Extrahujte jména z e-mailových adres v Excelu, Google Sheets nebo jakékoli databázi

Napadlo vás někdy, že byste mohli automaticky získat jméno osoby pouze z její e-mailové adresy? Díky pokročilé logice GenderAPI to je přesně to, co můžete udělat – a ještě mnohem víc.

Ať už pracujete v Excelu, Google Sheets, Shopify nebo používáte API ve své vlastní aplikaci, tato funkce vám umožní snadno detekovat jména a předpovídat pohlaví.

Vyzkoušejte náš parser e-mailových jmen!

https://api.genderapi.io/api/email?email=emilyblack@email.com
{
    name:"emily",
    gender:"female",
    country:"US",
    probability:100,
    remaining_credits:10
}

Poznámka: Ve videu ukazujeme, jak extrahovat jména a předpovídat pohlaví pomocí vzorce GENDER.FROM_EMAIL v Excelu.

Toto je jen jeden příklad. V tomto článku vám také ukážeme, jak tato funkce funguje na dalších platformách, včetně Google Sheets, Shopify a GenderAPI API endpointů.

Princip je všude stejný: systém nejdříve extrahuje jméno z e-mailové adresy a poté automaticky určí pohlaví.

Ukázka použití vzorce GENDER.FROM_EMAIL v Excelu k extrakci jmen a předpovědi pohlaví z e-mailových adres pomocí GenderAPI

📚 Obsah

📸 Ukázka výstupu

Zde je reálný příklad, jak GenderAPI extrahuje jméno, předpoví pohlaví a poskytne další metadata jako pravděpodobnost a zemi — vše z e-mailové adresy.

Ukázka výsledku s extrahovanými jmény, pohlavím, pravděpodobností a zemí z e-mailových adres pomocí GenderAPI v Excelu

📊 Extrakce jmen z e-mailů v Excelu

Jména můžete z e-mailových adres extrahovat a předpovídat pohlaví přímo v Microsoft Excelu pomocí vzorce GENDER.FROM_EMAIL nebo pomocí postranního panelu GenderAPI Excel Add-In. Kompletní návod, jak GenderAPI v Excelu používat, najdete zde: Jak genderizovat jména v Excelu pomocí GenderAPI Excel Add-In.

  • Stáhněte a nainstalujte GenderAPI Excel Add-In z Microsoft AppSource.
  • Klikněte na logo GenderAPI v horní liště a otevřete postranní panel.
  • V postranním panelu zvolte metodu Najít pohlaví podle e-mailu.
  • Vyberte vstupní sloupec, kde jsou uvedeny e-mailové adresy.
  • Zvolte výstupní sloupec, kam má být zapsáno předpovězené pohlaví.
  • (Volitelné) Určete sloupec, kam se má uložit extrahované jméno.
  • Zadejte počáteční a koncový řádek a klikněte na tlačítko Start.
  • Případně můžete použít vzorec: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — druhý parametr nastavte na 1, pokud chcete získat detekované jméno.

🟢 Extrakce jmen z e-mailů v Google Sheets

V Google Sheets můžete extrahovat jména z e-mailových adres a určit pohlaví pomocí doplňku GenderAPI. Můžete využít postranní panel nebo vestavěný vzorec =GENDER() pro flexibilní integraci. Kompletní návod najdete zde: Jak určit pohlaví v Google Sheets pomocí GenderAPI
Kompletní referenci ke vzorci =GENDER najdete zde: Vzorec pro Google Sheets.

  • Nainstalujte GenderAPI Add-On z Google Workspace Marketplace.
  • Otevřete postranní panel v nabídce Doplňky → GenderAPI - Určit pohlaví.
  • Zvolte metodu Najít pohlaví podle e-mailu.
  • Vyberte sloupec obsahující e-mailové adresy.
  • Zvolte sloupec, kam se má uložit předpovězené pohlaví.
  • (Volitelné) Vyberte sloupec pro uložení extrahovaného jména a klikněte na Spustit.
  • Případně použijte vzorec: =GENDER(A5, "email", "", true). Aby se vrátilo i zjištěné jméno, ujistěte se, že čtvrtý parametr je true.

🛍️ Extrakce jmen z e-mailů v Shopify

V Shopify obsahují registrace k newsletterům a některé zákaznické záznamy pouze e-mailové adresy, což vede k anonymním zákaznickým záznamům. Toto je běžné omezení Shopify systému – jméno zákazníka nemusíte znát, pokud ho sám nevyplní. GenderAPI Shopify App toto řeší tím, že z e-mailové adresy automaticky extrahuje jméno a přiřadí pohlaví, a to vše na pár kliknutí. Kompletní postup a návod najdete zde: Jak určit pohlaví v Shopify pomocí GenderAPI.

