在 Excel、Google Sheets 或任何数据库中从电子邮件地址提取姓名

你是否曾经想过，是否可以仅通过电子邮件地址自动提取一个人的姓名？使用 GenderAPI 的高级逻辑，这正是你可以做到的——甚至还能做得更多。

无论你是在 Excel、Google 表格、Shopify 中工作，还是在你自己的应用中使用 API，这个功能都可以帮助你轻松地识别姓名并预测性别。

注意：在视频中，我们演示了如何使用 GENDER.FROM_EMAIL 公式在 Excel 中提取姓名并预测性别。

这只是其中一个示例。在本文中，我们还将介绍该功能在其他平台上的使用方法，包括 Google 表格、Shopify 和 GenderAPI 的 API 接口。

同样的逻辑适用于所有平台：系统首先从电子邮件地址中提取姓名，然后自动根据姓名判断性别。

在 Excel 中使用 GENDER.FROM_EMAIL 公式提取姓名并根据电子邮件预测性别的示例

📚 目录

📸 输出示例图

以下是一个真实的示例，展示了 GenderAPI 如何从电子邮件中提取姓名、预测性别，并提供如概率和国家等附加信息。

GenderAPI 在 Excel 中从电子邮件地址提取姓名、性别、概率和国家的示例输出

📊 在 Excel 中从电子邮件中提取姓名

您可以使用 GENDER.FROM_EMAIL 公式，或 GenderAPI Excel 插件内置的侧边栏工具，直接在 Microsoft Excel 中从电子邮件地址中提取姓名并预测性别。 想要完整了解如何在 Excel 中使用 GenderAPI，请查看我们的完整教程： 如何使用 GenderAPI Excel 插件识别姓名性别。

  • 从 Microsoft AppSource 下载并安装 GenderAPI Excel 插件。
  • 点击顶部功能区中的 GenderAPI 图标以打开侧边栏面板。
  • 从侧边栏中选择 Find Gender from Email 方法。
  • 选择包含电子邮件地址的输入列。
  • 选择要写入预测性别的输出列。
  • （可选）定义一个列用于保存提取的姓名。
  • 指定起始和结束行，然后点击 开始 按钮。
  • 或者，您也可以使用公式：=GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — 如果您希望返回识别出的姓名，请确保第二个参数设置为 1。

🟢 在 Google Sheets 中从电子邮件中提取姓名

在 Google Sheets 中，您可以使用 GenderAPI 插件从电子邮件中提取姓名并确定性别。您可以使用侧边栏工具或内置公式 =GENDER() 灵活集成。 想要详细的分步指南，请参阅： 如何在 Google Sheets 中使用 GenderAPI 判断性别
如需查看 =GENDER 公式的完整参考，请访问： Google Sheets 性别公式说明。

  • 从 Google Workspace Marketplace 安装 GenderAPI 插件。
  • 导航至 扩展程序 → GenderAPI - Determine gender 打开侧边栏。
  • 选择 Find Gender from Email 方法。
  • 选择包含电子邮件地址的列。
  • 选择要写入预测性别的列。
  • （可选）选择要保存提取姓名的列，然后点击 运行 按钮。
  • 或者，您可以使用公式：=GENDER(A5, "email", "", true)。 若要同时返回提取出的姓名，请确保第四个参数设置为 true。

🛍️ 在 Shopify 中从电子邮件中提取姓名

在 Shopify 中，新闻订阅和某些客户记录通常只包含电子邮件地址，导致客户资料匿名。这是 Shopify 系统的常见限制——除非客户明确提供姓名，否则您可能无法知道他们的名字。 GenderAPI Shopify 应用 通过从电子邮件中提取姓名并自动分配性别来帮助解决这个问题，只需几次点击即可完成。 查看我们的详细指南以获取完整的安装和使用说明： 如何在 Shopify 中使用 GenderAPI 判断性别。

  • 从 Shopify 应用商店 安装 GenderAPI 应用并打开它。
  • 如需为新增客户自动分配性别，请启用 Auto Genderize 选项。
  • 如果客户没有姓名，请启用 Nameize Emails 功能，从其电子邮件中提取姓名并据此判断性别。
  • 如需批量处理所有现有客户，请点击 Genderize All Customers 按钮。

📁 在 Excel 或 CSV 文件中提取电子邮件中的姓名（批量上传工具）

GenderAPI 的批量文件上传工具是我们提供的最快、最有效的功能之一。它专为处理大型数据集的用户设计，相比基于公式的方法能节省大量时间。事实上，它是我们所有工具中最快的系统。 欲了解完整操作说明，请查看专属博客文章： 使用 GenderAPI 在 Excel/CSV 中确定姓名性别。

  • 登录并访问批量工具：https://app.genderapi.io/csv
  • 选择方法 通过电子邮件查找性别。
  • 使用上传框上传 Excel 或 CSV 文件，或直接拖放文件。
  • 从文件中选择合适的工作表。
  • 指定包含电子邮件地址的列。
  • 点击 上传 按钮。系统将处理您的文件并生成一个包含丰富数据（姓名、性别、国家等）的下载链接。

📋 在 Airtable 中提取电子邮件中的姓名

GenderAPI 的 Airtable 插件可让您在 Airtable 数据库中直接提取姓名并预测性别，增强您的记录。系统会自动识别输入是姓名还是电子邮件地址，无需手动选择方法。 查看详细设置指南，请阅读： 如何在 Airtable 中使用 GenderAPI 确定性别。

  • 从 Airtable 应用商店 安装 GenderAPI 插件。
  • 打开插件，页面右侧将出现一个侧边栏。
  • 选择要处理记录的表格。
  • 选择包含电子邮件地址的列。
  • 选择要保存预测性别的列。
  • 选择要保存提取姓名的列，然后开始处理。

🔁 通过工作流程自动化提取电子邮件中的姓名

您可以使用无代码自动化平台（如 Make.com、Zapier、Pipedream、Pabbly 和 Integrately）自动完成从电子邮件中提取姓名和预测性别的过程，这些平台都可无缝集成 GenderAPI。 下方展示了我们支持的一些热门工具。如需完整、最新的列表，请访问： 集成页面。

  • 访问 集成页面，选择最适合您的自动化工具。
  • 导入或设置自动化流程。
  • 将其连接到您的应用程序（如 CRM、表单工具、数据库等）。
  • 在配置中使用方法 通过电子邮件查找性别。
  • 流程将返回包括姓名、预测性别和国家在内的数据。
  • 您可以在流程中使用这些数据，例如写入字段、更新联系人或触发后续步骤。

💻 通过 API 在您自己的应用程序中提取电子邮件中的姓名

如果您在构建自己的后端系统，并希望通过程序从电子邮件地址中提取姓名并预测性别，GenderAPI 提供了强大且灵活的 REST API。 它支持多种编程语言，包括 PHP、Python、JavaScript、Node.js、Java、C#、Ruby、Go 等。

要开始使用，请访问 API 文档页面： API 文档
然后转到 Email to Gender（从电子邮件判断性别）标签。

  • 选择您喜欢的编程语言以生成可直接使用的代码。
  • 将 <YourAPIKey> 替换为您的真实 API 密钥。
  • 系统将使用数据库中的电子邮件地址调用我们的 API。
  • API 响应中将包含识别的姓名、性别、国家、概率等信息。
  • 然后您可以将这些信息写入数据库以更新数据。

注意： 此方法与您的数据库类型无关。无论您使用的是 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 还是其他系统，只需将 API 响应连接到您的数据模型即可。