Har du nogensinde spekuleret på, om du automatisk kunne udtrække en persons navn ud fra deres e-mailadresse? Med GenderAPI’s avancerede logik kan du netop det – og mere til.
Uanset om du arbejder i Excel, Google Sheets, Shopify eller bruger API'er i din egen applikation, hjælper denne funktion dig med nemt at identificere navne og forudsige køn.
Bemærk: I videoen demonstrerer vi, hvordan du kan udtrække navne og forudsige køn ved hjælp af GENDER.FROM_EMAIL-funktionen i Excel.
Dette er blot ét eksempel. I denne artikel gennemgår vi også, hvordan funktionen fungerer på andre platforme som Google Sheets, Shopify og GenderAPI's API-endpoints.
Logikken er den samme overalt: systemet udtrækker først navnet fra e-mailadressen og bruger det derefter til at bestemme køn – helt automatisk.
GENDER.FROM_EMAIL-funktionen og den indbyggede sidepanelværktøj til at udtrække navne og forudsige køn direkte i Excel.
Her er et ægte eksempel, der viser, hvordan GenderAPI udtrækker navnet, forudsiger kønnet og giver yderligere metadata som sandsynlighed og land – alt sammen ud fra en e-mailadresse.
Du kan udtrække navne fra e-mailadresser og forudsige køn direkte i Microsoft Excel ved hjælp af enten GENDER.FROM_EMAIL-funktionen eller det indbyggede sidepanelværktøj fra GenderAPI Excel Add-In. For en omfattende vejledning i brugen af GenderAPI i Excel, se hele guiden her: Sådan kønsbestemmes navne i Excel med GenderAPI Excel Add-In.
=GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) – sørg for, at den anden parameter er 1, hvis du vil have navnet med.
I Google Sheets kan du udtrække navne fra e-mails og bestemme køn ved hjælp af GenderAPI Add-On. Du kan bruge sidepanelet eller den indbyggede =GENDER()-formel for fleksibel integration.
For en trin-for-trin-guide til tilføjelsen, se:
Sådan bestemmes køn i Google Sheets med GenderAPI
For komplet reference til =GENDER-formlen, se:
Gender-formel til Google Sheets.
=GENDER(A5, "email", "", true).
For at få det fundne navn med, skal den fjerde parameter være true.I Shopify indeholder tilmeldinger til nyhedsbreve og nogle kundeposter ofte kun e-mailadresser, hvilket resulterer i anonyme kundeposter. Dette er en almindelig begrænsning i Shopifys system — du ved måske ikke kundens navn, medmindre de selv angiver det. GenderAPI Shopify App hjælper med at løse dette ved at udtrække navne fra e-mails og automatisk tildele køn — alt sammen med få klik. For komplette installations- og brugsanvisninger, se vores detaljerede vejledning: Sådan bestemmes køn i Shopify ved hjælp af GenderAPI.
Bulk-uploadværktøjet er en af de hurtigste og mest effektive funktioner, som GenderAPI tilbyder. Det er specielt designet til brugere, der arbejder med store datasæt, og sparer betydelig tid sammenlignet med formelbaserede metoder. Faktisk er det det hurtigste system blandt alle vores tilgængelige værktøjer. For en komplet gennemgang, se det dedikerede blogindlæg: Bestem køn på navne i Excel/CSV med GenderAPI.
GenderAPI Airtable-udvidelsen giver dig mulighed for at berige dine poster ved at udtrække navne fra e-mailadresser og forudsige køn – alt sammen direkte i din Airtable-base. Systemet registrerer automatisk, om din input er et navn eller en e-mailadresse, så du behøver ikke vælge en metode manuelt. For opsætning og instruktioner, se vores dedikerede blogindlæg: Sådan bestemmes køn ud fra Airtable-data.
Du kan automatisere processen med at udtrække navne og forudsige køn fra e-mailadresser ved hjælp af no-code workflow-platforme som Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly og Integrately – som alle integrerer problemfrit med GenderAPI. Billedet nedenfor viser nogle af de populære værktøjer, vi understøtter. For en fuld og opdateret liste, besøg: Integrationssiden.
Hvis du arbejder med dit eget backend-system og ønsker at udtrække navne og forudsige køn fra e-mailadresser programmatisk, tilbyder GenderAPI en kraftfuld og fleksibel REST API. Den understøtter en bred vifte af programmeringssprog, herunder PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go og mange andre.
For at komme i gang, besøg API-dokumentationssiden:
API-dokumentation
Gå derefter til fanen Email to Gender.
<YourAPIKey> med din faktiske API-nøgle.Bemærk: Denne metode fungerer uafhængigt af din databastype. Uanset om du bruger MySQL, PostgreSQL, MongoDB eller et andet system, skal du blot forbinde API-svaret tilbage til din datamodel.