  • Nainstalujte GenderAPI Shopify App z Shopify App Store a otevřete jej.
  • Chcete-li nově přidaným zákazníkům automaticky přiřazovat pohlaví, aktivujte volbu Auto Genderize.
  • Pokud zákazník nemá jméno, povolte Nameize Emails, abyste získali jméno z e-mailu a přiřadili pohlaví podle něj.
  • Pro hromadné zpracování všech stávajících zákazníků klikněte na Genderize All Customers.

📁 Extrakce jmen z e-mailů v Excelu nebo CSV (nástroj pro hromadné nahrávání)

Nástroj pro hromadné nahrávání souborů je jednou z nejrychlejších a nejefektivnějších funkcí GenderAPI. Je navržen zejména pro uživatele pracující s velkými datovými sadami a šetří spoustu času oproti metodám s vzorci. Ve skutečnosti jde o nejrychlejší systém ze všech našich nástrojů. Kompletní návod najdete v blogovém článku: Jak zjistit pohlaví jmen v Excelu/CSV pomocí GenderAPI.

  • Přihlaste se a přejděte na nástroj pro hromadné nahrávání: https://app.genderapi.io/csv.
  • Zvolte metodu Najít pohlaví podle e-mailu.
  • Nahrajte svůj Excel nebo CSV soubor pomocí pole pro nahrání nebo přetáhněte soubor myší.
  • Vyberte správný list (sheet) v souboru.
  • Označte sloupec obsahující e-mailové adresy.
  • Klikněte na Nahrát. Systém soubor zpracuje a vygeneruje odkaz ke stažení s obohacenými daty (jméno, pohlaví, země atd.).

📋 Extrakce jmen z e-mailů v Airtable

Rozšíření GenderAPI pro Airtable umožňuje obohatit záznamy extrakcí jmen z e-mailových adres a předpovědí pohlaví — vše přímo ve vaší základně Airtable. Systém automaticky rozpozná, zda je vstup jméno nebo e-mail, není tedy nutné volit konkrétní metodu ručně. Kompletní nastavení a návod najdete v blogu: Jak určit pohlaví z dat v Airtable.

  • Nainstalujte GenderAPI rozšíření z Airtable Marketplace.
  • Otevřete rozšíření – zobrazí se postranní panel vpravo.
  • Vyberte tabulku, kde chcete zpracovávat záznamy.
  • Zvolte sloupec, který obsahuje e-mailové adresy.
  • Vyberte sloupec, kam se má uložit předpovězené pohlaví.
  • Vyberte sloupec, kam se má uložit zjištěné jméno, a spusťte proces.

🔁 Extrakce jmen z e-mailů pomocí workflow automatizace

Proces extrakce jmen a předpovědi pohlaví z e-mailových adres můžete automatizovat pomocí platform jako Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly a Integrately – všechny lze snadno integrovat s GenderAPI. Obrázek níže ukazuje některé populární nástroje, které podporujeme. Kompletní a aktuální seznam najdete zde: stránka integrací.

  • Navštivte stránku integrací a vyberte nástroj, který vám vyhovuje.
  • Importujte nebo nastavte integrační workflow.
  • Propojte s požadovanými aplikacemi (CRM, formuláře, databáze).
  • Použijte metodu Najít pohlaví podle e-mailu v nastavení workflow.
  • Workflow vrátí data včetně extrahovaného jména, předpovězeného pohlaví a země.
  • Data využijte ve své logice – uložte do polí, aktualizujte kontakty nebo spusťte další kroky.

💻 Extrakce jmen z e-mailů přes API ve vlastní aplikaci

Pokud pracujete se svým vlastním backendovým systémem a chcete programově extrahovat jména a předpovídat pohlaví z e-mailových adres, GenderAPI nabízí výkonné a flexibilní REST API. Podporuje širokou škálu programovacích jazyků včetně PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go a mnoha dalších.

Začněte na stránce API dokumentace: api-documentation
Poté přejděte na záložku Email to Gender.

  • Vyberte si preferovaný programovací jazyk pro vygenerování hotového kódu.
  • Nahraďte placeholder <YourAPIKey> svým skutečným API klíčem.
  • Váš systém odešle požadavek na API s e-mailovou adresou z databáze.
  • Odpověď bude obsahovat zjištěné jméno, pohlaví, zemi, pravděpodobnost a další.
  • Nové informace můžete uložit zpět do databáze.

Poznámka: Tato metoda funguje nezávisle na typu vaší databáze. Ať už používáte MySQL, PostgreSQL, MongoDB nebo jiný systém, stačí napojit API odpověď zpět do svého datového modelu.