: सैकड़ों या हजारों नामों का लिंग एक ही बार में अनुमानित करें।
  • देश कोड फ़िल्टरिंग: अधिक सटीक वैश्विक परिणाम प्राप्त करने के लिए देश के आधार पर डेटा फ़िल्टर करें।
  • आसान एकीकरण: बिना किसी तकनीकी ज्ञान के वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके सभी प्रक्रियाओं को पूरा करें।

इन चरणों के साथ, आप अपने Excel फ़ाइलों के साथ GenderAPI का एकीकरण पूरा कर सकते हैं और बड़े डेटा सेट्स में नामों का लिंग तेज़ी से पहचान सकते हैं।


अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

📂 कौन-कौन से फ़ाइल फ़ॉर्मेट समर्थित हैं?

GenderAPI .csv, .xls, .xlsx, .numbers, .ods, .tsv और .txt फ़ॉर्मेट को सपोर्ट करता है। ये Excel, Apple Numbers और LibreOffice के साथ काम करते हैं।

⚙️ Excel या CSV फ़ाइलों में लिंग पहचान कैसे शुरू करें?

अपनी फ़ाइल में नाम या ईमेल के साथ एक कॉलम तैयार करें, GenderAPI में लॉग इन करें, एक विधि चुनें (नाम, ईमेल या @यूज़रनेम) और Upload पर क्लिक करें।

💬 क्या मैं देश के आधार पर परिणामों को फ़िल्टर कर सकता हूँ?

हाँ, आप देश कोड फ़िल्टर का उपयोग करके परिणामों की सटीकता बढ़ा सकते हैं।

🚀 GenderAPI की गति कितनी है?

GenderAPI 10,000 नामों को 40 सेकंड से कम समय में प्रोसेस कर सकता है, जो बड़े डेटा सेट के लिए बहुत उपयुक्त है।

🔐 क्या मुझे तकनीकी जानकारी की ज़रूरत है?

नहीं, इस टूल को इस्तेमाल करने के लिए कोई तकनीकी ज्ञान जरूरी नहीं है। यह पूरी तरह से सहज और उपयोगकर्ता-अनुकूल है।

📈 परिणाम कितने सटीक होते हैं?

GenderAPI प्रत्येक परिणाम के साथ सटीकता स्कोर दिखाता है और आप फ़िल्टर विकल्पों से और बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

अनुशंसित संबंधित ऐप्स

  • Google Sheets : Google Sheets डेटा को आसानी से जेंडराइज़ करें।
  • Airtable : Airtable डेटा को आसानी से प्रबंधित करें और जेंडराइज़ करें।